Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PREPOTIF : Jurnal Kesehatan Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Maulida, Nida
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Public Health

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS ULASAN SENTIMEN APLIKASI MOBILE JKN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Maulida, Nida; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9105

Abstract

Inovasi elektronik dalam layanan jaminan kesehatan pemerintah dikenal sebagai aplikasi Mobile JKN yang memudahkan peserta Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) untuk mendapatkan layanan dan informasi. Dengan inovasi ini, ada banyak pro dan kontra sehingga banyak komentar muncul di kolom review Google Play Store. Kecenderungan respon pengguna dalam menggunakan aplikasi Mobile JKN dapat diketahui dengan analisis sentimen. Analisis sentimen adalah sistem untuk mengenali dan mengekstraksi review dalam bentuk teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) yang dihasilkan dari algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particel Swarm Optimization (PSO) terhadap aplikasi Mobile JKN di Google Play Store. Penelitian dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini melibatkan berbagai tahapan preprocessing, seperti cleaning, case folding, tokenizing, dan filtering (stop-word removal). Hasil penelitian yang menggunakan 10 k-fold Cross Validation pada algoritma Support Vector Machine (SVM) yang menggunakan seleksi fitur Particle Swarm Optimization (PSO) menunjukkan hasil akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) secara berurutan sebesar 89,53%, 88,17%, 45,96% dan 0,869 dengan kategori (Good Classification).
PENDEKATAN DIAGNOSIS DAN PENATALAKSANAAN CRUSTED SCABIES PADA PASIEN IMUNOSUPRESI Maulida, Nida; Yudhitiara, Novia; Darmawan, Hari
PREPOTIF : JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT Vol. 9 No. 2 (2025): AGUSTUS 2025
Publisher : Universitas Pahlawan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/prepotif.v9i2.48367

Abstract

Menurut perkiraan WHO, skabies mempengaruhi lebih dari 200 juta individu diseluruh dunia pada satu waktu. Meskipun skabies dapat dicegah dan diobati, penyakit ini mempengaruhi lebih dari 130 juta orang di seluruh dunia pada suatu waktu, yang menyebabkan lebih dari 1,5 juta tahun hidup dengan disabilitas di seluruh dunia. Indonesia memiliki beban skabies tertinggi di antara 195 negara yang diinvestigasi, dengan Disability Adjusted Life Year (DALYs) yang distandarisasi berdasarkan usia sebesar 153,86 per 100.000 penduduk. Crusted scabies merupakan bentuk skabies yang berat dan sangat menular. Penyakit ini terutama menyerang individu dengan sistem kekebalan tubuh yang lemah, diabetes melitus menjadi faktor predisposisi yang signifikan. Namun penyakit ini seringkali menyerupai kondisi dermatologis lain seperti psoriasis, yang menyebabkan keterlambatan diagnosis dan pengobatan yang tidak tepat. Kami melaporkan sebuah kasus crusted scabies dengan infeksi sekunder pada wanita 48 tahun yang memiliki riwayat diabetes mellitus tidak terkontrol. Pasien mengeluhkan terdapat banyak bintik kemerahan dan bercak kehitaman pada seluruh tubuh kecuali area wajah sejak 2 bulan lalu yang memberat 3 minggu terakhir hingga disertai sisik tebal berwarna putih kekuningan. Status gizi pasien termasuk gemuk tingkat berat berdasarkan klasifikasi Kemenkes RI. Pasien dirawat secara holistik bersama dengan spesialis penyakit dalam untuk mengontrol kondisi hiperglikemik yang dialami.
Co-Authors Hari Darmawan Prihartono, Willy Suarna, Nana Yudhitiara, Novia