Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Atma Jaya Accounting Reseach (AJAR) Economics and Digital Business Review
Alam , Syamsu
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MENINGKATKAN PENGUASAAN DIAGNOSTIK MESIN KAPAL MELALUI APLIKASI PEMBELAJARAN BERBASIS ANDROID DAN SISTEM PAKAR Basir, Abdul; Ansar, Ince; Alam , Syamsu; Maulana, Reza
Jurnal INSYPRO (Information System and Processing) Vol 9 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Sistem Informasi UIN Alauddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/insypro.v9i2.52314

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Android yang mengintegrasikan sistem pakar untuk meningkatkan penguasaan diagnostik mesin kapal di kalangan taruna pada mata kuliah Engine Simulator. Aplikasi ini dirancang untuk membantu taruna memahami dan mendiagnosis masalah mesin secara mandiri, dengan pendekatan Research and Development (R&D) menggunakan model Prototyping, meliputi tahap analisis kebutuhan, pengembangan, evaluasi, dan pengujian. Hasil uji coba di Politeknik Ilmu Pelayaran Makassar menunjukkan bahwa aplikasi ini memudahkan pengguna dalam simulasi situasi nyata, terbukti dari hasil System Usability Scale (SUS) yang mengindikasikan kegunaan yang cukup baik meskipun memerlukan beberapa perbaikan dalam konsistensi fitur dan navigasi. Secara keseluruhan, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan diagnostik taruna dan mempersiapkan mereka menghadapi tantangan di industri pelayaran. Kata Kunci: Media Pembelajaran, Android, Sistem Pakar, Diagnostik Mesin Kapal, Pendidikan Maritim
Analisis Peran Auditor Internal Pada Baznas Kabupaten Barru Dalam Penyusunan Laporan Keuangan Internal Sesuai Psak 109 Bakri , Asriady; Sari, Ayu Puspita; Alam , Syamsu
Economics and Digital Business Review Vol. 5 No. 2 (2024): February - July
Publisher : STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/ecotal.v5i2.1633

Abstract

Penelitan ini bertujuan untuk mengetahui peran auditor internal pada BAZNAS Kabupaten dalam penyusunan laporan keuangan internal sesuai PSAK 109. Penelitian ini menggunakan Penelitian Deskriptif kualitatif karena memanfaatkan teori yang ada sebagai penjelas, agar dapat ditarik kesimpulan. Penelitian ini menggunakan data primer dan sekunder dengan cara melakukan penelitian langsung dilapangan dengan melakukan wawancara tersturktur dan tidak terstruktur. Data dikumpulkan melalui proses wawancara langsung dengan para informan menggunakan panduan wawancara, observasi langsung terhadap aktivitas para pegawai bidang keuangan BAZNAS Kabupaten Barru serta studi dokumentasi atas dokumen terkait.
Topic Modeling Analysis of I.Saku on the Play Store using Latent Dirichlet Allocation Zahra, Aulya Dialira; Alam , Syamsu; Ruslan , Andi
AJAR Vol. 8 No. 02 (2025): Atma Jaya Accounting Research (AJAR)
Publisher : Magister Akuntansi - Universitas Atma Jaya Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35129/bzh27s35

Abstract

The development of digital wallets in Indonesia shows a rapid growth trend; however, not all applications can maintain user loyalty, including i.Saku, which has received a low rating on the Google Play Store. This study aims to identify the key factors shaping user reviews of the i.Saku application and to formulate service improvement recommendations based on those reviews. The method used is topic modelling with the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm applied to 3,000 user reviews from scraping the Play Store. Evaluation was conducted using coherence scores to determine the optimal number of topics, resulting in four main themes: (1) balance issues and customer service response, (2) transaction convenience and core features, (3) PIN and account access problems, and (4) login and verification obstacles. The analysis reveals that most negative reviews are related to technical issues and customer service, while positive reviews are dominated by ease of transaction. This study provides valuable insights for i.Saku developers to prioritize service improvements based on dominant issues identified in user reviews.
Co-Authors Ansar, Ince Ayu Puspita Sari Bakri , Asriady Basir, Abdul Reza Maulana Ruslan , Andi Zahra, Aulya Dialira