Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) sudo Jurnal Teknik Informatika Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro
Felani, Rani Okta
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Informasi Administrasi Akademik Prodi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari Berbasis Website Felani, Rani Okta; Nopalia, Nopalia; Putri, Amelda Nopia; Ningsi, Wike Widia
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.13545

Abstract

Pengelolaan administrasi akademik yang efisien dan terintegrasi merupakan salah satu faktor penting dalam mendukung kelancaran proses pendidikan di perguruan tinggi. Saat ini, Program Studi Teknologi Informasi Universitas PGRI Silampari masih menghadapi berbagai tantangan dalam mengelola data akademik, seperti pencatatan manual, kesalahan data, serta keterbatasan akses informasi bagi mahasiswa dan dosen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi administrasi akademik berbasis website yang dapat memfasilitasi pengelolaan data akademik secara lebih efektif, akurat, dan transparan. Sistem ini dirancang menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak berbasis waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.Fitur utama yang dikembangkan meliputi manajemen data mahasiswa, dosen, mata kuliah, jadwal perkuliahan, dan nilai. Sistem ini juga menyediakan antarmuka yang user-friendly untuk mempermudah akses informasi bagi pengguna. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk memastikan semua fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem informasi yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan administrasi akademik, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta memberikan kemudahan akses data bagi seluruh pemangku kepentingan. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam mendukung proses pendidikan yang lebih modern dan terintegrasi di Universitas PGRI Silampari. Kata Kunci: Sistem Informasi, Administrasi Akademik, Website, Teknologi Informasi, Universitas PGRI Silampari.
Implementasi Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mata Kuliah Kelas TI Semester 4 Felani, Rani Okta; Wicaksono, Anung Amarto; Aminah, Siti
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Edisi Juni
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i2.948

Abstract

The selection of courses that are of interest to students is an important factor in increasing learning motivation, academic achievement, and readiness to face the world of work. This study aims to determine the most favorite courses in the Information Technology class of semester 4 of Universitas PGRI Silampari using the Weighted Product (WP) method, one of the approaches in Multi-Criteria Decision Making (MCDM). The assessment is based on four main criteria: student interest, understanding of the material, relevance to the world of work, and the quality of lecturers' teaching. Data were obtained from the results of questionnaires filled out by 19 respondents, then processed quantitatively using the WP method. The results showed that the Mobile Programming course received the highest ranking as the most favorite course, followed by Cloud Programming and Business Intelligence and Big Data. These findings are expected to be input for lecturers and study programs in designing strategies to improve the quality of learning.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Web (Studi Kasus di SMA PGRI Lubuklinggau) Rio, Rio; Felani, Rani Okta; Aminah, Siti
Elektriese: Jurnal Sains dan Teknologi Elektro Vol. 14 No. 01 (2024): Artikel Riset Edisi April 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/elektriese.v14i01.4444

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi yang maksimal melalui sebuah sistem informasi yang terpadu pada bidang pendidikan belum sepenuhnya bisa dilaksanakan. Salah satunya adalah pada pengelolaan data pembayaran SPP yang masih dilakukan secara konvensional, khususnya di SMA PGRI Lubuklinggau. Berdasarkan permasalahan ini, maka penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem informasi pembayaran SPP berbasis Web serta implementasi dari sistem tersebut, dalam upaya mempermudah proses dan meningkatkan kualitas pengelolaan pembayaran SPP di SMA PGRI Lubuklinggau. Dalam penelitian dan perancangan sistem informasi pembayaran SPP berbasis Web ini, metode penelitian yang digunakan adalah metode Research and Development (R&D). Untuk pengembangan perangkat lunaknya digunakan model pengembangan perangkat lunak System Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Sistem informasi ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, framework MVC CodeIgniter4, dan untuk tampilan responsive dengan framework CSS Bootstrap 4. Sistem informasi pembayaran SPP yang dirancang kemudian diimplementasikan ini dapat memberikan kemudahan-kemudahan pada pengelolaan data dan proses transaksi pembayaran SPP peserta didik di SMA PGRI Lubuklinggau. Pengelola keuangan dapat dengan mudah melihat, menyusun, dan mencetak laporan pembayaran sesuai dengan periode (kondisi) yang diinginkan. Selain itu, data yang tersimpan secara terkomputerisasi melalui konsep basis data, keamanannya lebih terjaga, penyimpanannya tidak membutuhkan ruang/tempat yang besar, dan lebih mudah dicari dan dikelola. Sistem informasi ini dapat memberikan kemudahan-kemudahan kepada orang tua/wali peserta didik untuk mendapatkan informasi pembayaran SPP anak-anak mereka, sehingga pembayaran SPP peserta didik ini menjadi lebih terpantau oleh setiap orang tua/wali peserta didik kapanpun dan di manapun.
Hyperparameter Tuning Model Artificial Neural Network untuk Klasfikasi Penyakit Breast Cancer Sidqi, M Nejatullah; Marsehan, Ahmad; Rio, Rio; Felani, Rani Okta
Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Vol. 7 No. 3 (2024): July
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jutin.v7i3.31469

Abstract

Cancer is a deadly disease that is often experienced unexpectedly. Cancer does not only attack adults and the elderly, even newborn babies can get cancer. Breast cancer is the number one cancer disease in Indonesia and is one of the main causes of death due to cancer. According to Globocan 2020, the number of new cases of breast cancer in Indonesia increased from 396,914 new cancer cases to 68,858 cases (16.6%). There was a trial for early diagnosis of breast cancer carried out on the Breast Cancer dataset, totaling 569 patients with target categories namely Malignant (malignant cancer) and Benign (benign cancer). This diagnosis aims to carry out classification using data mining to extract new information and knowledge. The method applied uses the Artificial Neural Network (ANN) algorithm, using parameters, 1 layer and 250 to 500 epochs. Meanwhile, the activation functions used are ReLU and Sigmoid activation. Then the best classification results were produced by 250 epochs with an accuracy of 98.24%.
Co-Authors Ahmad Marsehan M. Nejatullah Sidqi Ningsi, Wike Widia Nopalia, Nopalia Putri, Amelda Nopia Rio, Rio Siti Aminah Wicaksono, Anung Amarto