Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Scientific Journal of Informatics
Fadhilah, Alvi Nur
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sort Filter Skyline in Movie Recommendation Based on Individual Preferences: Performance and Time Complexity Analysis Fadhilah, Alvi Nur; Cahyanto, Triawan Adi; Saifudin, Ilham
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 3: August 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i3.8474

Abstract

Purpose: This study seeks to deliver accurate, customized movie recommendations using the Sort Filter Skyline (SFS) algorithm. The approach considers factors like budget, box office earnings, popularity, runtime, and audience ratings to align closely with each user's specific preferences. Methods: The Sort Filter Skyline (SFS) algorithm is employed, designed to identify and recommend items different from others within the dataset. Initially, the data undergoes preparation through pre-processing before being analyzed to compute entropy using the entropy formula. Before carrying out the dominance test, the SFS algorithm organizes the data based on entropy values. Result: In this research, 176 skyline objects were identified from a dataset containing 4,803 movies, including well-known titles like "Avatar" and "Titanic." The Skyline Filter Sort (SFS) algorithm pinpointed these objects within 4 seconds. Additionally, evaluation results using synthetic data, as depicted in the data visualization, revealed that the number of attributes increased from 1 to 7. The dataset size grew, and the execution time also rose—from 18 seconds to 170 minutes. Despite this increase, the algorithm demonstrated efficient performance with optimized processing times. Novelty: This study showcases the successful application of the SFS algorithm for generating personalized movie recommendations while tackling the difficulty of aligning viewer preferences with the extensive selection of films available. The findings offer important insights into enhancing recommendation systems by implementing algorithms efficiently and managing execution time complexity, contributing fresh perspectives to the field.
PEMANFAATAN APLIKASI KINEMASTER UNTUK ALAT BANTU PEMBUATAN VIDEO DALAM RANGKA MENINGKATKAN LITERASI TEKNOLOGI INFORMASI Cahyanto, Triawan; Fitriyah, Nur Qadariyah; Fadhilah, Alvi Nur; Munawaroh, Sulistyowati
INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 7 No 1 (2023): JANUARI - JULI
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Abdurachman Saleh Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/integritas.v7i1.2760

Abstract

Mayoritas lapisan masyarakat saat ini sudah memiliki gawai yang mumpuni untuk mendukung segala aktivitas sehari-hari. Hal ini tentu saja menjadi suatu keunggulan tersendiri yang dapat dimanfaatkan untuk menciptakan hal-hal yang positif sehingga dapat bermanfaat untuk seluruh individu. Literasi teknologi informasi belum semuanya mampu diperoleh masyarakat khususnya dalam hal pembuatan video. Oleh karena itu, pada kegiatan Program Kemitraan Masyarakat Stimulus ini, tim pengusul berupaya untuk memberikan pelatihan pemanfaatan aplikasi kinemaster untuk pembuatan video yang nantinya diharapkan dapat mendukung untuk pembuatan dokumentasi video terkait kegemaran atau hobi para peserta. Hal ini juga selaras dengan kebutuhan dari masyarakat yang menginginkan agar para ibu rumah tangga dapat memiliki aktivitas positif dan produktif. Kegiatan yang dilakukan secara umum terdiri dari tiga tahap, yaitu tahap sosialisasi atau pemaparan materi, tahap praktik pembuatan video dan tahap evaluasi. Setelah seluruh kegiatan berhasil terlaksana, peserta yang hadir pada kegiatan ini mengalami peningkatan pengetahuan terkait dengan pembuatan video dengan aplikasi kinemaster. Selain itu, kemampuan peserta dalam memanfaatkan sosial media juga semakin baik.
Co-Authors Cahyanto, Triawan Fitriyah, Nur Qadariyah Munawaroh, Sulistyowati Saifudin, Ilham Triawan Adi Cahyanto