Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Ferdinand Hafith, Daniel
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Rekomendasi Film Indonesia Menggunakan Metode Content-Based Filtering Zakharia, Ade; Dia Ulhaq, Ahmad; Budi Suryono, Arif; Cahyo Nugroho, Nur; Ferdinand Hafith, Daniel; De Andrade Gusmao, Nelson
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 4 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai platform digital sekarang memiliki sistem rekomendasi yang membantu user menemukan konten yang sesuai dengan yang diinginkan. Dalam artikel ini, Sistem rekomendasi film Indonesia dibuat dengan metode content-based filtering. Metode ini menganalisis elemen film seperti genre, sutradara, aktor utama, dan deskripsi. Tujuannya adalah untuk memberikan rekomendasi yang relevan kepada user berdasarkan daftar film yang telah mereka tonton dan sukai. Dengan memanfaatkan data dari berbagai film Indonesia, sistem ini mampu mengidentifikasi pola dan kesamaan antara film-film yang ada, untuk menyarankan film-film baru yang diminati oleh pengguna. Hasilipengujian menunjukkan bahwa teknik ini efektif dalamimemberikan rekomendasi yang sesuai dengan preferensi pengguna dan menghasilkan kepuasan pengguna yang tinggi. Implementasi sistem rekomendasi berbasis konten ini diharapkan dapat meningkatkan pengalaman menonton pengguna dan mendorong eksplorasi terhadap film-film Indonesia yang mungkin belum dikenal secara luas.
Rancang Bangun Sistem Kontrol Dan Monitoring Smart Aquaponic Menggunakan Firebase Dan IoT Yusuf, Muhammad; Ferdinand Hafith, Daniel; Farid Faqih, Muhammad; Pramono
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 2 No. 1 (2024): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aquaponics is a cultivation system that combines aquaculture (fish farming) and hydroponics (soil-less plant cultivation) in an integrated environment. To enhance the efficiency and effectiveness of aquaponic systems, technology is needed that can automatically and in real-time monitor and control various environmental parameters. This research aims to design and build a smart aquaponic control and monitoring system using Firebase and Internet of Things (IoT) technology. The system utilizes sensors to measure crucial parameters such as water pH, temperature, and dissolved oxygen levels. Data from these sensors are sent to the Firebase platform via IoT connections, enabling remote monitoring and control through a web-based application. Test results show that the developed system is capable of providing real-time data and issuing automatic notifications if any parameters are outside optimal ranges. The implementation of this system is expected to improve the productivity and sustainability of aquaponics by facilitating efficient management and maintenance.
Co-Authors Budi Suryono, Arif Cahyo Nugroho, Nur De Andrade Gusmao, Nelson Dia Ulhaq, Ahmad Farid Faqih, Muhammad Muhammad Yusuf Pramono Zakharia, Ade