Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Noor Arief, Sofyan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
DESAIN DAN ARSITEKTUR SERVERLESS CLOUD COMPUTING PADA APLIKASI PENGHITUNG KALORI MAKANAN BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN LAYANAN GOOGLE CLOUD PLATFORM Bintang Irfansyah, Maulana; Noor Arief, Sofyan; Satya Dian Nugraha, Bagas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10180

Abstract

Aplikasi Penghitung Kalori Makanan berbasis mobile merupakan strategi untuk meningkatkan kesadaran akan pentingnya pola makan sehat dalam masyarakat guna mencegah masalah kesehatan seperti kurang gizi atau obesitas. Namun, membangun aplikasi mobile yang dapat menangani banyak pengguna secara efisien membutuhkan infrastruktur yang kompleks dan mahal. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi cloud computing menggunakan Google Cloud Platform untuk menyediakan infrastruktur serverless yang efisien. Pendekatan arsitektur serverless cloud computing pada Aplikasi Penghitung Kalori Makanan yang telah dibuat bertujuan untuk meningkatkan skalabilitas, efisiensi, dan performa aplikasi. Penelitian ini menggunakan metode studi literatur terkait informasi serverless cloud computing, analisis kebutuhan cloud service yang digunakan, perancangan dan implementasi arsitektur serverless computing, serta pengujian khususnya Black Box Testing dan Load Testing. Hasil pengujian fungsional aplikasi telah menunjukkan nilai efektivitas sebesar 100% yang berarti aplikasi sudah sangat sesuai dengan kriteria pengujian yang telah ditetapkan. Selain itu, hasil pengujian non-fungsional aplikasi dapat memproses permintaan dengan baik, terbukti dengan mampu menangani 300 pengguna menggunakan dua instance dalam server Google Cloud Platform.
Analisa Performansi Ujian Online Berbasis Website Dengan Arsitektur Lightweight Kubernetes (K3S) Noor Arief, Sofyan; Prasetyo, Arief; Mashudi, Irsyad Arif; Nugraha, Bagas Setya Dian
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14240

Abstract

Ujian merupakan sebuah cara untuk melakukan evaluasi dari penyerapan murid dalam suatu kegiatan pembelajaran. Ujian berbasis komputer dinilai lebih efisien karena cukup menghemat waktu dalam hal pengkoreksian. Hal ini karena jawaban ujian dikoreksi secara otomatis oleh komputer pada saat ujian selesai dilakukan. Salah satu cara menerapkan ujian online berbasis website adalah dengan menggunakan aplikasi TCExam. Namun implementasi ujian tulis berbasis komputer tidak semudah yang dibayangkan. Ujian tulis berbasis komputer membutuhkan sumber daya server yang cukup besar jika peserta ujian yang melakukan ujian secara bersama-sama cukup banyak. Server sebagai tempat komputasi tidaklah murah. Oleh karena itu perlu adanya alternatif alat komputasi lain yang harganya relatif lebih murah. Single Board Computer (SBC), merupakan alternatif komputasi yang yang lebih murah. Namun dikarenakan kemampuan yang dimiliki SBC tunggal tidak sebesar server maka perlu untuk menggabungkan beberapa SBC dalam sebuah arsitektur cluster. Lightweight Kubernetes k3s merupakan arsitektur claster yang dapat berjalan pada hampir semua arsitektur yang ada. Salah satunya arsitektur yang didukung adalah arsitektur ARM yang dimiliki oleh Single Board Computer (SBC). Penelitian ini menggunakan 4 buah SBC yang disusun dalam arsitektur lightweight Kubernetes (k3s). Hasil pengujian menunjukkan bahwa dengan konfigurasi 1 node master dan 3 node worker didapatkan kestabilan maksimal jumlah user sebanyak 100 user dengan maksimum respon time 460ms.
Co-Authors Arief Prasetyo Bagas Satya Dian Nugraha Bintang Irfansyah, Maulana Irsyad Arif Mashudi Nugraha, Bagas Setya Dian