Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Farmasi Komunitas Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air
Zahrani, Nafisah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Earth & Planetary Sciences Education Engineering Health Professions Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Physics Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengetahuan dan Sikap Pria di Surabaya terhadap Kontrasepsi Laras, Kirana Sekar; Wijaya, Aurellia Chance; As Sulton, Alfiansyah Maulana; Diamita, Bernardina; Putri, Fida Roesdiana; Tsabita, Irdandia Maitsa; Pratiwi, Kusma Ayu; Zahrani, Nafisah; Putri, Sonia Anggitha; Nita, Yunita
Jurnal Farmasi Komunitas Vol. 11 No. 1 (2024): JURNAL FARMASI KOMUNITAS
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jfk.v11i1.42465

Abstract

Program Keluarga Berencana (KB) merupakan salah satu upaya mengatasi masalah jumlah penduduk. Program ini mendukung kesehatan dan kesejahteraan masyarakat Indonesia dengan cara mengatur usia kehamilan, jumlah anak, dan jarak kelahiran anak. Salah satu problematika saat ini adalah rendahnya pengetahuan dan sikap mengenai program KB di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengetahuan dan sikap pria di Surabaya terhadap kontrasepsi. Penelitian ini melibatkan subjek laki-laki yang berusia 17-45 tahun. Variabel dalam penelitian ini berupa pengetahuan dan sikap pria terhadap kontrasepsi dilakukan metode survey secara cross sectional. Pengambilan data dilakukan secara non-probability sampling dengan sampling kuota berdasarkan kategori usia pada 100 responden. Penelitian ini mengidentifikasi 55% responden masuk dalam tingkat pengetahuan kurang, 73% responden tidak mengetahui efek samping dari kontrasepsi, dan 86% responden mengetahui tujuan penggunaan kontrasepsi. Selain itu, 58% responden masih memiliki sikap positif terhadap penggunaan kontrasepsi, 25% responden berpendapat penggunaan kontrasepsi mengurangi kepuasan seksual, dan 84% responden pria berpendapat bahwa suami dan istri bersama-sama bertanggung jawab dalam penggunaan kontrasepsi. Berdasarkan penelitian ini, walaupun mayoritas responden bersikap terhadap penggunaan kontrasepsi, tetapi tingkat pengetahuan mereka masih kurang sehingga pengetahuan pria terhadap penggunaan kontrasepsi perlu ditingkatkan.
Penerapan Metode NRECA untuk Estimasi Debit Menggunakan Data Curah Hujan CHIRPS di DAS Rejoso Zahrani, Nafisah; Ery Suhartanto; Ussy Andawayanti
Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air (JTRESDA)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jtresda.2025.005.02.117

Abstract

DAS Rejoso yang terletak di Kabupaten Pasuruan merupakan salah satu daerah yang mengalami fluktuasi debit sungai, sehingga diperlukan pengelolaan sumber daya air yang tepat. Namun, terbatasnya data hujan aktual di DAS ini menjadi kendala dalam perencanaan dan pengelolaan sumber daya air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pemodelan alih ragam hujan menjadi debit sungai menggunakan data hujan satelit sebagai solusi atas keterbatasan data hujan aktual di wilayah tersebut. Pemodelan alih ragam hujan menjadi debit dilakukan menggunakan data hujan satelit CHIRPS yang dikalibrasi dan dikonversi menjadi debit sungai dengan metode NRECA. Penelitian ini menggunakan data hujan harian CHIRPS periode 2004 – 2023 serta data debit sungai dari pos duga air (AWLR) di DAS Rejoso. Parameter utama metode NRECA, yaitu PSUB dan GWF diperoleh melalui proses kalibrasi menggunakan Algoritma Genetik. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil debit model dengan debit observasi menggunakan indikator Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) dan Koefisien Korelasi (R). Hasil uji menunjukkan nilai NSE sebesar 0,522 dan R sebesar 0,724 yang diinterpretasikan sebagai “memenuhi” dan “kuat”. Selain itu, debit andalan yang dihitung dengan distribusi probabilitas Weibull menunjukkan potensi ketersediaan air yang cukup stabil.
Assessment of Bias-Correction Methods for CHIRPS Satellite Rainfall Estimates in the Petung Watershed, Indonesia Zahrani, Nafisah; Suhartanto, Ery; Andawayanti, Ussy
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 12 (2025): December
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i12.13250

Abstract

Satellite-based rainfall products such as CHIRPS are essential in data-scarce tropical regions, but they require bias correction to improve reliability. This study compares five correction techniques—Linear Regression, Linear Scaling, a static Correction Factor, a Genetic Algorithm (GA)-optimized Correction Factor, and a Python-based Temporal Analysis—against gauge observations in the Petung Watershed, East Java, Indonesia. The GA method optimized nonlinear correction coefficient by minimizing RMSE through iterative selection and mutation processes. The Temporal Analysis applied monthly dynamic scaling using Python scripts to account for seasonal rainfall variability. Model performance was assessed using the Nash–Sutcliffe Efficiency (NSE), Pearson correlation (R), and the RMSE–Standard Deviation Ratio (RSR). Linear Scaling achieved the best results (R = 0.857, NSE = 0.724, RSR = 0.547), followed by Linear Regression. The GA-based approach showed marginal improvement over the static factor (NSE = 0.658 versus 0.639). Temporal Analysis improved correlation (R = 0.813) but showed poor performance overall (RSR = 1.425), indicating residual errors exceeding natural data variability. While statistical methods performed best in this case, the poor results of the complex methods reflect implementation limitations—rather than inherent inferiority. This study also highlights the importance of including RSR alongside conventional metrics to expose residual structures often masked by high correlation.
Co-Authors As Sulton, Alfiansyah Maulana Diamita, Bernardina Ery Suhartanto Ery Suhartanto Laras, Kirana Sekar Pratiwi, Kusma Ayu Putri, Fida Roesdiana Putri, Sonia Anggitha Tsabita, Irdandia Maitsa Ussy Andawayanti Ussy Andawayanti Wijaya, Aurellia Chance Yunita Nita