Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Hapipah, Nur
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM ASOSIASI PENJUALAN PRODUK DENGAN ALGORITMA APRIORI Hapipah, Nur; Ramona Purwa Novitri, Suci; Haerul Jaman, Jajam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i2.6799

Abstract

Semakin banyaknya persaingan bisnis khususnya dalam industry penjualan makanan menuntut para pengusaha mencari solusi agar bisnis tetap berjalan. Saat ini perkembangan teknologi sangat membantu di bidang bisnis agar segalanya lebih praktis, Penelitian ini dilakukan dengan menganalisis data penjualan dari sebuah toko retail, lalu hasil analisis menunjukkan adanya pola-pola asosiasi yang kuat antara produk-produk tertentu, hal ini dapat digunakan untuk mengembangkan strategi pemasaran yang efektif dan meningkatkan keputusan dalam perencanaan stok dan promosi produk. Dalam penelitian ini penulis memakai metode asosiasi dan algoritma apriori. Metode Apriori digunakan untuk menemukan asosiasi antara produk-produk yang sering terjual bersamaan. Implementasi sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pemilik toko dan pengambilan keputusan dalam industri ritel secara keseluruhan. Tujuan dari penelitian yaitu mengidentifikasi pola-pola penjualan yang signifikan berdasarkan data transaksi dan diharapkan membantu rating penjualan setiap harinya.
Inovasi Produk Syariah dalam Menarik Investasi dari Sektor Hijau Billah, Salsa; Hapipah, Nur; Rifky, Mulia; Rahmat, Paisal
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.8158

Abstract

Investasi hijau syariah merupakan inovasi dalam sistem keuangan Islam yang mengintegrasikan prinsip syariah dengan tujuan pembangunan berkelanjutan. Konsep ini muncul sebagai respons terhadap meningkatnya isu perubahan iklim, kerusakan lingkungan, serta ketimpangan sosial dalam sistem ekonomi global. Dalam konteks ini, investasi tidak hanya berorientasi pada keuntungan finansial, tetapi juga memperhatikan dampak sosial dan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai produk inovatif dalam investasi hijau syariah, meliputi green sukuk, pembiayaan mudharabah–musyarakah hijau, indeks saham syariah hijau, serta reksa dana dan exchange-traded fund (ETF) syariah hijau. Selain itu, kajian ini juga membahas manfaat, tantangan, serta solusi dalam pengembangannya di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif deskriptif dengan teknik studi pustaka (library research), menggunakan data sekunder dari jurnal ilmiah, buku, serta laporan resmi terkait. Hasil penelitian menunjukkan bahwa investasi hijau syariah memiliki potensi besar dalam mendukung perlindungan lingkungan, mendorong pertumbuhan ekonomi inklusif, menarik minat investor global, serta meningkatkan literasi keuangan berkelanjutan. Namun demikian, pengembangannya masih menghadapi berbagai kendala, seperti rendahnya literasi masyarakat, keterbatasan regulasi dan standar hijau, tingginya biaya transaksi, serta minimnya transparansi pengukuran dampak lingkungan. Oleh karena itu, diperlukan penguatan regulasi, peningkatan edukasi, pemberian insentif fiskal, serta kolaborasi lintas sektor agar investasi hijau syariah dapat berkembang secara optimal dan berkontribusi nyata terhadap pembangunan berkelanjutan di Indonesia.
Co-Authors Billah, Salsa Jaman, Jajam Haerul Paisal Rahmat Ramona Purwa Novitri, Suci Rifky, Mulia