Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Building of Informatics, Technology and Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer JIKTI : Jurnal Ilmiah Komputer Terapan dan Informasi
Kasliono Kasliono
Universitas Tanjungpura, Pontianak
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

 1 
Rekomendasi Pemilihan Laptop Menggunakan Metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS) Berbasis Website Adi Kurnia; Dwi Marisa Midyanti; Kasliono Kasliono
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 4 No 4 (2023): August 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v4i4.3837

Abstract

Laptop kini telah menjadi kebutuhan utama dalam berbagai hal. seperti pekerjaan kantor dan tugas kuliah. Perkembangan fitur dan spesifikasi laptop yang semakin beragam. membuat konsumen kebingungan untuk memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Berbagai merek dan tipe laptop yang dijual dengan harga bervariasi juga membuat konsumen kesulitan dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhannya. Sering kali konsumen membeli laptop dengan spesifikasi yang tidak sesuai dengan kebutuhannya. hal ini dikarenakan memahami spesifikasi laptop sebelum membelinya akan menghabiskan banyak waktu. Untuk mengatasi permasalahan tersebut. diperlukan sebuah sistem yang dapat memberikan rekomendasi untuk pemilihan laptop. Pada penelitiam ini. dibangun sebuah sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode Evaluation Based On Distance From Average Solution (EDAS). Penelitian ini menggunakan 60 data laptop dengan 6 kriteria yaitu harga. kapasitas ram. kapasitas penyimpanan. ukuran layar. jenis prosesor dan berat laptop serta menggunakan 4 merek laptop yaitu Asus. Acer. Lenovo dan HP. Pada penelitian ini nilai bobot dari setiap kriteria diperoleh dari 34 responden. kemudian akan dijadikan acuan dalam menentukan laptop yang akan direkomendasikan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual. hasil perhitungan sistem dan perhitungan manual menunjukan hasil yang identik. hal tersebut menunjukan sistem yang diimplementasikan telah sesuai dengan metode EDAS.
Penerapan Model Waterfall dalam Pengembangan Perangkat Lunak Pemantauan Tanaman Anggur Berbasis Mobile Menggunakan IoT Kasliono Kasliono; Ikhwan Ruslianto; Yunita Erniajan
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Vol 5 No 3 (2024): May 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josyc.v5i3.5099

Abstract

Unfavorable tropical climatic conditions as well as the status of grapes as not a national priority commodity, have led to high production costs and low productivity in grape cultivation in the pontianak area. So this research has The purpose to conceptualize and develop an IoT-based Android application that allows observation of grape plants in the Greenhouse. Thus, it is hoped that this application can provide solutions for farmers in monitoring plant conditions in real-time, increasing productivity, and improving the quality of grape crops in the area. In previous research, The app is technically less user-friendly, not suitable for the average users, especially farmers. Key components include an Android app, a data processing system, and sensors measuring values like air temperature, humidity, and soil moisture.. The data processing system receives data from sensors and sends it to the Android app via the internet network.. The Android app allows users to view Greenhouse environmental statistics. The research was carried out in stages, beginning with hardware and software ideation and ending with real-world testing of the application. According to the research, the system's implementation is functional, nodes can send data and be displayed on mobile applications, and tests were conducted using the black box testing method, which yielded a "successful" statement on eight tests performed on the Android mobile application.
Co-Authors Adi Kurnia Chasandra Puspitasari Dwi Marisa Midyanti Edi Suharmono Fauzi, Muhammad Dzulfikar Halawa, Yasman Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Kartika Sari Kesuma Wijaya, Uray Syaziman Laksono Kurnianggoro Meriani, Risca Mislaini Mislaini Niken Candraningrum Ponco Sunarko Povi Povi Povi, Povi Rahmi Hidayati Risca Meriani ROKOIYE, SITI Suharmono, Edi Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tika Suci Pania Tri Handayani Uray Ristian Wahyono Wahyono Wahyu Sri Mulyani Youngky, Youngky Yunita Erniajan