Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DEDIKASI PKM Jurnal of Information Technology and Society (JITS)
Abadi, Mu’taman
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Aplikasi klasifikasi Gender dan Usia Berdasarkan Citra Wajah Manusia Menggunakan TensorFlow Dwi Safitri, Ananda; Mariska, Dina; Fahrezi, Muhammad; Abadi, Mu’taman; Thia
Jurnal Teknologi Informasi dan Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): Journal of Information Technology and Society (JITS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35438/jits.v2i1.34

Abstract

Dalam era teknologi yang terus berkembang, aplikasi pengenalan wajah menjadi semakin penting dalam berbagai konteks, termasuk keamanan, pengenalan identitas, dan pengalaman pengguna yang personal. Salah satu aspek penting dari pengenalan wajah adalah kemampuan untuk mengklasifikasikan informasi demografis, seperti gender dan usia. Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sebuah aplikasi klasifikasi gender dan usia berdasarkan citra wajah manusia menggunakan TensorFlow. TensorFlow telah terbukti efektif dalam memproses dan mengenali pola pada data citra, membuatnya menjadi pilihan yang tepat untuk tugas klasifikasi wajah. Dataset yang digunakan pada sistem ini adalah UTKFace dataset. Dataset ini didapatkan di website http://susanqq.github.io/UTKFace/. Dataset ini merupakan input data yang akan digunakan untuk data latih dan data uji. TensorFlow dikonfigurasi dan dilatih menggunakan data ini untuk mempelajari representasi-fitur yang mendalam dari wajah manusia. Kemudian, model yang telah dilatih diuji pada dataset uji yang terpisah untuk mengukur kinerjanya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan TensorFlow yang diusulkan mampu mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang memuaskan untuk gender dan usia. Penerapan teknik ini di dalam aplikasi pengenalan wajah dapat meningkatkan keakuratan dan keandalan sistem dalam menentukan informasi demografis pengguna. Selain itu, penelitian ini membahas tantangan dan peluang yang terkait dengan penggunaan teknologi ini, termasuk kekhawatiran privasi dan potensi aplikasi di berbagai industri. Kesimpulannya, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan pada pengembangan teknologi pengenalan wajah dengan fokus pada klasifikasi gender dan usia, membuka pintu untuk berbagai aplikasi praktis di masa depan.
Workshop Ecoprint Berbasis Sumber Daya Lokal Bagi Kelompok Wanita Desa Simpang Tiga: Upaya Peningkatan Sosiopreneurship Hendrik, Maulina; Kodri, M. Adha Al; Juniawan, Fransiskus Panca; Yuliana, Fanika; Anggraini, Catrine Widya; Almira, Almira; Abadi, Mu’taman
DEDIKASI PKM Vol. 5 No. 2 (2024): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dkp.v5i2.39165

Abstract

Desa Simpang Tiga, Kecamatan Simpang Teritip, Kabupaten Bangka Barat merupakan salah satu daerah yang kaya akan sumber daya alam (SDA). Namun, pengetahuan masyarakat untuk memanfaatkan potensi alam yang ada di lingkungan sekitar masih sangat minim. Oleh karena itu, diperlukan suatu upaya untuk dapat menggerakkan dan meningkatkan pengetahuan, keterampilan, serta inovasi masyarakat sehingga dapat mengoptimalkan pemanfaatan SDA dengan baik. Tujuan PkM ini mengedukasi masyarakat agar dapat memanfaatkan potensi alam yang ada di lingkungan sekitar, khususnya tumbuh-tumbuhan dan mengembangkannya menjadi suatu karya atau produk yang ramah lingkungan. Metode pelaksanaan yang digunakan dalam kegiatan ini adalah penyampaian materi, diskusi, dan praktik. Hasil yang diperoleh: 1) Meningkatnya pengetahuan dan keterampilan kelompok wanita Desa Simpang Tiga (ibu-ibu rumah tangga, anak-anak putus sekolah, dan siswa SMP); 2) Menghasilkan produk ecoprint dengan teknik pukul (pounding) dan kukus (steaming).
Co-Authors Almira, Almira Anggraini, Catrine Widya Dwi Safitri, Ananda Fahrezi, Muhammad Hendrik, Maulina Juniawan, Fransiskus Panca Kodri, M. Adha Al Mariska, Dina Thia Yuliana, Fanika