Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Jurnal Informasi Akuntansi The Indonesian Journal of Computer Science
Chandra, Gerry
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pengaruh Pemahaman Tarif Pph Final Dan Sanksi Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Pelaku Usaha Online Chandra, Gerry; Kesaulya, Feby Astrid
Jurnal Informasi Akuntansi (JIA) Vol. 1 No. 2 (2022): Jurnal Informasi Akuntansi (JIA) Volume 1 Nomor 2 Tahun 2022
Publisher : Prodi Akuntasi, Fakultas Bisnis dan Akuntansi Unika Musi Charitas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32524/jia.v1i2.679

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemahaman tarif pph final dan sanksi pajak terhadap kepatuhan wajib pajak pelaku usaha online. Data yang digunakan adalah data primer. Populasi dalam penelitian ini adalah wajib pajak orang pribadi pelaku usaha online. Pemilihan sampel menggunakan rumus Lemeshow dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah metode purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, analisis regresi berganda, uji hipotesis yang terdiri dari uji F, uji t, dan koefisien determinasi (R2). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemahaman tarif pph final dan sanksi pajak berpengaruh signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak pelaku usaha online.
PENANGANAN SAMPAH ORGANIK SISA DAPUR DENGAN METODE LOSEDA DI DUSUN KAJOR WETAN Radilah, Bisma; Istiqomatul, Nurul; Khaidar, Mufid; Shalat, Nudiati; Indurasmi, Vaniasda; Fitriani, Aisah Atik; Erik, Alfiansah; Permatasari, Defi Adi; Ramadan, Rizki; Chandra, Gerry; Indriawati, Ratna
Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2024): SIBISA - Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat UMY 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/ppm.71.1259

Abstract

Masalah lingkungan hidup merupakan hal yang sangat kompleks, salah satu masalah di Indonesia yang sampai saat ini masih menjadi masalah serius dan sering diperdebatkan adalah masalah sampah. Produksi sampah tiap tahun meningkat seiring dengan pertambahan penduduk. Dampak yang ditimbulkan oleh sampah menjadi masalah kesehatan lingkungan yang dapat mempengaruhi derajat kesehatan manusia. Pada kegiatan pengabdian masyarakat muncul inovasi untuk menyelenggarakan kegiatan edukasi penanganan sampah organik dan praktik pembuatan Lodong Sisa Dapur (LOSEDA) di Dusun Kajor Wetan. Kegiatan ini bertujuan untuk mengurangi penumpukan sampah organik dan meningkatkan pengetahuan warga tentang pengelolaan sampah organik. Melalui kegiatan ini diharapkan warga di Dusun Kajor Wetan dapat mengelola sampah organik sisa dapur menjadi lebih berguna dan bermanfaat. Hasil pembuatan Lodong Sisa Dapur (LOSEDA) di Dusun Kajor Wetan telah tercapai dan munculnya kesadaran masyarakat tentang pentingnya menjaga lingkungan yang bersih dan pentingnya sebuah tumbuhan disekitar lingkungan.
Modified K-Means Clustering with Semi Grouping Perspective : A Study Al Afghani, Said; Chandra, Gerry
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 2 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i2.3141

Abstract

In this note, we will provide some results of a literature study related to one of the clustering methods, namely K-Means, but with some modifications, devoted to the case of computation time. Modifications were made at the time of determining the cluster center by previously applying principal component analysis (PCA), other researchers [4] proposed this method first, which differs in this note, namely in the preprocessing of the data before principal component analysis is carried out. Comparison of the accuracy of the cluster results is also given in this note.
Co-Authors Al Afghani, Said Erik, Alfiansah Fitriani, Aisah Atik Indurasmi, Vaniasda Istiqomatul, Nurul Kesaulya, Feby Astrid Khaidar, Mufid Permatasari, Defi Adi Radilah, Bisma RAMADAN, RIZKI Ratna Indriawati, Ratna Shalat, Nudiati