Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSSH (Jurnal Sains Sosial dan Humaniora) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Setiawan, Amelia Ananda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Pelaksanaan Kerja Sama Sponsorship terhadap Peningkatan Brand Awareness Pihak Sponsor Augusta, Nasya Fatika; Setiawan, Amelia Ananda; Nugroho, Firna Shizuka; Prameswari, Zahra Kirana; Maesaroh, Syti Sarah
JSSH (Jurnal Sains Sosial dan Humaniora) JSSH (Jurnal Sains Sosial dan Humaniora) Vol. 7 No. 2 September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jssh.v7i2.17526

Abstract

Sponsorship merupakan salah satu strategi dalam meningkatkan brand awareness suatu perusahaan. Sering kali perusahaan menggunakan strategi tersebut pada event olahraga. Sehingga, saat ini masih belum banyak penelitian lebih lanjut mengenai pengaruh sponsorship pada organisasi mahasiswa. Penelitian bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh sponsorship terhadap kesadaran merek pada program kerja DIGNITY. Penelitian dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan 89 responden sebagai sampel dengan teknik random sampling. Adapun analisis dilakukan melalui analisis regresi linear berganda dan deskriptif. Hasilnya menunjukkan bahwa sponsorship memberikan pengaruh sebesar 44,7% terhadap peningkatan brand awareness pada program kerja DIGNITY dan sisanya 55,3% dipengaruhi oleh variabel lain.
Ekstraksi Informasi Struk Belanja Melalui Pemanfaatan Tesseract dan Regular Expressions Setiawan, Amelia Ananda; Guntara, Rangga Gelar; Purwaamijaya, Btari Mariska
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1731

Abstract

Pencatatan keuangan merupakan hal yang penting agar seseorang dapat menyadari posisi keuangan dan memantaunya dengan baik. Salah satu bukti yang digunakan dalam pencatatan keuangan yaitu berasal dari struk belanja. Namun, proses pencatatan keuangan masih dianggap menyulitkan karena masih mengandalkan input data secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem ekstraksi struk belanja untuk membantu proses pencatatan keuangan. Sistem dirancang dengan menerapkan model YOLO untuk mendeteksi area, Tesseract untuk mengekstrak teks dari gambar, dan Regular Expressions untuk mengolah data. Hasil pengujian alpha menggunakan black box menunjukkan seluruh fungsionalitas berjalan dengan baik. Selain itu, hasil pada pengujian beta menggunakan user acceptance testing juga menunjukkan bahwa sistem dinilai membantu pengguna dalam proses pencatatan keuangan dengan rata-rata nilai 4,47 dari skala 5.
Co-Authors Augusta, Nasya Fatika Guntara, Rangga Gelar Maesaroh, Syti Sarah Nugroho, Firna Shizuka Prameswari, Zahra Kirana Purwaamijaya, Btari Mariska