Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Buffer Informatika
Dyah Puteria Wati
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pelatihan dan Pengenalan Komputer Sebagai Persiapan Pelaksanaan Asesmen Kompetensi Minimum Kepada Santri di TPA Al-Karomah May, Siti Maesyaroh; Sherly Gina Supratman; Dyah Puteria Wati
Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Vol. 2 No. 1 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jise.v2i1.31

Abstract

Asesmen Kompetensi Minimum (AKM) merupakan penilaian kompetensi mendasar yang diperlukan oleh semua peserta didik untuk mampu mengembangkan kapasitas diri dan berpartisipasi positif pada masyarakat. Proses AKM berbasis komputer memerlukan kesiapan yang matang untuk mengahadapinya, karena peserta didik harus memiliki kemampuan dalam mengoperasikan komputer. Berdasarkan hasil observasi terdapat beberapa permasalahan yang dihadapi oleh santri dalam mempersiapkan pelaksanaan AKM berbasis komputer, diantaranya Sebagian besar santri belum memiliki komputer sehingga Ketika berlatih AKM di rumah hanya menggunakan handphone, peran guru/ustadz/ustadzah dalam mengoperasikan komputer masih dominan karena santri masih kurang paham dalam menggunakan komputer. Selain itu, terdapat santri yang tidak mengetahui cara mengakses informasi dari internet. Untuk mengatasi hal tersebut maka dilaksanakan pengabdian kepada masyarakat dengan tujuan agar santri dapat mempersiapkan diri dalam menghadapi pelaksanaan Asesmen Kompetensi Minimim (AKM) berbasis komputer. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dengan metode ceramah dan ptaktikum langsung yang diikuti oleh santri kelas V yang bertempat ruang kelas TPA Al-Karomah. Hasil dari kegiatan ini yaitu santri menjadi terampil dalam mengoperasikan komputer dan memahami cara mengakses informasi dari internet.
Analisis Sentimen Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi UNIKU terhadap Pelayanan Akademik dan Administrasi Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Dede Irawan; Dyah Puteria Wati; Heru Budianto
Buffer Informatika Vol. 12 No. 1 (2026): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/buffer.v12i1.573

Abstract

Pelayanan akademik dan administrasi merupakan aspek penting dalam meningkatkan kualitas pendidikan di perguruan tinggi, karena secara langsung memengaruhi kepuasan mahasiswa. Namun, pengolahan opini mahasiswa yang berbentuk teks tidak terstruktur seringkali menjadi kendala dalam memperoleh informasi yang akurat dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa terhadap pelayanan akademik dan administrasi menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Data yang digunakan berupa opini mahasiswa yang dikumpulkan melalui media digital dan kuesioner. Tahapan penelitian meliputi text preprocessing yang terdiri dari cleansing, tokenizing, stopword removal, dan stemming, dilanjutkan dengan pembentukan fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Model kemudian dilatih menggunakan data latih dan diuji menggunakan data uji untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier mampu mengklasifikasikan sentimen mahasiswa dengan baik dan memberikan gambaran yang jelas mengenai kualitas layanan. Dengan demikian, pendekatan ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk meningkatkan pelayanan di perguruan tinggi.
Co-Authors Dede Irawan Heru Budianto May, Siti Maesyaroh Sherly Gina Supratman