Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.573
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
La Pimpi
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
ANALISIS PEMODELAN MATEMATIKA PREY-PREDATOR DENGAN DILAKUKANNYA TREATMENT PADA POPULASI PREY YANG TERINFEKSI: PEMODELAN PREY-PREDATOR DENGAN DILAKUKANNYA TREATMENT PADA POPULASI PREY YANG TERINFEKSI Suswanti; Mukhsar; Muhammad Kabil Djafar; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.54

Abstract

Model prey-predator adalah salah satu model yang diperkenalkan oleh Lotka dan Volterra pada tahun 1926. Model ini digunakan untuk menggambarkan interaksi antar dua populasi yang bersifat mangsa dan pemangsa. Namun, pada model prey-predator yang dasar selalu diasumsikan bahwa kedua populasi dalam keadaan sehat. Nyatanya, kondisi pada lingkungan menunjukkan bahwasannya terdapat mangsa dan pemangsa dengan kondisi sakit yang mempengaruhi perilaku bertahan dan berburu makanan. Pada penelitian ini, akan dimodelkan sistem yang menjukkan perilaku prey-predator dengan kondisi prey yang terinfeksi penyakit dan dipertimbangkan adanya pengobatan yang diberikan pada prey atau mangsa untuk mengurangi jumlah infeksi pada populasi prey.
PENYELESAIAN ANALITIS PERSAMAAN ADVEKSI-DIFUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMISAHAN VARIABEL: PENYELESAIAN ANALITIS PERSAMAAN ADVEKSI-DIFUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMISAHAN VARIABEL Iin Sukma Febrianti; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman; Wayan Somayasa; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.57

Abstract

Persamaan Adveksi-Difusi merupakan persamaan yang digunakan untuk memprediksi pergerakan polutan di dalam air. Persamaan ini merupakan persamaan diferensial parsial yang bergantung pada variabel ruang dan waktu serta dipengaruhi oleh suatu kondisi batas yang tidak diketahui. Persamaan Adveksi-Difusi dalam skripsi ini menggambarkan transfer polutan dalam suatu aliran dengan kondisi batas homogen. Solusi analitik dari Persamaan Adveksi-Difusi diperoleh dengan menggunakan metode pemisahan variabel. Metode pemisahan variabel diterapkan untuk solusi nilai awal atau masalah nilai batas dan kondisi batas pada persamaan homogen. Persamaan yang telah diselesaikan menggunakan metode pemisahan variabel selanjutnya akan diselesaikan menggunakan kaidah deret fourier. Deret fourier diperlukan untuk menyelesaikan masalah nilai eigen dan fungsi eigen pada solusi metode pemisahan variabel. Hasil analisis yang diperoleh: semakin lama waktu yang dibutuhkan polutan untuk menyebar pada aliran, maka konsentrasi polutan yang menyebar akan semakin sedikit.
MODEL SEIAR PENYEBARAN PENYAKIT RABIES PADA MANUSIA: MODEL SEIAR PENYEBARAN PENYAKIT RABIES PADA MANUSIA Dian Hasanah; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Edi Cahyono; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.48

Abstract

Rabies adalah infeksi virus akut yang menyerang sistem saraf pusat dan umumnya diderita oleh hewan berdarah panas dan manusia serta dapat menular. Virus rabies ditularkan kepada manusia melalui gigitan hewan penular rabies seperti anjing, kucing, dan kera. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukkan model SEIAR penyebaran penyakit rabies pada manusia dan perilaku selesaiannya. Pembentukkan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran penyakit rabies pada manusia dengan model SEIAR. Hasilnya diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu. Simulasi numerik model untuk penyakit rabies yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
ANALISIS MODEL SEITR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM TIFOID (TIFUS): MODEL SEITR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM TIFOID Siti Rahmawatisari; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; La Pimpi; Wayan Somayasa; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.70

Abstract

Penyakit demam tifoid merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi bakteri Salmonella thypi, menyebar melalui makanan dan air yang terkontaminasi oleh feses dan muntahan dari orang yang terinfeksi bakteri Salmonella thypi. Penelitian ini bertujuan membahas model epidemik SEITR untuk penyebaran penyakit demam tifoid. Dari hasil analisis model SEITR diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Pencarian bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode next generation matrix. Hasilnya, titik kesetimbangan bebas penyakit titik sadel. jika bilangan reproduksi dasar kurang dari satu, artinya penyakit akan menghilang setelah jangka waktu tertentu, sedangkan titik kesetimbangan endemik stabil jika bilangan reproduksi dasar lebih dari satu, artinya penyakit akan tetap ada . Simulasi numerik model untuk penyakit demam tifoid yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Unit Tanabatue Kecamatan Libureng Kabupaten Bone: Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Sulmianti; Norma Muhtar; La Pimpi; Wayan Somayasa; La Gubu; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.81

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengidentifikasi distribusi waktu kedatangan dan waktu pelayanan di BRI Unit Tanabatue (2) untuk mengetahui model sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue, dan (3) Untuk menganalisis sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue. Data yang diambil pada penelitian ini berupa data waktu kedatangan dan waktu pelayanan. Dalam penelitian ini dipilih program SPSS untuk menentukan model antrian. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kedatangan nasabah di bank BRI Unit Tanabatue berdistribusi Poisson dan pelayanan nasabah dalam sistem tidak berdistribusi eksponensial. Sementara itu, model antrian yang diterapkan di saluran teller BRI Unit Tanabatue adalah [M/G/1]:[FIFO/∞/∞]. Hal ini berarti bahwa hanya terdapat satu saluran teller, dengan menerapkan disiplin antrian First In First Out (FIFO), yaitu nasabah yang pertama adalah nasabah yang datang terlebih dahulu. Di lain pihak, jumlah nasabah yang masuk dalam antrian tidak dibatasi atau tak terhingga, serta ukuran populasi yang merupakan sumber atau asal nasabah yang berpotensi masuk dalam antrian juga tidak terbatas atau tak terhingga.
PENGOPTIMALAN LOKET PEMBAYARAN (KASIR) DI TUMAKA MART KOTA KENDARI MENERAPKAN SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE (M/M/c): SISTEM ANTRIAN MODEL MULTI CHANEL SINGLE PHASE Isma Indriyana; La Pimpi; Alfian; Lilis Laome; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.90

Abstract

Tingkat kepuasan pelanggan merupakan faktor penting yang perlu diperhatikan oleh pihak pengelola usaha. Terjadinya keseimbangan antara tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan , yang ditunjang oleh fasilitas pemberi layanan atau kasir yang memadai atau memenuhi kondisi steady state, merupakan harapan setiap pelanggan. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan utama untuk mendapatkan jumlah server atau fasilitas pemberi layanan (kasir) yang optimal berdasarkan model antrian Multi Chanel Single Phase (M/M/c), yang dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari. Pola kedatangan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Poisson, sedangkan data waktu pelayanan pelanggan di Tumaka Mart Kota Kendari mengikuti distribusi Ekspoinensial. Model antrian M/M/4, M/M/3 dan M/M/2 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada waktu siang hari (pukul: 13.00-15.00). Selanjutnya, model antrian M/M/4 dan M/M/3 direkomendasikan untuk dapat diterapkan di Tumaka Mart Kota Kendari pada malam hari (pukul: 18.00-20.00).
ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH (Studi Kasus: Bank BUMN Pada Saham LQ45 yang terdaftar di BEI): ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH Jumiati; La Pimpi; Norma Muhtar; Bahriddin Abapihi; Aswani; Rita Ayu Ningtyas
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.98

Abstract

ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model analisis volatilitas, mengukur sekaligus membandingkan seberapa besar tingkat volatilitasnya pada saham sektor perbankan dalam hal ini bank BUMN meliputi (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) menggunakan metode GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Selain itu, melalui penelitian ini dilakukan peramalan volatilitas terhadap return saham untuk periode 7 hari berikutnya dari model yang telah diperoleh dengan menerapkan metode GARCH. Prosedur penelitian ini dilakukan secara bertahap, yaitu: Pengumpulan data saham, menghitung return, analisis deskriptif, uji kestasioneran, uji korelasi dan efek ARCH, Estimasi Model GARCH, pengukuran dan peramalan volatilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: Dari hasil analisis data saham sektor perbankan dalam hal ini (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) mulai dari periode 1 April 2022 - 31 Maret 2023 didapatkan adanya volatilitas hanya pada saham BMRI dan saham BBRI. Dengan menggunakan metode GARCH bahwa model volatilitas yang diperoleh saham BMRI yaitu GARCH (2,1) dan GARCH (1,2) untuk saham BBRI dengan masing-masing ukuran tingkat volatilitasnya berturut-turut sebesar dan . Hasil peramalan untuk periode 7 hari berikutnya menunjukkan volatilitas return saham BMRI lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI. Untuk investor yang ingin mendapatkan tingkat return yang tinggi dapat melakukan investasi pada saham BMRI karena memiliki ukuran tingkat volatilitas lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI, akan tetapi dengan tingkat risiko yang akan dihadapi juga tinggi
KOMPARASI ANTARA METODE DEKOMPOSISI DAN WINTERS’S EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PEREDARAN JUMLAH UANG KARTAL DI INDONESIA: Metode Dekomposisi dan Winters’s Exponential Smoothing dalam Peramalan Peredaran Jumlah Uang Kartal di Indonesia Ni Luh Esty Andjasari; Norma Muhtar; La Pimpi; La Gubu; Alfian; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.101

Abstract

Untuk mengetahui hasil estimasi dan peramalan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia dengan menggunakan metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing serta mengetahui komparasi tingkat akurasi metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing dalam mengestimasi dan meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia. Data yang digunakan adalah data jumlah peredaran uang kartal di Indonesia bulan Januari 2018 hingga bulan Desember 2022. Analisis menggunakan metode dekomposisi meliputi komponen trend, siklus, musiman, dan error kemudian menjumlahkan nilai dari komponen-komponen tersebut. Sedangkan metode winter’s exponential smoothing merupakan metode peramalan melalui proses pemulusan (smoothing) pada data yang memuat trend dan musiman dengan menggunakan tiga parameter pemulus yaitu alpha beta dan gamma . Metode terbaik untuk meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia adalah metode dekomposisi, karena memiliki nilai kesalahan peramalan lebih kecil dibandingkan metode winter’s exponential smoothing yaitu nilai MAPE sebesar 1,684%.
ANALISIS KETEPATAN MODEL EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN TREND DALAM MENGESTIMASI DAN MERAMALKAN VOLUME CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI Raden Mohammad Reski Imam Dwiyanto; La Pimpi; Muhammad Kabil Djafar; Bahriddin Abapihi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pentingnya informasi tentang cuaca, khususnya informasi tentang curah hujan yang lebih tepat sangat diperlukan sehingga perlu adanya penelitian untuk mengestimasi dan meramalkan terjadinya hujan. Telah banyak penelitian yang melaporkan bagaimana mengidentifikasi prakiraan curah hujan, namun masih memiliki keterbatasan terutama untuk mengidentifikasi secara detail curah hujan di setiap provinsi di Indonesia. Di dalam tulisan ini dilakukan peramalan curah hujan di Kota Kendari dengan menggunakan dua metode time series yang berbeda yaitu metode trend dan exponential smoothing. Penggunaan dua metode yang berbeda ini dilakukan dengan tujuan untuk mem-bandingkan ketepatan kedua model tersebut dalam meramalkan data time series, khususnya data curah hujan di Kota Kendari. Penelitian ini dilaksanakan sejak Januari 2023 sampai Juni 2023, dengan menggunakan data curah hujan Kota Kendari
ANALISIS PENDAPATAN MAKSIMAL PADA USAHA JASA SEWA DENGAN PENERAPAN PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT (Studi Kasus: Riska Galery) Muhammad Asrul Rajab Asri; Arman; La Gubu; La Pimpi; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model matematika yang dapat mengoptimalkan pendapatan pada usaha jasa sewa, dengan fokus pada Riska Galery yang menyediakan Baju Adat Pengantin, Baju Adat Sunatan, Baju Pawai anak-anak, dan Baju Tarian Khas Daerah. Metode penelitian yang digunakan mencakup metode Simpleks dan Branch and Bound untuk menyelesaikan permasalahan program linear bilangan bulat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode program linear bilangan bulat secara efektif dapat meningkatkan pendapatan pada usaha jasa sewa. Hasil analisis menunjukkan bahwa solusi optimal menggunakan program linear bilangan bulat, dengan penerapan metode Simpleks dan Branch and Bound pada Riska Galery, menghasilkan pendapatan maksimal sebesar Rp29.820.000. Ini menandakan bahwa dengan memaksimalkan alokasi sumber daya dan permintaan, usaha jasa sewa dapat mencapai pendapatan yang lebih tinggi. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengelolaan usaha jasa sewa dan menyoroti manfaat menerapkan metode program linear bilangan bulat dalam konteks bisnis seperti pada Riska Galery.
Co-Authors Alfian Alfian Arman Asrul Sani Aswani Bahriddin Abapihi Budiman, Herdi Dian Hasanah Edi Cahyono Iin Sukma Febrianti Isma Indriyana Jumiati La Gubu Lilis Laome Muhammad Asrul Rajab Asri Muhammad Kabil Djafar Mukhsar Ni Luh Esty Andjasari Norma Muhtar Raden Mohammad Reski Imam Dwiyanto Rita Ayu Ningtyas Ruslan Siti Rahmawatisari Sulmianti Suswanti Wayan Somayasa