Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Media Sisfo Journal of Community Development ABDI EQUATOR Khaira Ummah: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Fikri, Akmal
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Komparasi Antara Metode K-Means Clustering Dan Complete Linkage Dalam Pengelompokan Penyaluran Pinjaman Oleh Financial Technology Fikri, Akmal; Hutabarat, Benedika Ferdian; Khaira, Ulfa
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2023.17.2.1373

Abstract

 Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas dan efisiensi metode K-Means Clustering dan Complete Linkage dalam mengelompokkan penyaluran pinjaman oleh perusahaan Financial Technology (FinTech). Penyaluran pinjaman penting bagi industri FinTech dalam mengelola risiko kredit dan meningkatkan pengembalian investasi. KMeans Clustering dan Complete Linkage adalah pendekatan populer dalam analisis klasterisasi data. Penelitian dilakukan dengan dataset pinjaman dari pelanggan FinTech yang diolah oleh OJK. Pertama, K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data pinjaman dan penyebaran dana berdasarkan atribut relevan. Kemudian,Complete Linkage digunakan sebagai pembanding untuk mengevaluasi hasil K-Means Clustering. Evaluasi menggunakan metrik seperti Silhouette Score, Elbow method, dan Davies-Bouldin Index. Hasil penelitian diharapkan memberi wawasan bagi industri FinTech dalam memilih metode lebih efektif dan efisien dalam mengelompokkan penyaluran pinjaman. DBI menunjukkan DBI terendah (0,07364345) dengan K-Means Clustering, menggunakan 2 cluster. Penelitian juga menunjukkan sebagian besar daerah di Indonesia sesuai regulasi, kecuali DKI Jakarta.
Implementasi SMARCOS: Smart Water Conditioning System Berbasis Web-IoT di Balai Benih Ikan Kecamatan Mijen Semarang Nugroho, Anan; Subagja, Mona; Hidayat, Syahroni; Budiwirawan, Agung; Diyanasari, Ledi; Simanjuntak, Jhonatur Stheven; Wahyudi, Tri Agus; Fikri, Akmal
Journal of Community Development Vol. 6 No. 1 (2025): August
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/comdev.v6i1.1459

Abstract

Effective water quality management is crucial for fish hatcheries to ensure survival and productivity. At the Fish Hatchery Center (BBI) Cangkiran Mijen, water quality monitoring is still conducted manually, leading to unstable pond conditions. To improve monitoring efficiency, SMARCOS (Smart Water Conditioning System) was developed as a Web-IoT-based system for automated monitoring of water parameters such as pH, oxygen, and temperature. The program involved pond data collection, expert consultation, system design, testing, implementation, and partner training. Evaluation was conducted through satisfaction surveys and system performance monitoring. Results showed that SMARCOS effectively corrected water quality parameters automatically, enhanced monitoring efficiency, and provided easy access to information via an IoT-based website. Surveys indicated that partners were satisfied with the system’s usability. The adoption of IoT for water quality monitoring significantly improved the efficiency and accuracy of hatchery pond management. Training sessions also increased partner understanding of IoT technology. The success of SMARCOS demonstrates that IoT can be an innovative solution for fisheries modernization, with potential replication in other hatcheries to enhance productivity and efficiency in aquaculture.
Pengkajian Perhitungan Jumlah Tenaga Kesehatan Bidan Dan Perawat Menggunakan Metode FTE Dan Depkes Terhadap Kinerja Di RSUD SLG Kediri Fikri, Akmal; Prambudi, Aristanto; Jatiningrum, Kusumaningdiah Sekar; Witungga, Tria Sukma
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Khaira Ummah Vol. 2 No. 01 (2023): Khaira Ummah Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/khairaummah.02012023.1

Abstract

SDM dalam layanan kesehatan memberikan kontribusi keberhasilan pembangunan kesehatan. Keberhasilan dalam pemberian pelayanan kepada pasien adalah Bidan dan perawat. Sehingga sangat perlu diperhatikan beban kerja yang akan dialami oleh bidan dan perawat dalam memberikan layanan kesehatan dengan standar beban kerja nasional/ideal 120-150 jam per bulan. Hal ini akan mempengaruhi jumlah tenaga kesehatan bidan dan perawat yang dibutuhkan di RSUD SLG Kota Kediri, oleh karna itu dibutuhkan pengkajian perhitungan jumlah tenaga kesehatan bidan dan perawat. Berdasarkan hasil analisa fishbone, USG, dan SWOT didapatkan jumlah tenaga kesehatan belum sesuai standar beban kerja nasional. Analisa fishbone yang digunakan pada laporan ini meliputi : man, material, method, mother nature, machine. Kemudian hasil wawancara dan diskusi yang didapat dicatat sebagai duri ikan. Kemudian dari analisa fishbone dicari ide-ide alternatif solusi dari permasalahan yang ada dengan analisa USG.Dari Hasil analisa beban kerja bidan dan perawat tersebut dapat dijadikan dasar sesuai metode FTE dan metode Depkes untuk mengetahui proporsi waktu yang di dgunakan untuk kegiatan keperawatan secara langsung, tidak langsung maupun pribadi, pola beban kerja perawat pelaksana dengan waktu jadwal jam kerja, dan mengetahui jumlah kebutuhan tenaga perawat di rumah sakit.
PENGARUH PERSEPSI RISIKO, PERSEPSI PRIVASI, PERSEPSI KEAMANAN DAN LITERASI KEUANGAN TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN FINANCIAL TECHNOLOGY (FINTECH) PADA MAHASISWA AKUNTANSI Fikri, Akmal
ABDI EQUATOR Vol 4, No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Jurusan Akuntansi FEB UNTAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/abdiequator.v4i1.100369

Abstract

This research aims to determine whether risk perception, privacy perception, security perception, and financial literacy influence the interest in using financial technology (fintech) among accounting students at the Faculty of Economics and Business, Universitas Tanjungpura (FEB Untan). This study employs a quantitative approach with a sample size of 100 respondents. The sampling technique utilized in this research is purposive sampling. The analysis method employed is multiple linear regression analysis, which aims to determine the extent of the influence of independent variables (X) on the dependent variable (Y). Primary data collection is conducted through a questionnaire survey. The results of the analysis indicate that risk perception and privacy perception do not have a significant impact on the interest in using fintech among FEB Untan accounting students. However, security perception and financial literacy significantly influence the interest in using fintech among FEB Untan students.
Co-Authors Agung Budiwirawan Benedika Ferdian Hutabarat Diyanasari, Ledi Jatiningrum, Kusumaningdiah Sekar Nugroho, Anan Prambudi, Aristanto Simanjuntak, Jhonatur Stheven Subagja, Mona Syahroni Hidayat Ulfa Khaira, Ulfa Wahyudi, Tri Agus Witungga, Tria Sukma