Alhafiz, Afdal
Unknown Affiliation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Sistem Security Dan Monitoring Loker Berbasis Internet of Things (IOT) Bhawadzier, Adjie; Alhafiz, Afdal; Nugroho, Nurcahyo Budi
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 3 No. 3 (2024): JURSIK TGD EDISI MEI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v3i3.9201

Abstract

Loker penitipan barang merupakan tempat penitipan barang yang sering digunakan oleh manusia pada tempat tempat umum seperti perkantoran, mall, tempat wisata, dan lainnya. Loker yang tersedia pada umumnya hanya menggunakan kunci konvensional saja untuk keamanannya, sehingga sangat rentan terjadi pencurian diloker tersebut. Selain itu pemilik loker tidak dapat memantau langsung barang yang ada didalam loker. Pada sistem security dan monitoring loker ini menggunakan RFID sebagai input untuk membuka pintu loker. Kemudian Arduino Uno melakukan pengolahan data, jika data RFID sesuai dengan yang didaftarkan maka Solenoid akan aktif dan pintu loker akan terbuka. Selain itu terdapat juga ESP32 CAM untuk mengambil gambar didalam loker selanjutnya diteruskan ke telegram. Metode yang digunakan ialah metode kualitatif dengan pendekatan case studies. Pada penelitian ini juga menggunakan Teknik simplex. Teknik simplex merupakan komunikasi bentuk komunikasi antara kedua belah pihak, hanya saja sinyal-sinyal yang dikirim secara satu arah sehingga penerima hanya mampu menerima tanpa bisa mengirim secara langsung dengan pengirim. Hasil penelitian menunjukan bahwa, sistem mampu memonitoring loker dari jarak jauh melalui telegram sehingga pemilik loker lebih mudah untuk memantau barang yang ada didalam loker. Selain itu keamanan loker lebih aman karena sistem security loker yang menggunakan RFID dan Solenoid Door Lock untuk keamanan pintu loker.
Sistem Pakar Mendiagnosis Tuberkulosis Pada Remaja Menggunakan Metode Dempster Shafer Simamora, Rikardo; Alhafiz, Afdal; Julianita, Siti
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 5 (2024): Edisi September 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i5.8276

Abstract

Tuberkulosis paru yang sering dikenal dengan TBC paru disebabkan bakteri Mycobacterium tuberculosis (M. tuberculosis) dan termasuk penyakit menular. TBC paru mudah menginfeksi pengidap HIV AIDS, orang dengan status gizi buruk dan dipengaruhi oleh daya tahan tubuh seseorang. Jumlah TB paru di Indonesia menunjukkan 85% dari keadaan tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya usia, jenis kelamin dan faktor pendidikan. Penyakit tuberkulosis (TB) pada paru- paru yang juga biasa disebut Koch Pulmonun (KP) merupakan penyakit yang sangat menular, yang disebabkan oleh kuman mycrobacterium tuberculosis. Permasalahan pada penelitilian ini adalah penyakit Tuberkulosis yang dialami pada remaja, maka dari permasalahan di atas dapat kita lihat betapa pentingnya sebuah sistem yang mampu membantu dalam mengetahui gejala awal dari penderita  Tuberkulosis yang terjadi sebelum penyakit tersebut menjadi parah. Sistem yang dapat dijadikan solusi yaitu sistem pakar. Hasil penelitian merupakan terciptanya sebuah aplikasi Sistem Pakar yang dapat digunakan dalam mengetahui penyakit Tuberkulosis yang dialami pada remaja berbasis web dengan metode Dempster Shafer, sehingga mampu menganalisis masalah yang terjadi.
Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan SparePart Motor Mengunakan Metode K-Means Pada Bengkel Usaha Baru Alvian, Chairul; Taufik, Faisal; Alhafiz, Afdal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 4 (2024): Edisi Juli 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i4.8445

Abstract

Bengkel Usaha Baru merupakan salah satu faktor penjamin kenyamanan penguna sepeda motor tanpa adanya bengkel pengendara akan mengalami kesulitan untuk memberikan perawatan rutin dan memperbaiki sepeda motornya yang bermasalah, Ketersediaan bengkel di setiap sudut kota juga belum tentu menjamin kenyamanan penguna sepeda motor, hal ini bisa disebabkan beberapa faktor yaitu menjamin kenyamanan penguna sepeda motor. Namun permasalahan Bengkel Usaha Baru yang dihadapi berupa penjualan sparepart motor pada bengkel usaha baru tidak dapat memenuhi target penjualan nya yang sudah direncanakan dan tidak menerapkan promo yang tepat sasaran sehingga dapat mendongkrak hasil penjualan. Dari permasalahan di atas dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengelompokkan data penjualan dan terbentuknya strategi penjualan dari minat produk yang dibeli pelanggan yang diatasi dengan penerapan Data mining. Analisa Data mining dilakukan dengan menggunakan metode K-Means. Hasil penelitian akan dirancang sebuah perangkat lunak berbasis Desktop Programming. Aplikasi desktop yang digunakan adalah Visual Basic 2010 dan metode K-Means ini bersifat fleksibel sebab pengguna dapat memnentukan jumlah cluster yang akan dibuat. Hasil yang dapat membantu Bengkel Usaha Baru dalam hal klasterisasi penjualan bahan bangunan yang paling diminati, cukup diminati dan kurang diminati.
Implementasi Teknik PWM Pada Alat Penyiraman Tanaman Cabai Berbasis Mikrokontroller Arduino Uno Putri, Selly Nurika; Alhafiz, Afdal; Sonata, Fifin
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): JURSIK TGD EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i1.6945

Abstract

Tanaman cabai merupakan tanaman yang harus terpenuhi kebutuhan nutrisi dengan kadar air yang cocok untuk tanaman sebab kebutuhan air juga sangat penting selama pertumbuhan dan perkembangan tanaman, karena tanaman cabai juga sangat membutuhkan air yang cukup. Jika tanaman kekurangan nutrisi atau air tidak cukup maka tanaman cabai tidak bisa berkembang dengan bagus dan akan mati. Permasalahan yang biasanya terjadi ialah pada proses penyiraman tanaman cabai yang masih dilakukan para petani secara manual di setiap waktu. Berdasarkan latar belakang permasalahan yang ada diatas maka dibuatlah sebuah rancangan bangun alat penyiraman otomatis pada tanaman cabai dengan menggunakan metode PWM (pulse width modulation) berbasis mikrokontroller arduino uno. Yang bertujuan untuk membantu para petani dalam proses penyiraman pada tanaman cabai agar tanaman cabai dapat terpenuhi nutrisi dari air agar cabai menghasilkan buah yang berkualitas baik dan bermutu. Hasil dari penelitian ini sistem yang dirancang dengan menggunakan sensor soil moisture yl69 dapat bekerja sesuai dengan fungsinya. Ketika sensor yl-69 mendeteksi kondisi tanah pertama “tanah kering1” dimana selang akan mengeluarkan air dengan kekuatan besar atau deras, setelah memasukkin kondisi tanah kedua “Tanah kering2” maka selang akan mengeluarkan air dengan kekuatan sedang sesuai dengan kondisi tanah dan nilai kelembaban dan yang terakhir jika masuk pada kondisi ketiga “Tanah basah” maka selang secara otomatis tidak mengeluarkan air atau proses penyiraman tidak ada
Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Data Stok Barang Dengan Metode K-Means Clustering Lestari, Elvira Dwi Novi; Rezky, Syarifah Fadillah; Alhafiz, Afdal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 3 (2025): EDISI MEI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i3.8515

Abstract

Laporan stok gudang sangat dibutuhkan perusahaan untuk memberikan informasi terbaru mengenai stok akhir barang. Pengelolaan data stok barang pada Toko Karya Percetakan belum dapat disusun  secara keseluruhan sehingga terkadang masih ada barang yang menumpuk karena kurang laku dan ada barang yang ingin dibeli tapi kosong di gudang, sehingga diperlukan sistem yang dapat membantu toko dalam manajemen stok barang gudang. Untuk menyelesaikan permasalahan diatas maka dibuatlah sebuah sistem yang dapat membantu mengelompokkan data stok barang pada Toko Karya Percetakan yaitu dengan Data Mining menggunakan metode K-Means Clustering. K-Means Clustering merupakan metode dengan menggunakan data-data yang telah didapatkan untuk dikelompokkan ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan dari data-data tersebut, sehingga data-data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokkan dalam satu cluster yang lain. Hasil yang diperoleh berdasarkan penerapan metode K-Means Clustering pada sistem Data Mining yang telah dibangun yaitu menghasilkan data stok barang yang sangat laris, cukup laris dan kurang laris.
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Mobil Mitsubishi Canter 110 PS Dengan Metode Dempster Shafer Bu'u'lolo, Lusi Mei; Purwadi, Purwadi; Alhafiz, Afdal
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 3 No. 1 (2024): EDISI JANUARI 2024
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v3i1.5702

Abstract

Mobil mitsubishi canter 110 PS menjadi mobil yang banyak diminati masyarakat,  dengan memiliki tingkat kapasitas jumlah angkut yang besar dan sanggup menjangkau medan jalan yang sulit dijangkau sekalipun. PT. RAI (Radja Angkut Indonesia) merupakan salah salah satu pengangkutan yang ada di kota medan dan memiliki cabang dibeberapa kota-kota besar yang ada di indonesia dan menjangkau daerah pelosok sekalipun. Oleh sebab itu driver sering mengalami kendala kerusakan mesin ditengah perjalanan. Salah satu cara untuk menghindari kerusakan yang terjadi pada mobil mitsubishi canter 110 PS adalah selalu melakukan perawatakan pada mobil secara teratur dan selalu berkonsultasi dengan pihak yang bertanggung jawab. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat mengolah dan mendeteksi kerusakan mobil mitsubishi canter 110 PS dengan metode Dempster Shafer. Dempster Shafer adalah suatu teori matematika untuk pembuktian berdasarkan belief functions and plausible reasoning (fungsi kepercayaan dan pemikiran yang masuk akal), yang digunakan untuk mengkombinasikan potongan informasi yang terpisah (bukti) untuk mengkalkulasi kemungkinan dari suatu peristiwa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan terciptanya sebuah aplikasi sistem pakar dengan penerapan metode Dempster Shafer dalam mendeteksi kerusakan kerusakan mobil mitsubishi canter 110 PS, dapat membantu serta mempermudah para driver untuk mendapatkan informasi seakurat mungkin mengenai kerusakan yang terjadi pada mobil.