Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Digital Transformation Technology (Digitech)
Darkel, Yohanes Brekmans M
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Library & Information Science Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
OPTIMALISASI PRODUK UMKM MELALUI APLIKASI B’PUNG LAPAK BERBASIS DIGITAL SEBAGAI STRATEGI MENINGKATKAN PEREKONOMIAN DI KABUPATEN SIKKA –NTT Suban, Agustinus Lambertus; Jepira, Harry Janto; Darkel, Yohanes Brekmans M; Temalunu, Maria Anace Getrudis; Wula, Theodosia
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 6 (2024): Vol. 5 No. 6 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i6.39663

Abstract

Universitas Nusa Nipa bekerja sama dengan Kamar Dagang dan Industri (KADIN) Kabupaten Sikka dalam pengembangan kerajinan tangan dan cendramata sejak tahun 2015. Asosiasi Pelaku UMKM Kabupaten Sikka (AKUSIKKA) dibentuk di bawah pengawasan KADIN Kabupaten Sikka sebagai lembaga yang bergerak dalam seni kerajinan tangan dan cendramata. Mereka memproduksi berbagai souvenir seperti topi, dompet, sarung, selendang, asesoris tenun, camilan, dan produk khas Flores. Produksi dilakukan oleh beberapa pengrajin skala kecil yang tergabung dalam lembaga ini. Galeri AKUSIKKA di Kecamatan Alok, Kota Maumere, merupakan pusat penjualan berbagai kerajinan tangan, seperti tenun ikat, selendang, gelang, dompet, tas, topi, dan kain tenun sarung. Namun, AKUSIKKA menghadapi keterbatasan dalam akses informasi dan pemasaran. Oleh karena itu, perlu dikembangkan strategi e-Commerce untuk pemasaran produk UMKM mereka. Solusi yang diusulkan adalah aplikasi B'Pung Lapak, yang memungkinkan transaksi antara penjual dan pembeli, distribusi barang, dan komunikasi antar anggota komunitas. Aplikasi ini juga akan menyediakan informasi produk, layanan pembayaran, dan bantuan konsumen. Tujuannya adalah untuk meningkatkan pemasaran produk UMKM AKUSIKKA dalam seni kerajinan tangan dan cendramata.
Desain Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Sensor Suhu dan Sensor Api Berbasis IOT Dengan Metode Naive Bayes Lodan, Maria Wihelmina; Darkel, Yohanes Brekmans M; Muda, Henderikus Basilius Nong; Labamaking, Thomas Elvinus Duden
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4121

Abstract

Kebakaran menjadi sebuah masalah yang bisa terjadi dimana saja baik itu di gedung perkantoran, atau pun difasilitas umum. Datangnya kebakaran tidak dapat diprediksi. Sistem yang ada berupa pendeteksi adanya kebakaran atau tidak, jika ada kebakaran maka akan mengirim pemberitahuan pesan kepada pemilik rumah melalui smartphone. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu adanya sistem pendeteksi kebakaran yang dapat memberi peringatan lokasi titik terjadinya kebakaran agar para penghuni yang berada didalam bangunan segera melakukan evakuasi. Proses penentuan lokasi titik kebakaran melalui nilai suhu ruangan diperoleh dari hasil pembacaan sensor LM35 yang terhubung dengan Arduino sebagai mikrokontroler dengan menggunakan metode Naive Bayes. Sensor Lm35 akan membaca nilai suhu ruangan secara terus–menerus sehingga jika ada trigger sistem akan memberi peringatan ada kebakaran pada ruangan tertentu. Trigger diperoleh dari sensor flame untuk mendeteksi ada api atau tidak, ketika ada api maka sensor flame akan mengirim trigger kepada arduino dan memasukan nilai Lm35 ke dalam metode Naive Bayes. Simulasi menggunakan 3 titik lokasi ruangan tertutup dan ruangan terbuka saat sensor LM35 aktif bersamaan dengan jarak titik api dan sensor 3 cm, untuk mengetahui peluang terbesar terjadi suatu kebakaran pada ruangan tertutup dan ruangan terbuka. Peneliti menggunakan metode Naive Bayes untuk menentukan klasifikasi titik kebakaran. Metode ini dipilih karena merupakan salah satu metode klasifikasi yang cukup baik dimana kelas penggolongan titik kebakaran telah ditentukan sejak awal. Setelah penilitian dilakukan, terdapat beberapa kesimpulan. Kesimpulan pertama desain sistem pendeteksi lokasi titik kebakaran pada ruangan tertutup dan terbuka dapar digunakan sesuai dengan rancangan, Kesimpulan kedua Akurasi klasifikasi peluang terjadi kebakran dengan algoritma Naive Bayes bisa diterapkan sesuai alur sistem, Kesimpulan ketiga Notifikasi smartphone android bisa diterapkan dengan komponen tambahan yang telah dirancang
Co-Authors Jepira, Harry Janto Labamaking, Thomas Elvinus Duden Maria Wihelmina Lodan Muda, Henderikus Basilius Nong Nur Hadi Rahardjo E, Andi Wahju Suban, Agustinus Lambertus Temalunu, Maria Anace Getrudis Wula, Theodosia