Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Irma Purnama sari, Ade
Unknown Affiliation
Humanities Chemistry Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI UNTUK MENGENALKAN JENIS PROFESI PADA ANAK TK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ADDIE DI PAUD KAYUWALANG YAYASAN AL-MUTAQIN Amalia, Bella; Irma Purnama sari, Ade; Rinaldi Dikananda, Arif
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6363

Abstract

Usia dini merupakan usia yang bagus untuk memberikan pendidikan dasar yang tepat, jika ia mendapatkan pendidikan yang tepat maka ia akan siap dalam belajar pada jenjang berikutnya dan memperoleh kesuksesan. Saat ini pelajaran profesi pada anak-anak masih disampaikan melalui buku maupun papan tulis, sehingga terkesan kurang menarik untuk anak-anak. Tujuan pengembangan game edukasi ini untuk membantu anak-anak agar mengetahui bagaimana gambaran dari berbagai profesi dengan tampilan yang menarik. Strategiiyang digunakan yaituuADDIE (Analisiss, Designn, Developmeentt, Implementasii, Evaluasii). Dari hasil pengujian yanggdihitunggdengan metodeeperhitungannSystemmUsabilityyScale menyatakan bahwa dari jumlah responden sebanyak 20 didapat hasil dengan nilai 75. Nilai akhir SUS dengan Skor 75 untuk Capaian KelayakanndiperolehhsebagaiiCukupp, kemudiann, kata KeterangannAdaptasiiperingkattmemasukkannnilaii Bagussdan skorrskalaakelass75 dikenangguntukkkelassB.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISIOIN TREE DAN NAÏVE UNTUK MENGEVALUASI PRESTASI BELAJAR SISWA: STUDI KASUS : SMK AL-MUSYAWIRIN Sholihin Fauzan, Aldi; Irma Purnama Sari, Ade; Ali, Irfan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8403

Abstract

Prestasi belajar siswa merupakan faktor kunci dalam dunia pendidikan. Suatau negara akan maju seiring dengan kemajuan dalam bidang pendidikannya. Prestasi belajar siswa dapat meningkatkan akreditasi sekolah dan merupakan salah satu faktor keberhasilan pendidikan. Analisis data akademik yang tepat dapat membantu mengenai unsur-unsur yang mempengaruhi hasil prestasi belajar siswa. Oleh karena itu, penggunaan algoritma klasifikasi seperti Decision Tree dan Naïve Bayes menjadi penting untuk membantu pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Penelitian ini mendapatkan sumber data dari SMK Al-Musyawirin Weru Cirebon dengan jumlah data sebesar 202 dengan menggunakan teknik pengumpulan data melakukan observasi dan wawancara langsung. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nama Siswa, Mata Pelajaran Pendidikan Agama Islam, Pendidikan Kewarganegaraan, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, Sejarah, Seni Budaya, Pendidikan Jasmani Olahraga Kesehatan, Simulasi Digital, Fisika, Kimia dan Bahasa Sunda. Peneliti menerapkan kedua algoritma ini menggunakan teknik data mining. Pada pengujian Cross Validation dengan 5-fold menggunakan metode Naïve Bayes menunjukan hasil keakuratan tertinggi sebesar 85.93%. Sedangkan pengujian menggunakan split data medapatkan keakuratan 95.00%. Pada pengujian Cross Validation dengan 7-fold menggunakan metode Decision Tree menunjukan hasil keakuratan tertinggi sebesar 89,22%. Sedangkan pengujian menggunakan split data medapatkan keakuratan 100.00%. Menurut hasil yang telah diuji dengan menggunakan tools RapidMiner, menyatakan bahwa metode Decision Tree memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada metode Naïve Bayes dalam menentukan prestasi akademik siswa. Dalam hal ini bagian akademik bisa mengantisipasi hasil pembelajaran siswa jika ada yang kurang berprestasi.
Pelatihan Operator Komputer Madya Untuk Meningkatkan Keterampilan Teknologi Tenaga Pendidik Pondok Pesantren Di Kabupaten Cirebon Irma Purnama Sari, Ade; Rizki Rinaldi, Ade; Najib Yahya, Ahmad; Nisa Sari, Ainun
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat (INPRESS)
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This Community Service Program aims to improve the technological skills of educators at Islamic boarding schools (Pondok Pesantren) in Cirebon Regency through Intermediate Computer Operator Training. The main problem faced by educators is the limited knowledge and skills in operating computers, particularly in using office applications such as Microsoft Word, Excel, and PowerPoint. This condition affects the efficiency of pesantren administration and limits the utilization of technology in the learning process. This program was carried out through several stages, including needs identification, preparation of training materials, hands-on practice, evaluation, and mentoring. The materials provided covered basic computer operation, document management, data processing, digital presentation creation, and digital data management of students. The results of the training showed a significant improvement in participants' skills, especially in using office applications and managing digital-based administration. Several pesantren have started to implement digital systems for recording student data, finances, and lesson schedules. In addition, educators are now able to create more attractive and interactive technology-based learning materials. The outputs of this activity include digital training modules, tutorial videos, evaluation reports, and the formation of a technology-based educator community. This program is expected to continue to develop so that educators in Islamic boarding schools are increasingly ready to face the challenges of digitalization in education and are able to improve the quality of administrative management and learning processes within the pesantren environment.
PENINGKATAN KLASIFIKASI PENJUALAN PRODUK FASHION DI SABHIRA OFFICIAL DENGAN RANDOM FOREST Arraudhah, Nazwa; Irma Purnama Sari, Ade; Bahtiar, Agus; Wahyudin, Edi
Jurnal Dinamika Informatika Vol. 14 No. 1 (2025): Jurnal Dinamika Informatika Volume 14 Nomor 1
Publisher : Program Studi Informatika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jdi.v14i1.512

Abstract

Penelitian ini berfokus pada peningkatan akurasi model klasifikasi penjualan produk fashion di Toko Sabhira Official dengan menerapkan algoritma Random Forest. Pendekatan yang digunakan mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang mencakup pemilihan data, prapemrosesan, transformasi, data mining, dan evaluasi. Data penelitian terdiri dari 1.559 transaksi dalam periode Agustus hingga Oktober 2023, dengan atribut seperti kategori produk, jumlah barang terjual, harga, serta kategori penjualan (rendah, sedang, tinggi). Model dikembangkan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, dengan pembagian data sebesar 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Random Forest mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 99,81%, dengan precision untuk kategori “Tinggi” mencapai 100%, sementara kategori lainnya memiliki nilai di atas 99%. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang sangat rendah, sehingga model ini dapat mengklasifikasikan tingkat penjualan secara lebih akurat. Hasil penelitian ini memberikan wawasan yang berguna bagi Toko Sabhira Official dalam pengelolaan stok serta strategi promosi berbasis data.
Co-Authors Amalia, Bella Arraudhah, Nazwa Irfan Ali, Irfan Najib Yahya, Ahmad Nisa Sari, Ainun Rinaldi Dikananda, Arif Rizki Rinaldi, Ade Sholihin Fauzan, Aldi Wahyudin, Edi