Dadynata, Eric
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Algoritma Decesion Tree C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Tiroid: The Application of C4.5 Decision Tree Algorithm for Predicting the Survival Rate of Thyroid Cancer Patients Putri, Adinda Dwi; Sholekhah, Fitriana; Dadynata, Eric; Efrizoni, Lusiana; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Sapina, Nur
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1532

Abstract

Salah satu penyakit yang memiliki tingkat kelangsungan hidup yang bervariasi di antara pasien adalah kanker tiroid. Untuk memprediksi tingkat kelangsungan hidup pasien berdasarkan karakteristik klinis, penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Metode ini memanfaatkan pengolahan bahasa alami (NLP) dengan Count Vectorizer untuk mengubah teks menjadi data numerik. Dalam penilaian keakuratan prediksi, evaluasi dilakukan dengan matriks kebingungan (confusion matrix) untuk mengukur kinerja model dalam klasifikasi. Selain itu, Area Under Curve (AUC) juga dihitung untuk mengevaluasi performa model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini memberikan prediksi yang akurat tentang tingkat kelangsungan hidup pasien dengan kanker tiroid, mencapai akurasi sebesar 97% dan AUC sebesar 0.95, menunjukkan kinerja yang sangat baik. Penelitian ini penting untuk memperdalam pemahaman tentang penerapan Decision Tree dalam konteks medis dan potensi algoritma ini dalam mendukung pengambilan keputusan klinis di masa depan.