Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Transformasi
Nova, Sausan Hidayah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
YouTube Comment Clustering Using K-Means in A Case Study of The Indonesian New Capital City (IKN) Nova, Sausan Hidayah; Rizki, Afian Syafaadi; Wibowo, Dwi Agung; Ridha, M Najamudin; Karima, Cahya; Permatasari, Nindy
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.14905

Abstract

The relocation of the capital city of the Republic of Indonesia from Jakarta to the Nusantara Capital City (IKN) is a critical topic for the public, as it is designated as a strategic national project. However, the lack of public participation may generate community concerns regarding its potential impact. This research involved extracting public opinion from YouTube comments to identify the community’s desires, thereby providing policymakers with valuable information. Clustering the comments using the K-Means method successfully extracted public opinions from 27,063 comment data points. Among the key findings, a significant public concern is the potential for the construction project to be abandoned or stalled (“mangkrak”). Additionally, while the clustering results showed good cohesion, the cluster separation indicated a significant overlap in the data. This is further reflected by the average similarity score of 0.4234972.   Keywords – YouTube, Text Clustering, K-Means, Nusantara Capital City (IKN)
APLIKASI PENENTUAN KEBERHASILAN INSEMINASI BUATAN PADA SAPI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Riansyah, Muhammad Reza; Mutaqin, Zaenul; Nova, Sausan Hidayah; Rahmi, Mifthahul
TRANSFORMASI Vol 21, No 2 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i2.471

Abstract

Inseminasi buatan (IB) atau dikalangan peternak disebut kawin suntik, keunggulannya yaitu memungkinkan kelahiran anak sapi yang sehat karena menggunakan semen yang berkualitas, juga mengurangi penularan penyakit dan efisiensi transportasi. Penerapan metode Naïve Bayes pada penentuan keberhasilan inseminasi buatan dengan menentukan data training yang akan dijadikan data latih dalam proses penilaian keberhasilan dan pengambilan keputusan, di mana algoritma pada metode tersebut akan mempermudah para petugas atau inseminator dalam menggunakannya, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk memperkecil kegagalan pada proses inseminasi buatan.Penelitian ini menggunakan sebanyak 50 data sampel, yang digunakan sebagai data latih berjumlah 38 data dan 12 data yang dimasukkan pada saat pengujian, algoritma metode Naïve Bayes akan menghitung jumlah dari nilai berhasil dan tidak dari pencarian jumlah data latih. Dari hasil perbandingan data pretest dan posttest maka diperoleh persentase kemampuan metode untuk hasil kesesuaian data yaitu sebesar 83,3%.
Co-Authors Karima, Cahya Mifthahul Rahmi Mutaqin, Zaenul Permatasari, Nindy Riansyah, Muhammad Reza Ridha, M Najamudin Rizki, Afian Syafaadi Wibowo, Dwi Agung