Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal La Multiapp Jurnal Psikologi dan Konseling West Science Jurnal Saintekom (Sains dan Teknologi Komputasi)
Hanapi, Aan
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering Health Professions Neuroscience Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Prediction of Elementary School Students' Mental Health using Decision Tree Algorithm with K-Fold Cross-Validation in Bone Bolango Regency, Gorontalo Province Liputo, Salahuddin; Tupamahu, Franky; Hasyim, Wahyudin; Sabiku, Sri Ariyanti; Parman, Rahmawaty; Hanapi, Aan
Journal La Multiapp Vol. 4 No. 6 (2023): Journal La Multiapp
Publisher : Newinera Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37899/journallamultiapp.v4i6.1005

Abstract

Mental health is a fundamental component of the World Health Organization's definition of health, encompassing not only freedom from illness but also well-being in physical, mental, and social dimensions. In today's modern society, mental health has become a paramount issue, as its soundness enables individuals to realize their own potential, cope with normal life pressures, work productively, and contribute effectively to their communities. In Indonesia, mental health-related challenges are associated with the absence of a reliable mental health detection tool. Conversely, abroad, there has been a substantial amount of research focused on innovative technology-based mental health detection using Machine Learning. This study aims to predict mental health using the Social Emotional Health Survey-Secondary (SEHS-S) as the evaluation criterion for prediction through Machine Learning. The Decision Tree algorithm is employed, and the prediction model is tested using K-Fold Cross-Validation, resulting in 8 folds with an accuracy rate of 78.61%.
Pengaruh Motivasi Kerja Dan Efikasi Diri Terhadap Kinerja Tenaga Perawat Rsud Dr. Zainal Umar Sidiki Kabupaten Gorontalo Utara Liputo, Salahudin; Ntobuo, Fendi; Hanapi, Aan
Jurnal Psikologi dan Konseling West Science Vol 3 No 02 (2025): Jurnal Psikologi dan Konseling West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpkws.v3i02.2269

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh motivasi kerja dan efikasi diri terhadap kinerja tenaga perawat RSUD dr. Zainal Umar Sidiki kabupaten Gorontalo Utara. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian kuantitatif regresi linear berganda. Pengambilan sampel dengan teknik simple random sampling dengan sampel penelitian 49 tenaga perawat. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner motivasi kerja, efikasi diri dan kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja dan efikasi diri berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja tenaga perawat RSUD dr. Zainal Umar Sidiki Kabupaten Gorontalo Utara sebesar 79%. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan motivasi kerja dan efikasi diri dapat memperkuat kinerja perawat, yang pada gilirannya akan meningkatkan kualitas pelayanan RSUD dr. Zainal Umar Sidiki Kabupaten Gorontalo Utara.
Penerapan Metode (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) TOPSIS Untuk Rekomendasi Prioritas Pelaksanaan Anggaran Pembiayaan Sekolah Menengah Kejuruan Swasta (SMKS) Hanapi, Aan; Irmayansyah, Irmayansyah
Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi) Vol 1 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengembangan, dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP3M) – Universitas Binaniaga Indonesia (UNBIN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36350/jskom.v1i3.57

Abstract

Anggaran adalah rencana keuangan tahunan yang disusun dan dikelola oleh pihak SMKS, yang mencakup perkiraan pendapatan dan belanja sekolah untuk menjalankan kegiatan operasional dan pengembangan sekolah selama satu periode anggaran Metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) digunakan sebagai pendekatan dalam penelitian ini untuk rekomendasi prioritas anggaran pembiayaan sekolah menengah kejuruan berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan. Penelitian ini melibatkan langkah-langkah analisis sistematis, termasuk identifikasi kriteria pemilihan kriteria, pengumpulan data, penilaian bobot kriteria, dan peringkat kegiatan anggaran. untuk data penelitian ini diperoleh dari SMKS 1 Dasa Semesta Bogor menggunakan data komponen penggunaan anggaran pada penelitian ini, Uji hasil dengan menggunakan spearman rank sebesar 0,6854 yang termasuk dalam kategori “Kuat”. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan panduan yang lebih efektif bagi Kepala Sekolah sebagai penjabat pembuat komitmen memberikan rekomendasi prioritas pada pelaksanaan anggaran pembiayaan sekolah menengah kejuruan untuk tahun yang akan datang yang optimal serta mengembangkan prototype aplikasi pemodelan metode TOPSIS dapat memberikan solusi yang objektif dan terukur dalam proses penentuan prioritas, Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan keputusan akan menghasilkan rekomendasi prioritas pelaksanaan anggaran pembiayaan SMKS yang lebih tepat, efektif, dan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, dibandingkan dengan metode konvensional tanpa sistem pendukung keputusan
Co-Authors Irmayansyah, Irmayansyah Liputo, Salahudin Ntobuo, Fendi Parman, Rahmawaty Sabiku, Sri Ariyanti Salahuddin Liputo, Salahuddin Tupamahu, Franky Wahyudin Hasyim