Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT)
Hariyanti, Tika Ayu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendeteksi Ketinggian Air Pada Kolam Budidaya Ikan Berbasis Arduino Uno Suprianto, Gaguk; Hariyanti, Tika Ayu; Abrar, Muhammad
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 5 No. 1 (2023): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v5i1.320

Abstract

Budidaya ikan merupakan salah satu mata pencaharian sebagian masyarakat Indonesia. Kegiatan budidaya tersebut tidak terlepas dari berbagai permasalahan. Salah satu masalah yang sering timbul adalah perubahan volume air yang dipengaruhi oleh cuaca. Hal tersebut mempengaruhi pertumbuhan ikan, perpindahan ikan dari kolam dan bahkan menyebabkan kematian. Maka dibuatlah sistem yang dapat memberikan peringatan ketika volume air mengalami perubahan agar volume air dapat dikontrol oleh pembudidaya. Penelitian menggunakan metode waterfall agar tahapan dapat dilakukan dengan jelas dan terperinci. Hasil pengujian pertama yakni sistem dapat bekerja dengan baik dengan tiga kondisi yang berbeda dimana sistem mengeluarkan indikator yang berbeda sedangkan pengujian kestabilan sensor diperoleh nilai sensor 243,3. Sistem yang telah dirancang dapat digunakan oleh pembudidaya ikan untuk diterapkan pada kolam ikan dalam jumlah yang banyak. Kegiatan penelitian berikutnya yaitu sistem akan dikembangkan dengan tambahan solar panel sebagai catu daya eksternal dan data sensor dapat dipantau secara jarak jauh.
Decision Support System for Selection of An Excellent-Students at Faculty Level in University of X Based on GAP Methods Laga, Sinarring Azi; Sihotang, Ellen Theresia; Hermansyah, Deny; Hariyanti, Tika Ayu
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 6 No. 1 (2024): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v6i1.425

Abstract

The aim of this study is to develop a Decision Support System (DSS) for the selection of an excellent-students in one of the faculties of X University using the gap analysis method (GAP). It was used to identify differences between students' expectations of selection criteria and students' actual performance. A survey was conducted on 31 students to obtain the necessary data. The result of this study revealed a gap between students' expectations and performance regarding academic grades and participation in student organizations. The result before implementation GAP with profile matching there were 29 accurate with two inaccurate data (93.54%). After implemented, there were 30 accurate and one was inaccurate at 96.78%. The DSS used GAP is a relevant solution to reduce errors and more objective.
Co-Authors Deny Hermansyah Muhammad Abrar Sihotang, Ellen Theresia Sinarring Azi Laga Suprianto, Gaguk