Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Putra Prima Suhendri, Ade
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Transportation Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Mobile Attendance System Dengan Metode Face Recognition Putra Prima Suhendri, Ade; Nurul Huda, Hanif
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 2 No. 6 (2024): Logic : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap perusahaan membutuhkan sistem absensi yang efektif untuk memantau kehadiran dan kinerja karyawan. Namun, banyak perusahaan masih menggunakan metode absensi manual yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan aplikasi absensi terkomputerisasi yang dapat memproses dan merekam data secara otomatis. Sistem ini memudahkan absensi karyawan dengan akses melalui ponsel menggunakan teknologi pengenalan wajah (face recognition) dan layanan berbasis lokasi (location based service). Presensi karyawan biasanya dicatat menggunakan ID card, sidik jari, atau metode manual lainnya yang mudah dimanipulasi. Teknologi biometrik seperti pengenalan wajah (face recognition) berkembang pesat dan digunakan untuk mengenali wajah dari gambar digital. Teknologi ini membandingkan citra wajah dengan database yang tersimpan. Meskipun pemindai sidik jari banyak digunakan, teknologi ini memiliki kelemahan. Penelitian sebelumnya telah mengembangkan aplikasi absensi berbasis mobile yang memanfaatkan sensor GPS untuk memvalidasi lokasi pengguna. Sistem ini menggunakan metode PNPOLY untuk mendeteksi lokasi dalam area poligon yang telah ditentukan. Aplikasi ini mencatat lokasi secara real-time, memungkinkan perusahaan mendapatkan laporan kehadiran yang akurat beserta lokasi terkini karyawan. Penggunaan teknologi geolocation dan pengenalan wajah (face recognition) terbukti meningkatkan efektivitas dan efisiensi pencatatan kehadiran. Penelitian ini mencoba mengimplementasikan Attendance System dengan metode Face Recognition, Location Based Service, dan Unique Identity, menambahkan parameter Unique Identity untuk verifikasi data.
Pengembangan Aplikasi Presensi (Studi Kasus Aplikasi Andalasian Di Universitas Andalas) Putra Prima Suhendri, Ade
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 1 No. 6 (2024): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The COVID-19 pandemic has led to changes in the education system at Andalas University, requiring a shift from traditional face-to-face learning to online platforms to ensure compliance with legal mandates. To address attendance tracking concerns arising from the pandemic, the university developed the Andalasian app which integrates geolocation and face recognition technology. This study explores the development and implementation of the Andalasian app, discussing its features and deployment through web and mobile platforms. By leveraging the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology, the app offers efficient attendance tracking while minimizing the risk of COVID-19 transmission. The research results demonstrate its effectiveness, with significant downloads and positive feedback from users, making attendance management at Andalas University easier.
Co-Authors Nurul Huda, Hanif