Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal jeti Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi
Nur Amalia Hasma
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Machine Learning Dalam Menganalisis Dan Mendeteksi Berita Palsu Pada Portal Berita Bahasa Inggris Nur Amalia Hasma
Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 3 (2024): Februari
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jrsit.v1i3.455

Abstract

Kemajuan teknologi informasi di era digital saat ini telah memberikan dampak yang signifikan terhadap akses informasi melalui media online. Hal ini disebabkan semakin populernya penggunaan media online karena biayanya yang murah dan akses yang mudah. Berita palsu dapat disebarkan melalui berbagai platform media, termasuk penggunaan website, media sosial, email, dan  platform digital lainnya. Berita palsu disebarkan untuk berbagai tujuan, termasuk menghasilkan pendapatan iklan melalui clickbait, mempengaruhi opini publik mengenai peristiwa terkini, menyebarkan perselisihan, dan mempromosikan agenda tertentu.Dalam penelitian ini diusulkan metodologi untuk mendeteksi berita asli dan berita palsu dengan menggunakan metode seleksi fitur TF-IDF untuk melakukan klasifikasi dan menerapkan algoritma pembelajaran mesin yaitu, Support Vector Machine, Logistic Regression, Random Forest, dan Decision Tree.  Hasil dari klasifikasi tersebut ditampilkan dalam bentuk confusion matrix. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan algoritma Support Vector Machine menghasilkan akurasi sebesar 95,65% dengan nilai presisi 94,91%, disusul dengan algoritma Logistic Regression, algoritma Random Forest, dan algoritma Decision Tree yang memperoleh nilai akurasi terkecil sebesar 91,25%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Alumni Fakultas Komputer Dan Multimedia Universitas Islam Kebangsaan Indonesia Kabupaten Bireuen Hera Novianti; Nur Amalia Hasma; T. Irfan Fajri
Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2024): September 2024
Publisher : LPPM-UNIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5201/jet.v5i2.493

Abstract

Pengolahan data alumni pada Fakultas Komputer Universitas Islam Kebangsaan Indonesia masih menggunakan cara manual yaitu pendataan masih disimpan di microsoft excel. Dengan cara manual tentu saja banyak menimbulkan kesulitan bagi kasi fasilkom dalam hal pengelolaan data alumni dan penyampaian informasi ke alumni. Oleh karena itu dibangun sistem informasi berbasis Mobile yang lebih efektif dan efisien sehingga mengurangi proses-proses yang masih dilakukan secara manual. Tujuan dari penelitian yang penulis lakukan adalah Mengembangkan sistem informasi Pengolahan data alumni di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Islam Kebangsaan Indonesia yang berbasis Mobile, sehingga bisa mempermudah dalam proses pengolahan data alumni dan penyampaian informasi baik berita agenda kegiatan alumni secara tepat dan cepat. Pengumpulan data dilakukan dengan metode wawancara dan metode observasi. Tahapan perancangan yang digunakan meliputi perancangan desain sistem yaitu dengan menggunakan Context Diagram (CD) dan Data Flow Diagram (DFD), Perancangan database yaitu Entity Relationship Diagram (ERD), perancangan desain fisik. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman JAVA, MySQL dan dengan bantuan aplikasi Android Studio. Hasil penelitian ini adalah Pengembangan Sistem Informasi Alumni Berbasis Android di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Islam Kebangsaan Indonesia. Sistem ini mudah digunakan, kecepatan aksesnya cepat, laporannya sesuai dengan yang pengelola/akademk inginkan sehingga diharapkan sistem ini dapat membantu pihak akademik dalam pengelolaan data alumni dan menyampaikan informasi.
Co-Authors Hera Novianti Mutasar