Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.573
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Media Informatika MASALIQ: Jurnal Pendidikan dan Sains Data Sciences Indonesia (DSI) Mutiara: Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Competitive Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI)
Maresti, Fatia Amalia
Universitas Logistik Dan Bisnis Internasional
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Data Sciences Indonesia (DSI)

 1 
Penerapan Anova One Way Untuk Menganalisis Pengaruh Pendidikan Terhadap Pendapatan Individu Menggunakan Python Serta Visualisasi Data Dengan Looker Studio Isti Rahayu, Woro; Amalia Maresti, Fatia; Wardana, Aulia; Ulfiani Ramadhani, Firna
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 2 (2024): Article Research Volume 4 Issue 2, December 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i2.5363

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar Pengaruh Tingkat Pendidikan terhadap Pendapatan Individu. Selain itu juga meneliti pendapatan individu jika dilihat dari usia, jenis kelamin, kepemilikan sertifikasi/keahlian, jenis pekerjaan, dan lama bekerja. Metode analisis yang dipakai di dalam penelitian ini adalah metode ANOVA one way karena dianggap paling akurat dalam menyelesaikan masalah ini. Sedangkan dalam pengerjaannya menggunakan bahasa pemrograman python yang merupakan salah satu bahasa pemrograman yang paling efisien dalam menganalisis data. Sumber data yang digunakan adalah data yang dikumpulkan dari survey online menggunakan Google Form. Hasil penelitian mendapatkan bahwa beberapa tingkat pendidikan berpengaruh signifikan terhadap tingkat pendapatan individu, dimana semakin tinggi tingkat pendidikan maka tingkat pendapatan juga akan meningkat. Faktor pendukung seperti kepemilikan sertifikasi/keahlian juga berpengaruh terhadap beberapa tingkat pendidikan. Selain itu, Pada visualisasi data menggunakan looker studio pengaruh lama bekerja dan usia tergantung kepada jenis pekerjaan, dalam penelitian ini, pada wiraswasta dan pedagang lama bekerja dan usia tidak mempengaruhi jumlah pendapatan, tetapi pada petani faktor lama bekerja mempengaruhi jumlah pendapatan
Analisis Anova Two-Way: Pengaruh Kesehatan Mental Dan Tahun Akademik Terhadap Nilai Ipk Mahasiswa Dengan Bahasa Pemrograman Python Amalia Maresti, Fatia; Aleffa Rahman, Mylo; Anisah, Sabrina Nur
Data Sciences Indonesia (DSI) Vol. 4 No. 2 (2024): Article Research Volume 4 Issue 2, December 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendikiawan Al Kharizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dsi.v4i2.5403

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kesehatan mental dan tahun akademik terhadap nilai Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa menggunakan analisis ANOVA Two-Way dengan bahasa pemrograman Python. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari dataset yang tersedia di website Kaggle, yang mencakup informasi mengenai kesehatan mental dan prestasi akademik mahasiswa dari berbagai universitas. Kesehatan mental diukur menggunakan skor dari kuesioner standar yang tersedia dalam dataset, sementara nilai IPK diperoleh dari catatan akademik yang disertakan. Analisis data dilakukan dengan menggunakan library Python, yaitu numpy untuk operasi numerik, pandas untuk manipulasi data, matplotlib untuk visualisasi data, dan statsmodels untuk analisis statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tahun akademik dan semua penyakit mental yang diukur (depresi, kecemasan, serangan panik, dan level kesehatan mental) memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai IPK mahasiswa. Namun, tidak ditemukan interaksi signifikan antara tahun akademik dan semua penyakit mental yang disebutkan. Temuan ini mengindikasikan pentingnya perhatian terhadap aspek kesehatan mental dalam mendukung prestasi akademik mahasiswa di berbagai tingkat studi
Co-Authors Aleffa Rahman, Mylo Anisah, Sabrina Nur Azzahra, Siti Salwa Ginasta, Nava Gia Hargiyanto, Radio Ananto Intan Novita Dewi, Intan Novita Kiki Mustaqim Laode Muhammad Aznur Syahfajar Lustin, Maria B. B. C. Lustin, Maria Bernadina Cintany Muhammad Vito Aristawidya Mustaqim , Kiki Mustaqim, Kiki Mustika Anugraheni, Gabriella Ningsih, Salsa Paringga Pangestu Pakpahan, Thiodas H. Pakpahan, Thiodas Heni Rahayu, Woro I. Rahayu, Woro Isti Riza, Noviana Ulfiani Ramadhani, Firna Wardana, Aulia