Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.665
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer International Journal of Artificial Intelligence Research Communications in Science and Technology SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Elektrika Jurnal Abdi Insani Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Bookchapter Pendidikan Universitas Negeri Semarang Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences
Nugroho, Anan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
SOFTWARE BIOFOR MOTION ANALYSIS UNTUK EVALUASI GERAK BIOMEKANIKA TENIS DENGAN TEKNIK PUKULAN FOREHAND Irawan, Ricko; Azam, Mahalul; Rahayu, Setya; Setyawati, Heny; Soedjatmiko, Soedjatmiko; Nurharsono, Tri; Priyono, Bambang; Nugroho, Anan; Afifi, Sesaria Nisa; Salsabila, Alif Mazida; Lestari, Sri; Zein, Ahmad
Bookchapter Pendidikan Universitas Negeri Semarang No. 7 (2024)
Publisher : Bookchapter Pendidikan Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1529/kp.v1i7.189

Abstract

Modernisasi ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya olahraga tenis lapangan sudah sangat pesat di negara lain. Indonesia masih sangat jauh ketinggalan dalam hal Ipteks. Banyak pelatih yang masih menganalisis dan evaluasi program latihan secara konvensional tanpa melibatkan ipteks, sehingga pelatih tidak dapat mengidentifikasi kebutuhan atlet. Belum adanya software di dunia pertenisan Indonesia yang dapat menganalisis gerak biomekanika dalam meningkatkan kualitas teknik secara otomatis serta lemahnya kecepatan pukulan forehand menjadi perhatian. Pelatih masih menganalisis gerak biomekanika dalam menghasilkan kecepatan pukulan tanpa di dukung ipteks, sehingga menyebabkan analisis tidak tepat dan akurat. Permasalahan gerak biomekanika tentunya tidak dapat diamati tanpa adanya alat bantu yang dapat merekam gerakan atlet secara menyeluruh. Alat bantu digunakan untuk mengevaluasi kesalahan gerak atlet dengan media yang lebih modern. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi inovatif berbasis software. Software berupa aplikasi android yang terkoneksi otomatis pada sistem. Software diharapkan mampu menganalisis kebutuhan biomekanika dalam menghasilkan kecepatan pukulan forehand sehingga diharapkan dapat menghasilkan pukulan yang konsisten dan berdaya ledak tinggi. Dikembangkan alat ini dapat membantu pelatih meningkatkan potensi dan performa atletnya secara berjenjang dan berkesinambungan.
Segmentasi Objek Citra Ultrasonografi Terotomatisasi Menggunakan Metode Aktif Kontur Kombinatorial Nugroho, Anan; Sunarko, Budi; Wibawanto, Hari; Mulwinda, Anggraini; Fauzi, Anas; Oktaviyanti, Dwi; Savitri, Dina Wulung
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer [IN PRESS] Volume 11, Issue 1, Year 2023 (January 2023)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2023.14712

Abstract

Active Contour (AC) merupakan algoritme yang banyak digunakan dalam melakukan segmentasi dalam mengembangkan sistem Computer Aided Diagnosis (CAD) pada pencitraan USG. Namun metode yang berkembang masih bersifat interaktif yang menyebabkan human error serta adanya berbagai masalah akibat inhomogenitas pada citra Ultrasonografi (USG) seperti leakage, terjadinya false area serta local minima. Pada studi ini dikembangkan metode segmentasi objek otomatis pada citra USG untuk membantu radiolog dalam proses diagnosis yang efisien. Metode yang dikembangkan disebut Automatic Combinatorial Active Contour (ACAC) yang mengkombinasikan turunan simplifikasi model global region-based CV (Chan-Vese) dan improved-GAC (Geodesic Active Contour) untuk segmentasi lokal. Hasil studi dengan 50 dataset yang diuji coba yaitu didapatkannya nilai accuracy sebesar 98.83%, precission 95.26%, sensitivity 86.58%, specificity 99.63%, similarity 90.58%, dan IoU 82.87%. performa kuantitatif ini membuktikan bahwa metode ACAC layak diimplementasikan pada sistem CAD yang lebih efisien dan akurat.
IDENTIFIKASI KETEPATAN WAKTU STUDI MAHASISWA DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SEBAGAI REKOMENDASI KEBIJAKAN AKADEMIK PERGURUAN TINGGI Firdaus, Agung Adi; Rismawan, Yudha Andriano; Setiyawan, Farhan Taufikurrahman; Abiaska, Arya Kresna; Nugroho, Anan
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10, No 3 (2023)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v10i3.538

Abstract

Perguruan tinggi mempunyai tugas melaksanakan pendidikan yang berkualitas. Ketepatan waktu studi merupakan salah satu aspek penting yang menjadi tolok ukur dalam keberhasilan perguruan tinggi. Oleh karena itu perguruan tinggi perlu menganalisis ketepatan waktu studi mahasiswa untuk membangun strategi pengembangan akademik yang lebih baik. Teknik analisis data yang digunakan adalah clustering menggunakan algoritma K-Means Clustering. Rumusan masalah penelitian adalah bagaimana penerapan dan apa saja pengetahuan yang didapatkan pada clustering ketepatan waktu studi mahasiswa. Prosedur dalam analisis data terdiri dari data understanding, studi literatur, data cleaning, data selection, data transformation, normalisasi data, clustering, data visualization serta pembahasan dan interpretasi hasil. Hasil yang diperoleh adalah terbagi 3 klaster ketepatan waktu studi yang terdiri dari cepat, tepat waktu, dan telat. Diperoleh pengetahuan bahwa klaster telat mempunyai frekuensi terbesar, diikuti dengan klaster cepat, dan terendah adalah klaster tepat waktu. Ketiga klaster tersebut didistribusikan persebarannya berdasarkan status kerja, UKM, organisasi, dan fakultas. Disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan dan perbedaan antara mahasiswa yang berkuliah sambil bekerja dan mahasiswa yang tidak bekerja. Tidak terdapat hubungan dan perbedaan antara mahasiswa yang tidak mengikuti UKM, mengikuti UKM 1, mengikuti UKM 2, mengikuti UKM 3, ataupun mengikuti UKM 4. Hasil berbeda ditunjukkan berdasarkan organisasi kampus, disimpulkan bahwa mengikuti organisasi dan tidak mengikuti organisasi mempunyai hubungan yang kuat dan perbedaan yang signifikan terhadap ketepatan waktu studi. Sedangkan berdasarkan asal fakultas, tidak terdapat hubungan dan perbedaan yang signifikan, namun klaster mahasiswa yang lulus tepat waktu dengan frekuensi paling sedikit adalah FISIP, FIKOM dan DKV.
Internal content classification of ultrasound thyroid nodules based on textural features Nugroho, Anan; Nugroho, Hanung Adi; Setiawan, Noor Akhmad; Choridah, Lina
Communications in Science and Technology Vol 1 No 2 (2016)
Publisher : Komunitas Ilmuwan dan Profesional Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21924/cst.1.2.2016.25

Abstract

Ultrasound (US) is one of the best imaging modalities on thyroid identification. The suspicious thyroid is indicated in the existence of palpable nodules whose solid or cystic composition. Solid nodules have high possibility to be malignant than cystic. An effort to detect and classify the internal content of thyroid nodule has become challenge problem in radiology area. Operator dependence of ultrasound imaging makes it complicated due to missing interpretation among radiologists. Objective Computer Aided Diagnosis (CAD) was designed to solve it which works on texture analysis of histogram statistic, gray level co-occurrence matrice (GLCM) and gray level run length matrices (GLRLM). The fine-needle aspiration cytology (FNAC) is not needed because the textural pattern is significantly different between solid and cystic nodules.  Multi-layer perceptron (MLP) was adopted to do classification process for 72 US thyroid images yield an accuracy of 90.28%, the sensitivity of 87.80%, specificity of 93.55% and precision of 94.74%.
Analisis Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan-Multilayer Perceptron untuk Efektivitas Estimasi Beban Energi Listrik PT. PLN (Persero) UP3 Salatiga SAPUTRA, RONI; SUNARDIYO, SAID; NUGROHO, ANAN; SUBIYANTO, SUBIYANTO
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Vol 11, No 3: Published July 2023
Publisher : Institut Teknologi Nasional, Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26760/elkomika.v11i3.664

Abstract

ABSTRAKPT PLN (Persero) UP3 Salatiga merupakan perusahaan penyedia energi listrik enam kabupaten di Jawa Tengah. Agar energi listrik yang mengalir ke pelanggan handal dan ekonomis, penyesuaian antara supply dan demand penting untuk dilakukan. Hal ini bisa dilakukan dengan perencanaan operasi sistem tenaga listrik dalam bentuk estimasi beban energi listrik. Pada penelitian ini, estimasi dilakukan dengan jaringan syaraf tiruan-multilayer perceptron. Sejumlah variasi jumlah layer dan node pada arsitektur perceptron diuji-cobakan untuk mendapatkan performa estimasi yang terbaik. Dari penelitian ini, diperoleh arsitektur terbaik yaitu TRAINGDA 4 hidden layer dengan 20 node hidden layer, dengan nilai MAPE sebesar 2.79% tahap training, serta nilai MAPE sebesar 3.24% tahap testing. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode jaringan syaraf tiruan-multilayer perceptron lebih akurat sebagai estimator beban energi listrik PT PLN (Persero) UP3 Salatiga.Kata kunci: estimasi, estimasi beban, energi listrik, multilayer perceptron ABSTRACTPT PLN (Persero) UP3 Salatiga is an electricity provider company for 6 districts in Central Java. To ensure reliable and economical electricity supply to customers, adjustment between supply and demand is important to be conducted. This can be achieved through planning of power system operation in the form of electricity load estimation. In this study, estimation was performed using artificial neural network-multilayer perceptron. Several variations of the number of layers and nodes in the perceptron architecture were tested to obtain the best estimation performance. From this study, the best architecture was obtained with TRAINGDA 4 hidden layers and 20 hidden layer nodes, resulting in MAPE value of 2.79% in the training phase and 3.24% in the testing phase. These results indicate that artificial neural network-multilayer perceptron method is more accurate as an estimator of electricity load for PT PLN (Persero) UP3 Salatiga.Keywords: estimation, load estimation, electrical energy, multilayer perceptron
Peningkatan Kompetensi Teknik Visualisasi Ruang 3D Nyata Dengan Software Virtualtour Bagi Siswa di SMKN 1 Kota Semarang Sukamta, Sri; Nugroho, Anan; Andrasto, Tatyantoro; Arief, Ulfah Mediaty; Septiani, Amalia; Pradana, Irzhafran Ridho; Mukti, Gandhi Satria
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi yang pesat, banyak perubahan pada bidang Pendidikan. Salah satu perubahan terlihat pada bidang virtual reality yang memungkinkan siswa untuk memvisualisasikan ruang 3D secara interaktif. Pengembangan desain visual 3D ini dapat menjadi sarana untuk memperkenalkan sekolah kepada publik, namun dibalik itu semua diperlukan adanya kompetensi dan fasilitas yang mumpuni untuk menunjang siswa dalam mengembangkan kemampuan mereka pada teknik visualisasi ruang 3D. Kemampuan visualisasi ruang 3D yang didasari dengan pemahaman desain visual yang mencakup proporsi, pencahayaan, dan tekstur akan menghasilkan visualisasi ruang 3D yang hidup dan realistis. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan pelatihan virtual reality desain 3D untuk siswa/siswi jurusan Teknik Audio Video SMKN 1 Semarang sehingga menjadi sumber daya manusia yang mumpuni di bidangnya. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah Studi Kasus yang melibatkan permasalahan yang ada di sekolah. Guru dan peneliti bekerja sama dalam merancang pembelajaran yang efektif menggunakan virtual tour dan melakukan evaluasi berkelanjutan pada perubahan dan perbaikan yabng diperlukan. Pelaksanaan pengabdian di sekolah ini dilakukan dengan survei lapangan, penentuan spot virtual tour, pengambilan gambar panorama, dan pembuatan virtual tour dengan menggabungkan gambar-gambar panorama yang memiliki keluaran berupa website. Adapun target khusus kegiatan pengabdian adalah agar Guru dan Siswa/Siswi SMKN 1 Semarang terampil dalam pemvisualan ruang 3D dengan menggunakan software VirtualTour sebagai sarana pengenalan sekolah ke publik. Dengan dilaksanakannya pengabdian ini, siswa dapat terlibat dalam pengalaman belajar yang lebih praktis dan relevan. Mereka dapat belajar mengembangkan ketrampilan sosial, kerja sama, serta meningkatkan rasa tanggung jawab. Hasil pengabdian Masyarakat juga dapat berkontribusi langsung dalam meningkatkan kualitas Pendidikan di sekolah. dengan melibatkan beberapa dosen, siswa, dan tenaga pendidik dalam proyek yang mendukung pembelajaran dan pengembangan sekolah, pengabdian ini dapat membantu sekolah dalam mencapai standar Pendidikan yang lebih tinggi.
Implementasi Multilayer Perceptron Artificial Neural Network untuk Prediksi Konsumsi Energi Listrik PT PLN (Persero) UP3 Salatiga Saputra, Roni; Sunardiyo, Said; Nugroho, Anan; Subiyanto, Subiyanto
Elektrika Vol. 15 No. 2 (2023): October 2023
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/elektrika.v15i2.6411

Abstract

Electricity is energy that flows through cable networks and has become an important part of the progress of human civilization in various fields. The high demand for electrical energy for consumers requires providers of electrical energy to provide a reliable but economical supply of electrical energy. Therefore, strategies and methods are needed to adjust the supply and demand of electrical energy. This can be achieved by carrying out proper and appropriate operational planning. One of the important steps in planning the operation of an electric power system is predicting the demand for electrical energy. However, in the existing research there are still deficiencies in the form of a high error rate. The purpose of this study was to determine the implementation of the multilayer perceptron artificial neural network to predict electricity in 2022-2026 at PT PLN (Persero) UP3 Salatiga. The study used time series data on electricity consumption for the previous 5 years. Based on the research that has been done, the best network variation is TRAINGDA 4 hidden layer with 20 hidden layer nodes, this network model at the training stage produces output with MAD of 2,624,072 kWh and MAPE of 2.79%, and at the stage testing produced an output with MAD of 3,728,386 kWh and MAPE of 3.24%. Keywords: Multilayer perceptron artificial neral network, Forecasting, Electricity consumption.ABSTRAK  Listrik merupakan energi yang mengalir melalui jaringan kabel serta sudah menjadi bagian yang penting dalam kemajuan peradaban manusia di berbagai bidang. Tingginya kebutuhan energi listrik pada konsumen mengharuskan penyedia energi listrik menyediakan suplai energi listrik yang handal tetapi tetap ekonomis. Oleh karena itu, diperlukan strategi dan metode untuk penyesuaian antara supplay dan demand energi listrik. Hal tersebut dapat dicapai dengan melakukan perencanaan operasi yang baik dan tepat, salah satu langkah perencanaan operasi sistem tenaga listrik yang penting yaitu prediksi kebutuhan energi listrik. Namun dalam penelitian yang ada masih terdapat kekurangan berupa tingkat kesalahan yang masih cukup tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui implementasi multilayer perceptron artificial neural network untuk melakukan prediksi listrik pada tahun 2022-2026 pada PT PLN (Persero) UP3 Salatiga. Penelitian menggunakan data time series konsumsi energi listrik 5 tahun sebelumnya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan variasi jaringan terbaik yaitu TRAINGDA 4 hidden layer dengan 20 node hidden layer, model jaringan ini pada tahap training menghasilkan output dengan nilai MAD sebesar 2,624,072 kWh dan MAPE sebesar 2.79%, serta pada tahap testing menghasilkan output dengan nilai MAD sebesar 3,728,386 kWh dan MAPE sebesar 3.24%.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI COMPUTER VISION BERBASIS YOLO UNTUK MENDETEKSI KERUMUNAN DI SMKN 4 MALANG Nugroho, Anan; Indaryanto, Faizal; Suni, Alfa Faridh; Arfriandi, Arief; Wibawanto, Hari; Oktaviyanti, Dwi; Savitri, Dina Wulung
Jurnal Abdi Insani Vol 11 No 1 (2024): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v11i1.1437

Abstract

In limited face-to-face learning, teachers and students must implement health protocols to prevent the spread of the Covid-19 virus. However, implementing health protocols in schools as a new habit in the midst of a pandemic is certainly not easy. There are many reports related to the number of violations of health protocols in schools during face-to-face learning. Therefore, by innovating and utilizing existing technology in the 4.0 era can help us to detect social boundaries. The purpose of this service activity is so that teachers and students can learn YOLO-based computer vision technology at SMKN 4 Malang as a means of preventing the spread of Covid-19. In addition, teachers and students can also learn to make simple applications based on YOLO. This activity begins with the socialization of YOLO-based computer vision technology as a crowd detection tool to the school. Then the design and manufacture of crowd detection tools by the service team, training in making crowd detection applications, and ending with a discussion between the trainees and the service team. The results of the service show that this activity has succeeded in developing a crowd detection tool that can help calculate the number and distance of people who do not apply health protocols at SMKN 4 Malang. This tool makes it easier for schools to monitor the activities of school residents in implementing health protocols. This service activity is very useful and in demand by teachers and students. This is evidenced by the enthusiasm of the participants in participating in the training of YOLO-based crowd detection tools.
Peningkatan kompetensi elektronika siswa SMKN 4 Semarang melalui pelatihan rakit drone quadcopter Nugroho, Anan; Wahyudi, Wahyudi; Rusiyanto, Rusiyanto; Naryanto, Rizqi Fitri; Ghulamzaki, Muhammad; Mubarak, Raihan Fa'iq; Hidayatulloh, Dimas Restu
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 3 (2024): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i3.25385

Abstract

AbstrakPentingnya penguasaan teknologi bagi siswa Teknik Elektronika Industri di SMKN 4 Semarang dapat diwujudkan melalui pelatihan perakitan quadcopter yang mendukung pemahaman dan praktik langsung dalam menghadapi perkembangan teknologi. Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah agar siswa dapat belajar dan memiliki pengetahuan dalam bidang elektronika, khususnya pemahaman terkait quadcopter. Metode pelaksanaan meliputi merumuskan masalah, menentukan komponen, penyampaian materi, praktik merakit, dan praktik menerbangkan quadcopter. Pelatihan perakitan quadcopter diadakan pada hari kamis, 25 April 2024, di SMKN 4 Semarang, dengan jumlah peserta sebanyak empat puluh siswa. Pelatihan berhasil membuka wawasan bagi siswa SMKN 4 Semarang untuk mengembangkan kompetensi elektronika dengan mengetahui komponen, cara merakit, dan cara menerbangkan quadcopter.  Kata kunci: elektronika; kompetensi; quadcopter; pelatihan; perakitan AbstractThe importance of mastering technology for Industrial Electronics Engineering students at SMKN 4 Semarang can be realized through quadcopter assembly training that supports understanding and direct practice in dealing with technological developments. The purpose of this service activity is for students to learn and have knowledge in the field of electronics, especially understanding related to quadcopters. The implementation method includes observation, formulating problems, delivering material, practicing assembling, and practicing flying the quadcopter. The quadcopter assembly training was held on Thursday, April 25, 2024, at SMKN 4 Semarang, with forty students participating. The training succeeded in opening insights for SMKN 4 Semarang students to develop electronic competencies by knowing the components, how to assemble, and how to fly the quadcopter.  Keywords: electronics; competency; quadcopter; service; assembly
Optimalisasi Elementor Pro untuk Landing Page Sekolah Interaktif dengan Formulir Otomatis Berbasis WordPress Richardo, Hizkia Natanael; Astagina, Paramesti; Ariolin, Anantha Revoislami; Budiman, Kholiq; Nugroho, Anan; Alamsyah, Alamsyah
Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Vol. 48 No. 2 (2025): Vol. 48 No. 2 (2025): Volume 48 Nomor 2 October 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jm.v48i2.29374

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi platform digital guna meningkatkan komunikasi dengan pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji optimalisasi Elementor Pro dalam merancang landing page sekolah yang interaktif dengan integrasi formulir otomatis menggunakan pendekatan Agile. Metode Agile diterapkan melalui tahapan perencanaan, perancangan, pengembangan, pengujian, penerapan, dan tinjauan, dengan fokus pada efisiensi pengembangan dan pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Elementor Pro memungkinkan pembuatan landing page yang responsif dan menarik secara visual dengan waktu pengembangan yang lebih singkat dibandingkan metode konvensional, berkat fitur drag-and-drop dan integrasi plugin seperti Fluent Form dan FluentSMTP. Landing page yang dihasilkan mencapai waktu pemuatan rata-rata 2,8 detik dan skor Lighthouse yang optimal (Best Practices 100, SEO 85), mendukung aksesibilitas dan visibilitas daring. Integrasi formulir otomatis meningkatkan efisiensi pengelolaan data komunikasi, seperti pendaftaran siswa baru. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa solusi digital untuk sekolah dan kontribusi akademik dalam pengembangan web berbasis no-code/low-code.
Co-Authors Abiaska, Arya Kresna Aditama, Kevin Muhammad Tegar Afifi, Sesaria Nisa Alamsyah - Alfa Faridh Suni Anggraini Mulwinda Arfriandi, Arief Ariolin, Anantha Revoislami Astagina, Paramesti Baehaqi Bambang Priyono Budi Sunarko Budiman, Kholiq Dwi Oktaviyanti, Dwi Firdaus, Agung Adi Ghulamzaki, Muhammad Hanung Adi Nugroho Hari Wibawanto Heny Setyawati Hidayatulloh, Dimas Restu Indaryanto, Faizal Lina Choridah Mahalul Azam Mubarak, Raihan Fa'iq Mukti, Gandhi Satria Noor Akhmad Setiawan Nurharsono, Tri Pongoh, Arthur Gregorius Pradana, Irzhafran Ridho Richardo, Hizkia Natanael Ricko Irawan Rismawan, Yudha Andriano Rizqi Fitri Naryanto Roni Saputra, Roni Rusiyanto Rusiyanto, Rusiyanto Said Sunardiyo Salsabila, Alif Mazida Savitri, Dina Wulung Septiani, Amalia Setiyawan, Farhan Taufikurrahman Setya Rahayu Soedjatmiko Soedjatmiko Sri Lestari Sri Sukamta Tatyantoro Andrasto Ulfah Mediaty Arief Wafi, Ahmad Zein Al Wahyudi Wahyudi