Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Bahriddin Abapihi
Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN PENDEKATAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW): METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Putu Yudiani; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Muhammad Kabil Djafar; Bahriddin Abapihi; Rita Ayu Ningtyas
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.91

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model sistem pendukung keputusan dalam menentukan pegawai teladan di Bidang Perumahan Dinas Perumahan Kawasan Pemukiman dan Pertanahan Kota Kendari Tahun 2022 dan mengetahui hasil keputusan dalam menentukan pegawai teladan dengan Multi-Attribute Decision Making (MADM) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini dilakukan dengan menentukan kriteria dan bobot kriteria, kemudian akan dibuatkan matriks keputusan yang akan dilakukan normalisasi matriks. Proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua penilaian alternatif yang ada dengan dua atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Kemudian dilakukan proses perankingan dengan menghitung hasil akhir nilai preferensi diperoleh dari penjumlahan dari perkalian elemen baris matriks ternormalisasi dengan bobot preferensi . Hasil yang diperoleh dari penentuan pegawai teladan dengan Multi-Attribute Decision Making (MADM) dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), maka yang layak menjadi pegawai teladan adalah pegawai pada alternatif ke 1 (Pegawai 1) dengan nilai 0,994886364
ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH (Studi Kasus: Bank BUMN Pada Saham LQ45 yang terdaftar di BEI): ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH Jumiati; La Pimpi; Norma Muhtar; Bahriddin Abapihi; Aswani; Rita Ayu Ningtyas
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.98

Abstract

ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model analisis volatilitas, mengukur sekaligus membandingkan seberapa besar tingkat volatilitasnya pada saham sektor perbankan dalam hal ini bank BUMN meliputi (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) menggunakan metode GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Selain itu, melalui penelitian ini dilakukan peramalan volatilitas terhadap return saham untuk periode 7 hari berikutnya dari model yang telah diperoleh dengan menerapkan metode GARCH. Prosedur penelitian ini dilakukan secara bertahap, yaitu: Pengumpulan data saham, menghitung return, analisis deskriptif, uji kestasioneran, uji korelasi dan efek ARCH, Estimasi Model GARCH, pengukuran dan peramalan volatilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: Dari hasil analisis data saham sektor perbankan dalam hal ini (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) mulai dari periode 1 April 2022 - 31 Maret 2023 didapatkan adanya volatilitas hanya pada saham BMRI dan saham BBRI. Dengan menggunakan metode GARCH bahwa model volatilitas yang diperoleh saham BMRI yaitu GARCH (2,1) dan GARCH (1,2) untuk saham BBRI dengan masing-masing ukuran tingkat volatilitasnya berturut-turut sebesar dan . Hasil peramalan untuk periode 7 hari berikutnya menunjukkan volatilitas return saham BMRI lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI. Untuk investor yang ingin mendapatkan tingkat return yang tinggi dapat melakukan investasi pada saham BMRI karena memiliki ukuran tingkat volatilitas lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI, akan tetapi dengan tingkat risiko yang akan dihadapi juga tinggi
ANALISIS KETEPATAN MODEL EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN TREND DALAM MENGESTIMASI DAN MERAMALKAN VOLUME CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI Raden Mohammad Reski Imam Dwiyanto; La Pimpi; Muhammad Kabil Djafar; Bahriddin Abapihi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pentingnya informasi tentang cuaca, khususnya informasi tentang curah hujan yang lebih tepat sangat diperlukan sehingga perlu adanya penelitian untuk mengestimasi dan meramalkan terjadinya hujan. Telah banyak penelitian yang melaporkan bagaimana mengidentifikasi prakiraan curah hujan, namun masih memiliki keterbatasan terutama untuk mengidentifikasi secara detail curah hujan di setiap provinsi di Indonesia. Di dalam tulisan ini dilakukan peramalan curah hujan di Kota Kendari dengan menggunakan dua metode time series yang berbeda yaitu metode trend dan exponential smoothing. Penggunaan dua metode yang berbeda ini dilakukan dengan tujuan untuk mem-bandingkan ketepatan kedua model tersebut dalam meramalkan data time series, khususnya data curah hujan di Kota Kendari. Penelitian ini dilaksanakan sejak Januari 2023 sampai Juni 2023, dengan menggunakan data curah hujan Kota Kendari
Co-Authors Aswani Gusti Ngurah Adi Wibawa Jumiati La Pimpi Muhammad Kabil Djafar Norma Muhtar Putu Yudiani Raden Mohammad Reski Imam Dwiyanto Rita Ayu Ningtyas