Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Anung Prabadhi, Isidorus
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PETA KERAWANAN KEIMIGRASIAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Samuel Karunia, Ferdyan; Assiroj, Priati; Anung Prabadhi, Isidorus; Gunawan, Firman; Ananda Mustari, Kiki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9744

Abstract

Indonesia memiliki kawasan industri terbesar se-Asia Tenggara di Bekasi, Jawa Barat, yang menarik banyak tenaga kerja asing (TKA). Pemetaan keberadaan TKA di Indonesia belum memadai, yang menimbulkan risiko keamanan nasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang peta kerawanan keimigrasian berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) guna memperkuat pengawasan dan penegakan hukum terkait keimigrasian. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA untuk meninjau literatur yang mengkaji metode dan bahasa pemrograman yang relevan untuk merancang peta kerawanan keimigrasian berbasis SIG. Proses ini melibatkan penetapan kriteria kelayakan artikel, seleksi literatur, pengumpulan data, dan seleksi data. Hasil penelitian menunjukkan variasi metode pengembangan SIG, termasuk agile, prototyping, RAD, dan waterfall. Metode waterfall terbukti efektif dalam bidang keimigrasian dan disiplin ilmu lainnya. Selain itu, bahasa pemrograman PHP berbasis web sering digunakan dalam perancangan sistem informasi geografis. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode waterfall dan penggunaan bahasa pemrograman PHP memberikan hasil yang akurat untuk mengembangkan peta kerawanan keimigrasian. Studi ini memberikan landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang keimigrasian dan menyarankan pengembangan sistem berbasis SIG dalam rangka mendukung penegakan hukum terkait keimigrasian
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW DENGAN METODE PRISMA : OPTIMALISASI WEBSITE Priadana, Arga; Boy Hertantyo, Galuh; Anung Prabadhi, Isidorus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13653

Abstract

Dalam era digital, optimalisasi website menggunakan metode Search Engine Optimization (SEO) menjadi strategi utama dalam meningkatkan visibilitas di mesin pencari. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode SEO yang paling banyak digunakan, jenis website yang menerapkan metode tersebut, serta efektivitas penerapannya. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah tinjauan sistematis dengan metode PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis) Penelitian ini dilakukan terhadap 31 artikel yang memenuhi kriteria seleksi dari total 6.987 artikel yang diperoleh dari berbagai basis data akademik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SEO On-Page merupakan metode yang paling banyak diterapkan, terutama pada website e-commerce, bisnis, dan akademik. Selain itu, tingkat keberhasilan penerapan SEO pada website mencapai 81% dengan kategori "Efektif", menunjukkan bahwa strategi SEO memberikan dampak positif terhadap peningkatan lalu lintas dan keterlihatan website. Meskipun demikian, optimalisasi SEO yang dilakukan secara konsisten dan disesuaikan dengan kebutuhan website menjadi faktor utama dalam mencapai efektivitas yang lebih tinggi.
PERANCANGAN DESAIN USER INTERFACE/USER EXPERIENCE : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW Hanafi, Dani; Anung Prabadhi, Isidorus; Boy Hertantyo, Galuh
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13782

Abstract

Perancangan User Interface (UI) dan User Experience (UX) menjadi aspek krusial dalam pengembangan teknologi digital untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk men-gidentifikasi tren metode, platform, dan media yang paling umum digunakan dalam desain UI/UX berdasarkan studi literatur yang tersedia. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA terhadap berbagai publikasi ilmiah terkait UI/UX untuk mengevaluasi pendekatan yang sering digunakan, seperti Design Thinking, User-Centered Design (UCD), Human-Centered Design (HCD), dan Lean UX. Selain itu, penelitian ini juga mengkaji platform desain seperti Figma dan Adobe XD serta media pengembangan yang mencakup aplikasi mobile, website, dan perangkat lunak desktop. Hasil studi menunjukkan bahwa metode Design Thinking dan UCD menjadi pendekatan yang paling sering digunakan dalam desain UI/UX karena berorientasi pada kebutuhan pengguna. Figma dan Adobe XD menjadi platform yang paling populer karena fleksibilitas dan kemudahan kolaborasinya. Sementara itu, media pengembangan aplikasi mobile dan website mendominasi dibandingkan perangkat lunak desktop, seiring dengan meningkatnya permintaan pasar digital. Kesimpulannya, pemahaman mengenai tren metode, platform, dan media pengembangan UI/UX sangat penting bagi akademisi dan praktisi dalam memilih pendekatan yang paling efektif dan efisien untuk menghasilkan produk digital yang berkualitas tinggi terutama dalam bidang keimigrasian.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN KEIMIGRASIAN PADA GOOLE MAPS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Nur Erlina, Novita; Trinata, Cakra; Anung Prabadhi, Isidorus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.13820

Abstract

Dalam era digital saat ini, opini publik yang disampaikan melalui platform daring seperti Google Maps menjadi salah satu indikator penting dalam mengevaluasi kualitas layanan publik, termasuk layanan keimigrasian. Ulasan pengguna yang tersebar secara bebas dapat merefleksikan tingkat kepuasan, kekecewaan, maupun harapan masyarakat terhadap institusi pemerintah. Oleh karena itu, diperlukan pendekatan yang sistematis dan otomatis untuk memahami sentimen dari ribuan ulasan tersebut. Salah satu pendekatan yang efektif dalam bidang pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing) adalah analisis sentimen, yaitu proses mengidentifikasi kecenderungan opini dalam sebuah teks — apakah bersifat positif, negatif, atau netral.. Dalam penelitian ini, metode Naïve Bayes diterapkan untuk menganalisis sentimen pada ulasan Google Review terkait Direktorat Jenderal Imigrasi. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data menggunakan pendekatan probabilistik dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan teks (tokenisasi, penghapusan stopwords, dan filtering), hingga pelatihan serta evaluasi model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Naïve Bayes yang digunakan mencapai akurasi sebesar 91,15%, yang membuktikan bahwa metode ini cukup efektif dalam mengelompokkan sentimen pengguna terhadap layanan keimigrasian.
Co-Authors Ananda Mustari, Kiki Assiroj, Priati Boy Hertantyo, Galuh Gunawan, Firman Hanafi, Dani Nur Erlina, Novita Priadana, Arga Samuel Karunia, Ferdyan Trinata, Cakra