Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Jurnal Computer and Technology
Mutaqin, Zaenul
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Computer and Technology

 1 
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE (E-COMMERCE) BERBASIS WEB PADA TOKO MATAHARI PRAYA Mutaqin, Zaenul; Imran, Bahtiar; Rosida, Sri
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i2.46

Abstract

E-commerce merupakan suatu kontak transaksi perdagangan antara penjual dan pembeli dengan menggunakan media internet. Keuntungan yang diperoleh dengan menggunakan transaksi melalui e-commerce adalah untuk meningkatkan pendapatan dengan menggunakan penjualan online yang biayanya lebih murah dan lebih epektif. Adapun sistem yang digunakan adalah PHP, MySQL,XAMPP yang berbasis web. Sistem Informasi penjualan online berbasis web pada Toko Matahari Praya. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan sistem informasi penjualan online berbasis web ini dapat membantu konsumen dalam mengakses informasi mengenai produk yang dijual dan dalam melakukan pemesanan produk, mengimplementasikan sistem informasi yang meliputi implementasi perangkat lunak perangkat keras, basis data serta antarmuka dari aplikasi yang dihasilkan.
SISTEM INFORMASI PARIWISATA DESA SENARU BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE RAD Sahidi; Mutaqin, Zaenul
Journal Computer and Technology Vol. 1 No. 1 (2023): Juli 2023
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v1i1.73

Abstract

Sistem Informasi Pariwisata Desa Senaru Berbasis Website merupakan solusi inovatif untuk meningkatkan pemanfaatan potensi pariwisata desa. Penelitian ini menggunakan Metode Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat pengembangan sistem dengan fokus pada kebutuhan pengguna dan fleksibilitas perubahan. Desa Senaru, yang dikenal dengan keindahan alam dan warisan budayanya, memerlukan pendekatan teknologi informasi yang memadai untuk meningkatkan visibilitas dan pengelolaan destinasi wisata. Sistem ini mencakup fitur-fitur seperti informasi tempat wisata, pemandu wisata virtual, pemesanan layanan, dan ulasan pengguna. Metode RAD memungkinkan tim pengembang untuk berkolaborasi dengan pihak terkait desa secara langsung, memastikan bahwa kebutuhan dan harapan komunitas lokal dapat segera diimplementasikan dalam pengembangan sistem. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan pariwisata desa, meningkatkan pengalaman pengguna, serta memberikan kontribusi positif terhadap pertumbuhan ekonomi lokal. Sistem Informasi Pariwisata Desa Senaru ini diharapkan dapat menjadi contoh implementasi teknologi informasi yang sukses dalam mengembangkan potensi pariwisata di tingkat lokal.
PERBANDINGAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN METODE KMEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN DATA TITIK PANAS KEBAKARAN HUTAN DI INDONESIA Tuhpatussania, Siti; Erniwati, Surni; Mutaqin, Zaenul
Journal Computer and Technology Vol. 2 No. 1 (2024): Juli 2024
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/comtechno.v2i1.146

Abstract

Rusaknya keseimbangan alam, dikarenakan hutan termasuk pemasok oksigen serta penyedia kebutuhan bagi makhluk hidup lainnya. Asap yang dihasilkan dari kebakaran hutan pun juga dapat mengganggu aktivitas kehidupan manusia. Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki resiko terkait kebakaran hutan dan lahan. Diperlukan suatu upaya untuk mencegah terjadinya kebakaran hutan dan lahan yaitu melalui pemantauan titik hotspot atau titik panas bumi. Pengelompokkan atau Clustering titik panas (hotspot) dilakukan untuk memudahkan dalam memantau area-area kawasan Indonesia yang memiliki potensi rawan kebakaran tertinggi. Parameter atau feature data yang digunakan dalam proses Clustering yaitu Brightness, Brightness_t3, FRP (Fire Radiactive Power) dan Confidence. Metode atau algoritma yang digunakan dalam proses Clustering titik hotspot menggunakan algoritma Kmedoids dan Agglomerative Hierarchical. Output dari kedua algoritma menghasilkan suatu cluster atau pengelompok daerah yang memiliki potensi kebakaran hutan rendah, sedang dan tinggi. Evaluasi pengujian meggunakan metode Silhouette Coefficient dan Davies Boulding Index.  Hasil pengujian nilai Silhouette Coefficient meggunakan algoritma Kmedoids sebesar 37% sedangkan Agglomerative Hierarchical sebesar 37.3%. Hasil pengujian menggunakan Davies Boulding Index menghasilkan nilai akurasi metode Kmedoids sebesar 90.3% sedangkan Agglomerative Hierarchical sebesar 90.9%. Hal ini menunjukkan bahwa proses Clustering menggunakan metode Kmedoids dan Agglomerative Hierarchical memiliki tingkat accuracy yang tidak jauh berbeda.
Co-Authors Efendi, Muhamad Masjun Erniwati, Surni Imran, Bahtiar Lalu Delsi Samsumar, M.Eng. Muahidin, Zumratul Rosida, Sri Rudi Muslim Sahidi Tuhpatussania, Siti