Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Penerapan konsep data mining dengan Metode Seasonal ARIMA dalam Peramalan Produksi Padi Radjabaycolle, Jefri Esna Thomas; Waas, Devi Valentino; Pattiradjawane, Victor Eric; Wattimena, Emanuella M. C.; Upuy, Doms; Palembang, Citra Fathia
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.17485

Abstract

Pendekatan data mining menjadi elemen kunci dalam analisis data skala besar untuk mendapatkan informasi yang berguna dalam berbagai bidang, termasuk sektor pertanian. Melalui penerapan teknik data mining, penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi, mengolah, dan menganalisis data produksi padi di kecamatan Denpasar Selatan dan kecamatan Denpasar Timur, Provinsi Bali, guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Seasonal ARIMA (SARIMA), yang secara khusus dirancang untuk menangani pola musiman pada data time series. Penelitian ini menitikberatkan pada proses pengolahan data, pemilihan model prediktif yang tepat, dan evaluasi kinerja model. Model SARIMA yang dipilih untuk kedua kecamatan yaitu SARIMA (0,0,1)(1,1,1)6 untuk kecamatan Denpasar Selatan dan SARIMA (0,0,0)(1,1,0)6 untuk kecamatan Denpasar Timur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SARIMA mampu memberikan prediksi produksi padi yang baik, sehingga dapat menggambarkan tren kenaikan atau penurunan produksi pada periode berikutnya. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan metode SARIMA yang didukung oleh teknik data mining dapat menjadi alat bantu yang efektif untuk analisis data produksi padi.
ANALLISIS PERBANDINGAN METODE FUZZY MAMDANI DAN FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENGUKUR KEPUASAN PENDUDUK TERHADAP KINERJA PEGAWAI DI NEGERI ALLANG Upuy, Doms; Saidu , Rusnian Isfahami; Salamena , Gieska Nataly; Juma , Arman; Lopumeten, Jesica; Palembang, Citra Fathia
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 2 No. 2 (2024): Indonesian Journal On Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v2i2.1384

Abstract

The aim of this research is to evaluate the level of population satisfaction with employee performance in Allaug State. The Fuzzy Mamdani and Fuzzy Tsukamoto methods are used to process qualitative and quantitative data. This study involved a survey of 100 Allaug State residents, using a questionnaire covering various aspects of public service. The research results show that the Fuzzy Tsukamoto method produces a higher level of population satisfaction compared to the Fuzzy Mamdani method. Further analysis reveals that factors such as service speed, employee friendliness, and procedural efficiency have a significant influence on satisfaction levels. This research also identifies areas that need improvement in public services in Allaug State. The implications of these findings are discussed in the context of improving government service quality and community welfare.
PREDICTING STUDENT GRADUATION USING THE FUZZY TSUKAMOTO METHOD IN COMPUTER SCIENCE STUDY PROGRAM STUDENTS CLASS OF 2022 Upuy, Doms; Suhardin, Askin; Sapri, Ismu Iqbal
INDONESIAN JOURNAL ON DATA SCIENCE Vol. 2 No. 2 (2024): Indonesian Journal On Data Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30989/ijds.v2i2.1395

Abstract

This research aims to help optimize resources by designing a system that can be used to help predict student graduation at Pattimura University. The system method used is the Tsukamoto fuzzy method. Tsukamoto's method is an extension of monotonic reasoning. In the Tsukamoto method, each consequence of a rule in the form of IF-THEN must be represented by a fuzzy set with a monotonic membership function. As a result, the inference output from each rule is given firmly (crisp) based on the ?-predicate (fire strength). The final result is obtained using a weighted average. The result of this research is a student graduation prediction system to optimize good results and avoid errors that occur when predicting student graduation.
Analisis SEM-PLS Perilaku Pasien HIV/AIDS terhadap Gambaran Klinis Pasien Hiariey, Arlene Henny; Upuy, Doms; Latupeirissa, Sanlly Joanne
Sustainable Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Sustainable : Jurnal Hasil Penelitian dan Industri Terapan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim Raja Ali Haji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31629/sustainable.v11i2.4937

Abstract

Structural Equation Modeling (SEM) is a method of multivariate statistical analysis that can describes the structure of a relatively complex relationships by engaging many of the variables. SEM-based on component or a variant called Partial Least Square (PLS), is a method that is more flexible and powerful in testing with free distribution assumptions, the scale of the indicator variety, and the number of samples must not be large. Specific problems in the case of HIV/AIDS can be seen through clinical overview sufferers HIV/AIDS, based on opportunistic infections CD4 levels, and quality of life. This research aims to get Structural Equation Model (SEM-PLS) clinical picture of HIV/AIDS patients. Secondary data were gathered and derived from the medical records of 150 patients with HIV/AIDS at the health centers of the Pasuruan Regency in 2017. The results of the analysis showed that the predisposing factors, enabling factors and strengthening factors influenced the clinical picture of HIV/AIDS patients. R2 produced by 0,8 so it can be conclude that model can explain data.
PENERAPAN METODE FUZZY C-MEANS UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN OBAT SUHARDIN, ASKIN SYAFIYAH; UPUY, DOMS; HIARIEY, ARLENE HENNY
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 2 No 2 (2023): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv2i02pp155-160

Abstract

Pengklasteran adalah proses pengelompokan data ke dalam klaster berdasarkan parameter tertentu sehingga objek-objek dalam sebuah klaster memiliki tingkat kemiripan yang tinggi satu sama lain dan sangat tidak mirip dengan obyek yang lain pada klaster yang berbeda. Algoritma Fuzzy C-Means termasuk salah satu teknik pengklasteran data yang mana keberadaan pada setiap titik data dalam suatu klaster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Dari analisis menggunakan Fuzzy C-Means dengan 3 cluster diperoleh fungsi objektif sebesar 21,1896, dimana cluster pertama 13 jenis obat, kedua 4 jenis obat dan ketia 3 jenis obat.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE MAMDANI DAN SUGENO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PENUMPANG KAPAL TANJUNG SOLEH RUTE AMBON –NAMLEA Papilaya, Netha; Hiariey, Arlene Henny; Luhukay, Martje; Upuy, Doms
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 3 No 2 (2024): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv3i02pp107-114

Abstract

Penelitian ini untuk menentukan jumlah penumpang kapal Tanjung-Solehrute Ambon –Namleadimana pihak manajemen yang menangani penyeberangan penumpang dengan kapal tanjung soleh rute Ambon–Namleasering kali mengalami kendala dalam mengestimasi jumlah penumpang tiap musim oleh karena itu dilakukan pendekatan dengan logika fuzzy untukmenjadi solusi yang cocok untuk menghadapi ketidakpastian dan kompleksitas estimasijumlah penumpang pada kapal tanjung soleh tersebut.Adapun data diperoleh melalui pengamatan langsung di lapanganyang dilakukan padabulan Januari-Juni 2024. Penentuan jumlah penumpang merupakan permasalahan yang kompleks karena dipengaruhi oleh banyak faktor seperti waktu (liburan atau kerja) dan musim (hujan, panas,musim timur, musim barat). Penelitian ini mengembangkan dua metode logika fuzzy, yaitu metode Mamdani dam metode Sugeno. Berdasarkan nilai fuzzy mamdani dan fuzzy sugeno maka dilakukan perbandingan dengan data aktualnya yang diperoleh dari januari sampai bulan juni, terlihat bahwa dibulan januari-februari metode fuzzy sugeno lebih baik dari fuzzy mamdani karena jumlah penumpang yang diperoleh yaitu 320 dan 260 mendekati data aktual, sedangkan pada bulan maret kedua metode tersebut hampir mendekati data aktual. Pada bulan april fuzzy sugeno lebih baik dari mamdani dimana jumlah penumpang yaitu 710 sedangkan dari bulan mei-juni, fuzzy mamdani lebih baik dari sugeno. Maka secara keseluruhan untuk data ini, fuzzy sugeno lebih baik dari fuzzy mamdani.
Transformasi Bisnis Home Industri Kerajinan Tangan Kulit Kerang Mutiara Melalui E-Commerce Pasca Pandemi Palembang, Citra Fathia; Radjabaycolle, Jefri Esna Thomas; Upuy, Doms
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Home Industri Raden Abdullah memproduksi berbagai macam Kerajinan Tangan khas daerah kota ambon yang terbuat dari bahan utama Kulit Kerang Mutiara, seperti; Hiasan dinding Kaligrafi, Hiasan dinding Flora dan Fauna, Pemandangan Alam, Moda Transportasi seperti pesawat dan kapal, Replika Foto wajah tokoh, Maket serta Aksesoris seperti pin, papan nama, kalung dan sejenisnya. Home industri raden abdullah mengalami sepi pemesanan akibat pandemi covid-19 yang terjadi selama kurang lebih dua tahun sehingga berdampak pada penurunan omset para pengrajin, apalagi sistem penjualan yang dilakukan masih secara konvensional, pelanggan masih mendatangi lokasi toko. Berdasarkan hal tersebut, penulis merancang sebuah sistem e-commerce berbasis web dengan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) yaitu Waterfall yang diharapkan dapat menjadi sebuah solusi dalam memasarkan hasil produksi raden abdullah secara lebih meluas yang dapat menjangkau konsumen dari luar kota ambon sehingga dapat menaikkan omset pengrajin.