Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SEIKO : Journal of Management & Business JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Raisa, Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SENTIMEN ANALISIS TERHADAP OPINI MASYARAKAT MENGENAI DRAMA KOREA PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES: Literature Review Raisa, Nur; Riza, Noviana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6765

Abstract

Data yang menyebabkan perluasan informasi, khususnya informasi teks dapat digunakan sebagai hotspot yang sangat diharapkan untuk pengungkapan tambahan. Data yang tidak terstruktur, terutama data tekstual, mencapai 80% dari jumlah data yang terus bertambah. Banyak sekali informasi yang tidak terstruktur yang dihasilkan dari hiburan virtual, misalnya, Twitter. Kata Korea untuk latar belakang sejarah adalah sageuk, dan drama Korea dapat berlatar belakang masa kini atau masa lalu. Kedua jenis drama ini termasuk dalam berbagai genre, termasuk komedi romantis, serial aksi, dan drama fiksi ilmiah. Naïve Bayes adalah sebuah keluarga algoritma pembelajaran mesin berbasis kemandirian statistik, bukan hanya satu algoritma. Terlepas dari namanya, pengklasifikasi Naïve Bayes yang menjadi lebih akurat ketika lebih banyak data ditambahkan, seperti ketika pengguna menandai pesan email di kotak masuk mereka sebagai spam. Secara keseluruhan terdapat berbagai jurnal melalui search process. setelah di review dan diseleksi berdasarkan inclusion and exclusion criteria dengan kata kunci “analisis sentiment” terdapat 15 paper jurnal yang kemudian diberi kualitas penilaian. Kemudian menggunakan scrapping data dan dimasukkan ke dalam “Google Colab” agar di simpan dan diolah kedalam bentuk excel.csv. kemudian akan dilanjut dengan mencari atribut yang mana saja penting dan yang akan diolah kemudian Sentimen Analisis hasil akhir akan menjadi suatu data yang akan digunakan sebagai data latih pada metode algoritma yang akan digunakan.
Analisis Gaya Komunikasi Dokter Ika Dalam Konten Edukasi Perawatan Kulit di Tiktok Amanda S, Maria Catharine; Irmayanti, Irmayanti; Raisa, Nur
SEIKO : Journal of Management & Business Vol 7, No 1.1 (2024)
Publisher : Program Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/sejaman.v7i1.6616

Abstract

Platform TikTok merupakan salah satu media sosial yang dapat dinikmati oleh berbagai khalayak yang mana pada “for you page” akan muncul konten-konten yang viral yang menghasilkan banyak engagement dengan rate yang tinggi. Hal tersebut menjadi daya tarik dr. Ika yang mampu meningkatkan jumlah pengikutnya di tiktok hingga mencapai sebanyak 2 juta. Penelitian ini bertujuan menganalisis penggunaan gaya komunikasi dalam konten media sosial tiktok dr. Ika menurut sudut pandang gen Z. Metode yang digunakan menggunakan pendekatan kualitatif. Data penelitian dikumpulkan menggunakan teknik wawancara dan pengamatan terhadap dokumen dan video postingan akun tiktok @dokter_ika. Data tersebut selanjutnya dianalisis menggunakan teknik analisis deskriptif kualitatif. Hasil penelitian bahwa gaya komunikasi dr. Ika dalam menyampaikan edukasi perawatan kulit di media tiktok diantaranya, gaya dominan, gaya argumentasi, gaya santai, dan gaya bersahabat. Hal ini dikarenakan menurut pengikutnya dr. Ika dalam penyampainnya sangat santai, menggunakan data, dan selalu merespon setiap komentar secara positif. Kata-kata Kunci: Gaya; Komunikasi; TikTok; Edukasi; Skincare
Co-Authors Amanda S, Maria Catharine Irmayanti Irmayanti, Irmayanti Riza, Noviana