Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING STUDI KASUS PELANGGAN UHT MILK GREENFIELD Ariati, Ira; Norsa, Reza Nugraha; Akhsan, Lurinjani; Heikal, Jerry
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 3 No. 7 (2023): Cerdika : Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v3i7.639

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan menggunakan metode K-Means Clustering dalam kasus pelanggan susu UHT Greenfield. Segmentasi pelanggan penting untuk memahami preferensi, kebutuhan, dan karakteristik pelanggan yang berbeda, sehingga perusahaan dapat mengarahkan upaya pemasaran dengan lebih efektif. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan atribut tertentu, seperti preferensi rasa, alamat pengiriman, dan depot penjualan. Data pelanggan Greenfield UHT Milk dikumpulkan, termasuk variabel seperti frekuensi pembelian, volume pembelian, dan preferensi rasa. Data penelitian dianalisis menggunakan analisis K-Means Clustering. Hasil penelitian dikategorikan menjadi 3 klaster, yaitu: 1. Klaster Premium : Pengiriman terbanyak ke Pamengkasan, produk terbanyak yang dibeli adalah Greenfield UHT full cream 250 ml, Meskipun kuantitas pembelian tidak terlalu tinggi, mereka menghasilkan penjualan yang signifikan, karena mereka menyukai kemasan minuman tunggal yang lebih besar yaitu 250 ml2. Cluster Sedang: Pengiriman terbanyak ke Jembrana, produk yang paling banyak dibeli adalah Greenfield UHT full cream 125 ml, Jumlah penjualan yang sedikit, produk yang dibeli dengan ukuran terkecil, membuat cluster ini memberikan penjualan terkecil di antara cluster lainnya dan mereka fokus pada harga dalam pembelian mereka3. Cluster Curah Pengiriman terbanyak ke Jember, Produk yang banyak dibeli adalah Greenfield UHT full cream 250 ml, Intensitas pembelian mereka kecil tetapi jumlah pembelian mereka sangat besar sehingga menghasilkan nilai jual yang signifikan.
Dampak Blockchain dalam Manajemen Keuangan pada Perusahaan Fintech Ariati, Ira; Rudianto, Dudi
Journal of Economics and Business UBS Vol. 13 No. 2 (2024): Regular Issue
Publisher : Cv. Syntax Corporation Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52644/joeb.v13i2.1558

Abstract

Teknologi blockchain telah menjadi salah satu teknologi paling inovatif dalam beberapa tahun terakhir. Teknologi ini memiliki potensi besar untuk merevolusi berbagai industri, termasuk industri keuangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji dampak teknologi blockchain dalam manajemen keuangan pada perusahaan fintech. Penelitian ini menggunakan metode tinjauan literatur. Data diperoleh dari berbagai sumber terpercaya, seperti jurnal ilmiah, buku, artikel online, dan laporan penelitian. Data yang telah terkumpul dianalisis dalam tiga tahapan yakni reduksi data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Temuan dari penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan teknologi blockchain dalam pengelolaan keuangan di perusahaan fintech memiliki dampak yang sangat penting. Teknologi blockchain memungkinkan terjadinya transaksi keuangan yang lebih cepat, ekonomis, dan aman tanpa perlu melibatkan pihak ketiga, hal ini menghasilkan pengurangan biaya administratif dan risiko penipuan, serta peningkatan efisiensi operasional secara keseluruhan. Lebih lanjut, teknologi ini juga membuka peluang untuk pengembangan produk keuangan baru seperti kontrak pintar (smart contracts) dan tokenisasi aset, yang membuka jalan bagi terobosan baru dalam pertumbuhan bisnis serta akses keuangan yang lebih luas bagi masyarakat. Penggunaan blockchain dalam pengelolaan keuangan perusahaan fintech memperkuat transparansi, keamanan, dan efisiensi operasional secara keseluruhan, menjadikannya sebagai pendorong utama dalam pertumbuhan dan inovasi di sektor fintech.