Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Madani: Multidisciplinary Scientific Journal eProceeding of TIK Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat (JIPM) Jurnal Gladiator
Fitrah, Aidil
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : eProceeding of TIK

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelulusan Siswa Baru Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Matangkuli) Fitrah, Aidil; azhar, azhar; Hidayat, Rahmad
eProceeding of TIK Vol 4, No 2 (2024): eProTIK: November, 2024
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang memanfaatkan Fuzzy Inference System (FIS) dalam proses penentuan kelulusan siswa baru di SMA Negeri 1 Matangkuli. Sistem ini dirancang untuk membantu proses pengambilan keputusan yang lebih efektif dan terstruktur dalam mengevaluasi kriteria-kriteria yang relevan untuk kelulusan. Metode FIS digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dan kompleksitas dalam penilaian calon siswa. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah kurangnya transparansi dan tidak adanya sistem yang memadai untuk menyebarkan hasil kelulusan siswa. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data historis kelulusan siswa, pemodelan kriteria kelulusan dengan menggunakan logika fuzzy, dan implementasi FIS untuk menghasilkan keputusan kelulusan. Evaluasi kinerja sistem dilakukan dengan membandingkan hasil prediksi kelulusan dari FIS dengan keputusan yang diambil berdasarkan proses konvensional. Hasil ini menunjukkan akurasi 100% dengan pengujian data dari 113 siswa, dengan 103 siswa dinyatakan Lulus, 5 siswa dinyatakan Cadangan, dan 5 siswa dinyatakan Tidak Lulus.
Co-Authors Afrizal S Apriliana. S, Nur Asrijal, Fadiyah Nabila Azhar Azhar Ikhwanul Arifan Irfan Oktavianus Lubis, Ramadan Mustamin, Siti Walida Nasution, Abdillah Nazhira, Najwa Nikmatullah, Rahmah Nurfaiqah, Amrah Putri Muktamar, Ukhrima Giastri Putri, Lutfiah Resti . Salam, Ramadani Sholin, Aribah Syafitri, Nur Indah Ulayya, Salsabil Beli