Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pendidikan dan Keluarga Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science MARAS : Jurnal Penelitian Multidisplin
Putri, Adinda Dwi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Development of Character Makeup Learning Videos for the Makeup and Beauty Department Students Putri, Adinda Dwi; Rahmiati, Rahmiati
JURNAL PENDIDIKAN DAN KELUARGA Vol 15 No 02 (2023): Jurnal Pendidikan dan Keluarga
Publisher : Fakultas Pariwisata dan Perhotelan Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jpk/vol15-iss02/1029

Abstract

Character Make-up is one of the materials consists of theory and practice. Based on the results of observations, it shows that Students have difficulty in determining the theme of character makeup which is the final project in this material. Based on these problems, this study aims to develop learning video on character makeup material. This video can be used as a reference for students looking for character makeup themes to complete assignments in character makeup courses. The method in this research is R&D method, with the Ploomp development model. The stages of the Ploomp model are initial investigation, development and manufacture of prototypes and the assessment phase. The conclusion of the research shows that the resulting character makeup learning video is valid which is shown in the results of the media expert validation test is 0.85 and the material expert validation is 0.88, while the practicality of the lecturers is 82% with practical criteria and the practicality of the students is 93.9% with very practical criteria. The resulting learning video is also effectively used, which is indicated by the difference in the value of student learning outcomes when the posttest is higher than the value of the pretest learning outcomes.
Penerapan Algoritma Decesion Tree C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelangsungan Hidup Pasien Kanker Tiroid: The Application of C4.5 Decision Tree Algorithm for Predicting the Survival Rate of Thyroid Cancer Patients Putri, Adinda Dwi; Sholekhah, Fitriana; Dadynata, Eric; Efrizoni, Lusiana; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Sapina, Nur
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1532

Abstract

Salah satu penyakit yang memiliki tingkat kelangsungan hidup yang bervariasi di antara pasien adalah kanker tiroid. Untuk memprediksi tingkat kelangsungan hidup pasien berdasarkan karakteristik klinis, penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Metode ini memanfaatkan pengolahan bahasa alami (NLP) dengan Count Vectorizer untuk mengubah teks menjadi data numerik. Dalam penilaian keakuratan prediksi, evaluasi dilakukan dengan matriks kebingungan (confusion matrix) untuk mengukur kinerja model dalam klasifikasi. Selain itu, Area Under Curve (AUC) juga dihitung untuk mengevaluasi performa model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini memberikan prediksi yang akurat tentang tingkat kelangsungan hidup pasien dengan kanker tiroid, mencapai akurasi sebesar 97% dan AUC sebesar 0.95, menunjukkan kinerja yang sangat baik. Penelitian ini penting untuk memperdalam pemahaman tentang penerapan Decision Tree dalam konteks medis dan potensi algoritma ini dalam mendukung pengambilan keputusan klinis di masa depan.
Fiqih Siyasah dalam Pembelajaran Islam Putri, Adinda Dwi; Nurkarimah, Fitria; Rahmi, Anisa; Wismanto, Wismanto
MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): MARAS : Jurnal Penelitian Multidisiplin, Maret 2024
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/maras.v2i1.169

Abstract

Fiqih siyasah dalam kajian Islam merupakan ilmu yang mempelajari permasalahan kenegaraan dan kebangsaan dengan menggunakan segala bentuk hukum, peraturan, dan hikmah yang ditetapkan oleh penguasa menurut prinsip syariat untuk menciptakan kesejahteraan umat. Dalam ajaran modern. Fiqih siyasah disebut juga dengan ilmu yang mengatur ajaran berdasarkan agama. Kehadiran pemerintah yang menerapkan konsep fiqih siyasah sangat penting untuk menjamin terlaksananya syariat Islam bagi umat Islam di negara tersebut. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan perpustakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kebijakan dan tindakan politisi Islam yang tidak sesuai dengan fiqih siyasah, maka kita harus mengklasifikasikan kebijakan dan tindakan tersebut sebagai siyasa syariyyah, sekalipun kebijakan tersebut berasal dari politisi partai sektarian Islam.
Menjadikan Masjid sebagai Pusat Inovasi Ekonomi dalam Menghadapi Tantangan dan Peluang di Era Digital Nurkarimah, Fitria; Putri, Adinda Dwi; Zahara, Putri; Nadira, Lailatun; Wismanto, Wismanto
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital yang berkembang pesat, masjid sebagai institusi sosial keagamaan memiliki potensi untuk bertransformasi menjadi pusat inovasi ekonomi yang dapat membantu umat Islam menghadapi berbagai tantangan dan memanfaatkan peluang baru. Artikel ini mengkaji bagaimana masjid dapat mengintegrasikan teknologi untuk menjadi pusat inovasi ekonomi, meningkatkan pemberdayaan masyarakat, dan memaksimalkan potensi zakat, infaq, dan wakaf sebagai sumber daya ekonomi umat. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana masjid dapat diubah menjadi pusat inovasi ekonomi yang relevan dengan kebutuhan zaman, khususnya di era digital. Secara lebih jelas tujuan dari penelitian ini untuk Menganalisis potensi masjid sebagai pusat ekonomi berbasis teknologi dalam meningkatkan kesejahteraan umat,Mengidentifikasi model-model inovasi ekonomi yang dapat diterapkan di masjid melalui pemanfaatan teknologi digital dan Menyusun rekomendasi strategi untuk pengelolaan masjid yang dapat memperkuat peran ekonomi sosial di masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus dan analisis literatur. Data diperoleh melalui wawancara dengan pengurus masjid, tokoh agama, serta masyarakat yang terlibat dalam program-program pemberdayaan ekonomi berbasis masjid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masjid memiliki potensi besar untuk menjadi pusat inovasi ekonomi dalam menghadapi tantangan ekonomi di era digital. Beberapa model inovasi yang ditemukan melibatkan penggunaan teknologi untuk mengelola zakat, infaq, dan wakaf secara lebih transparan dan efisien. Platform digital untuk pengumpulan dana, seperti aplikasi zakat online, terbukti efektif dalam meningkatkan partisipasi jamaah dan mendistribusikan bantuan lebih tepat sasaran.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbors untuk Klasifikasi Metabolik Sindrom: Comparison of Naive Bayes and K-Nearest Neighbors Algorithms for Metabolic Syndrome Classification Sholekhah, Fitriana; Putri, Adinda Dwi; Rahmaddeni, Rahmaddeni; Efrizoni, Luasiana
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1249

Abstract

Kondisi medis yang dikenal sebagai sindrom metabolik berpotensi meningkatkan kemungkinan penyakit jantung koroner, stroke, serangan jantung dan diabetes tipe 2. Sindrom metabolik juga dapat menyebabkan gula darah tinggi, kadar kolesterol rendah, obesitas secara bersamaan dan kelebihan lemak di daerah pinggang. Jika kombinasi dari ketiga kondisi ini terjadi maka dapat dikatakan penyakit ini  sebagai sindrom metabolik. Selain itu, sindrom metabolik juga dikaitkan dengan resistensi insulin, artinya dimana sel-sel tubuh tidak merespon baik terhadap efek insulin yang menyebabkan kadar gula darah tinggi karena gula tidak terserap ke dalam sel dengan baik. Sindrom metabolik tumbuh seiring meningkatnya obesitas di Asia, dengan perkiraan prevalensi yang terus naik. Ini berpotensi meningkatkan kasus penyakit kardiovaskular dan risiko kematian. Oleh karena itu, perlu dikembangkan model untuk mendiagnosis sindrom metabolik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma klasifikasi utama, yaitu Naïve Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam mendeteksi sindrom metabolik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 79%, sedangkan akurasi tertinggi dari algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) adalah 82%. Kesimpulannya, dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma K-NN dengan pembagian data 50:50 lebih efektif dalam memprediksi dan mengklasifikasikan sindrom metabolik.
Co-Authors Dadynata, Eric Efrizoni, Luasiana Efrizoni, Lusiana Nadira, Lailatun Nurkarimah, Fitria Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmi, Anisa Rahmiati Rahmiati Sapina, Nur Sholekhah, Fitriana Wismanto Wismanto Zahara, Putri