Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Data Mining Pada Klasifikasi Jamur Menggunakan Algoritma C.45 Berdasarkan Karakteristik Morfologi Mushroom Fathurrohman, Rofi; Fajri, Miftahul; Cahyono, Salman M; Abdillah, Dzulqa Fauzan; Ramadhan, Vinan
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i1.3529

Abstract

Jamur merupakan salah satu bahan pangan yang populer di Indonesia, namun tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jenis jamur bersifat racun. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengklasifikasikan jamur menjadi dapat dimakan dan beracun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jamur menggunakan algoritma klasifikasi data mining yaitu algoritma C.45 berdasarkan karakteristik morfologi jamur. Data jamur dikumpulkan dari berbagai sumber dan memiliki 22 atribut, termasuk bau, warna cetakan spora, akar tangkai, ukuran insang, dan jarak insang. Algoritma C.45 digunakan untuk membangun pohon keputusan yang dapat mengklasifikasikan jamur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C.45 memiliki akurasi sebesar 99.90%. Interpretasi pohon keputusan menunjukkan bahwa jamur yang memiliki : berbau amis, apak, busuk, creosof, menyengat, pedas, dan tidak berbau, warna cetakan spora hijau dan putih, akar tangkai klub dan bulat, ukuran insang sempit dan jarak insang dekat adalah jamur beracun. Sementara itu, jamur yang tidak memiliki karakteristik tersebut adalah jamur yang dapat dimakan. Kesimpulannya, algoritma C.45 dapat digunakan sebagai metode efektif untuk mengklasifikasikan jamur dan membantu masyarakat dalam membedakan jamur yang dapat dimakan dan beracun
Optimalisasi Digitalisasi Marketing di Padukuhan Pancoh Ghiffara, Mustafad; Prasetya, Gede Guruh; Fathurrohman, Rofi; Ernanda, M. Ricki Bagus; Puspaningrum, Rosita; Azizah, Wardah Ma’rifatul; Mian, Margareta Angelina; Almi, Nuraisyah Ayumi; Putra, M. Rahman Alin; Hidayat, Qoori; Kusumawati, Rita
Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): Rekonstruksi Pendidikan di Indonesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/ppm.81.1371

Abstract

The Community Service Program (PKM) is a form of student service to the community as an implementation of the Tridharma of Higher Education. PKM 194 of Universitas Muhammadiyah Yogyakarta (UMY) which was placed in Dusun Pancoh, Kelurahan Girikerto, Kecamatan Turi, Sleman, which had problems in empowering Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) through digital marketing to increase their business competitiveness. The purpose of this program is to improve the understanding, skills, and independence of MSME actors in utilizing digital media as a means of product marketing, so that they can expand the market and increase business competitiveness. The methods used include digital marketing socialization and training, assistance in creating social media content, product photography, compiling digital catalogs, to creating Linktree as a liaison for various business platforms. The results of this activity showed high enthusiasm from MSME actors, although most still use traditional marketing methods. One of the MSMEs assisted, namely Viva Nafigo, succeeded in implementing a digital marketing strategy by improving the quality of product photos, optimizing Instagram accounts, and creating catalogs and Linktrees to facilitate customer access. Although this program has a positive impact, there are several obstacles faced, such as the limited number of MSMEs and the short mentoring time. The implementation of marketing digitalization requires a continuous process in order to provide optimal results. Therefore, further efforts and continuous support are needed to ensure the success of MSME digitalization in Dusun Pancoh
Data Mining Pada Klasifikasi Jamur Menggunakan Algoritma C.45 Berdasarkan Karakteristik Morfologi Mushroom Fathurrohman, Rofi; Fajri, Miftahul; Cahyono, Salman M; Abdillah, Dzulqa Fauzan; Ramadhan, Vinan
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/simpatik.v4i1.3529

Abstract

Jamur merupakan salah satu bahan pangan yang populer di Indonesia, namun tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jenis jamur bersifat racun. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengklasifikasikan jamur menjadi dapat dimakan dan beracun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jamur menggunakan algoritma klasifikasi data mining yaitu algoritma C.45 berdasarkan karakteristik morfologi jamur. Data jamur dikumpulkan dari berbagai sumber dan memiliki 22 atribut, termasuk bau, warna cetakan spora, akar tangkai, ukuran insang, dan jarak insang. Algoritma C.45 digunakan untuk membangun pohon keputusan yang dapat mengklasifikasikan jamur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C.45 memiliki akurasi sebesar 99.90%. Interpretasi pohon keputusan menunjukkan bahwa jamur yang memiliki : berbau amis, apak, busuk, creosof, menyengat, pedas, dan tidak berbau, warna cetakan spora hijau dan putih, akar tangkai klub dan bulat, ukuran insang sempit dan jarak insang dekat adalah jamur beracun. Sementara itu, jamur yang tidak memiliki karakteristik tersebut adalah jamur yang dapat dimakan. Kesimpulannya, algoritma C.45 dapat digunakan sebagai metode efektif untuk mengklasifikasikan jamur dan membantu masyarakat dalam membedakan jamur yang dapat dimakan dan beracun