Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia
Harahap, Zulkaidah
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS APLIKASI SEDERHANA MENGGUNAKAN VISUAL BASIC Sabrina, Elsa; Syahputra, Fahmy; Dalimunthe, Amirhud; Anggraini, Ade; Rahelta, Christina Elseria; Aulia Simangunsong, Marta; Harahap, Zulkaidah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11754

Abstract

Pada era digital, teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi komponen penting dalam pendidikan, hal ini memberikan peluang untuk menciptakan metode pembelajaran yang lebih interaktif dan menarik. Artikel ini membahas perancangan aplikasi pembelajaran berbasis Visual Basic yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa melalui materi dan kuis interaktif. Aplikasi ini dirancang un-tuk memudahkan siswa dalam memahami konep-konsep pembelajaran tanpa terbatas ruang dan waktu. Metode yang digunakan adalah pengembangan aplikasi berbasis Visual Basic yang menawarkan kemudahan penggunaan melalui antarmuka drag-and-drop, sehingga ideal untuk pemula dan pengguna dengan keterbatasan teknis. Pengembangan aplikasi ini didorong oleh kebutuhan sekolah di daerah dengan akses internet terbatas, di mana solusi berbasis daring tidak selalu dapat di-andalkan. Aplikasi ini memungkinkan penggunaan secara offline, dengan fokus pada penyediaan materi terstruktur dan kuis yang dapat diakses kapan saja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis Visual Basic ini berhasil mening-katkan motivasi dan hasil belajar siswa, karena mampu menghadirkan pembelajaran yang lebih dinamis, menyenangkan, dan relevan. Selain itu, aplikasi ini juga men-dukung proses pembelajaran yang lebih efisien dan efektif, terutama dalam konteks pendidikan pasca-pandemi yang menuntut pembelajaran fleksibel. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi potensial dalam memfasilitasi pembelajaran yang lebih terstruktur dan interaktif, serta meningkatkan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran
Rancang Bangun Sistem Absensi Otomatis Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Model CNN Pretrained pada Platform Web Armando, Gali; Simangunsong, Marta Aulia; Mediansyah, Teguh Arif; Harahap, Zulkaidah; Rahelta, Cristina Elseria; Hutahean, Harvei Desmon; Syahputra, Fahmy; Sabrina, Elsa
QISTINA: Jurnal Multidisiplin Indonesia Vol 4, No 2 (2025): December 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/qistina.v4i2.7555

Abstract

Conventional attendance methods often lead to queues, time inefficiency, and potential violation of health protocols, necessitating a fast, non-contact, and real-time attendance recording system. This research aims to design and implement a web-based attendance system as a local prototype using face recognition biometrics. The system was developed using Python with the Flask Framework and OpenCV. The core face recognition process combines Dlib's Pretrained CNN model for 128-dimensional feature vector extraction (face embedding) and the K-NN method for classification based on Euclidean Distance calculation. Testing results indicate that the system successfully performs accurate and real-time facial identification. The system is capable of automatically logging attendance times, providing audio feedback, and storing the attendance data recapitulation in an Excel (.xlsx) file. Thus, this system provides an effective and efficient non-contact attendance solution.
Co-Authors Amirhud Dalimunthe Anggraini, Ade Armando, Gali Aulia Simangunsong, Marta Hutahean, Harvei Desmon Mediansyah, Teguh Arif Rahelta, Christina Elseria Rahelta, Cristina Elseria SABRINA, ELSA Simangunsong, Marta Aulia Syahputra, Fahmy