Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Jurnal Siber Multi Disiplin
Chintami Rahmadani Putri, Nasywa
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Strategi Peningkatan Keamanan Data Pelanggan dalam Penjualan Online di Tokopedia Chintami Rahmadani Putri, Nasywa; Fauzi, Achmad; Khadir Ali, Muhammad; Aulia Ramadhan, Nazwa; Jasmine Salsabilla, Putri; Julia Cahya, Latifah; Aulia Ernawati, Farah
Jurnal Siber Multi Disiplin Vol. 2 No. 1 (2024): (JSMD) Jurnal Siber Multi Disiplin (April 2024)
Publisher : Siber Nusantara Research & Yayasan Sinergi Inovasi Bersama (SIBER)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jsmd.v2i1.136

Abstract

Peningkatan aktivitas belanja online mendorong perlunya strategi yang efektif untuk mengamankan data pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi strategi peningkatan keamanan data pelanggan dalam transaksi penjualan online di platform e-commerce, khususnya di Tokopedia. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, analisis kebijakan keamanan data, dan wawancara dengan pihak terkait di Tokopedia. Temuan penelitian ini mengidentifikasi beberapa strategi efektif, termasuk implementasi enkripsi data, peningkatan kesadaran keamanan pelanggan, penerapan sistem verifikasi ganda, dan kerjasama dengan lembaga keamanan data eksternal. Implikasi dari temuan ini adalah bahwa penggunaan strategi ini dapat meningkatkan kepercayaan pelanggan dan mengurangi risiko penyalahgunaan data dalam transaksi penjualan online di Tokopedia serta memberikan panduan bagi platform e-commerce lainnya dalam meningkatkan keamanan data pelanggan.
Kajian Penerapan Arsitektur Data Warehouse dalam Bisnis Intelijen pada Pengambilan Keputusan Bisnis Fauzi, Achmad; Wibowo Noor, Adi; Nur Ardyansyah, Luthfi; Fauziyah Mukti, Naely; Banyu Semesta Joned, Jiwa; Chintami Rahmadani Putri, Nasywa; Wulan; Putra Mulyana, Andrea; Sanjaya, Ferry
Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi (Mei - Juni 2023)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31933/jemsi.v4i5.1501

Abstract

Di era digital saat ini, banyak perusahaan membuat dan menyimpan data dalam jumlah yang banyak dari berbagai sumber. Data-data yang terkumpul akan di jadikan acuan untuk membuat sebuah keputusan yang lebih efisien. Dalam kajian ini, akan dibahas lebih lanjut tentang bagaimana arsitektur Data Warehouse dapat diterapkan dalam konteks bisnis intelijen untuk meningkatkan pengambilan keputusan bisnis. Artikel ilmiah ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dimana dari hasil penelitian dapat diketahui tentang arsitektur data warehouse dan pengaruhnya terhadap proses pengambilan keputusan dalam bisnis. Arsitektur data warehouse dapat berpengaruh pada proses pengambilan keputusan bisnis karena memungkinkan informasi bisnis diolah dengan lebih efisien dan akurat, serta membantu perusahaan mengidentifikasi tren dan pola dalam data bisnis mereka. Selain itu, data warehouse memungkinkan data diintegrasikan dan diolah untuk kebutuhan analisis dan bisnis melalui fungsi ETL. Penerapan arsitektur data warehouse juga dapat membantu organisasi dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih cerdas dan efektif, baik pada tingkat taktis maupun operasional. Mengevaluasi dan mengukur kinerja arsitektur data warehouse dalam bisnis Intelijen juga diperlukan untuk memastikan keberhasilannya dalam meningkatkan pengambilan keputusan bisnis.
Co-Authors Achmad Fauzi Aulia Ernawati, Farah Aulia Ramadhan, Nazwa Banyu Semesta Joned, Jiwa Fauziyah Mukti, Naely Jasmine Salsabilla, Putri Julia Cahya, Latifah Khadir Ali, Muhammad Nur Ardyansyah, Luthfi Putra Mulyana, Andrea Sanjaya, Ferry Wibowo Noor, Adi Wulan