Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem Kontrol Kamera Monitoring Berbasis ESP32-CAM dengan Servo Desta Aditya; Dhian Joedhistiro; Rio Sandy Laksono; Pramono
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan ruangan secara langsung sering kali kurang efisien karena pengguna harus berada di lokasi yang ingin diawasi. Selain itu, penggunaan kamera dengan posisi tetap menyebabkan area pengamatan menjadi terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring ruangan berbasis ESP32-CAM yang dilengkapi dengan kontrol arah kamera menggunakan motor servo. Sistem dibangun menggunakan ESP32-CAM sebagai perangkat video streaming, ESP32 sebagai pengendali servo, dan aplikasi Android berbasis Kodular sebagai antarmuka pengguna. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, implementasi sistem, dan pengujian fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ESP32-CAM berhasil menampilkan video secara real-time pada aplikasi Android, sedangkan motor servo mampu merespons perintah gerakan ke kanan, kiri, dan berhenti dengan baik. Seluruh komponen sistem dapat berkomunikasi melalui jaringan WiFi yang sama dan bekerja secara terintegrasi. Sistem yang dikembangkan mampu mendukung proses monitoring ruangan serta memberikan fleksibilitas dalam mengatur arah pandang kamera melalui smartphone.
Analisis Segmentasi Negara Asal Wisatawan Mancanegara ke Indonesia Menggunakan Metode K-Means Clustering Dista Dian Saputri; Angel Tesalonika; Desta Aditya; Satya Yoma; Aprilisa Arum
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 3 No. 4 (2026): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia menunjukkan perbedaan yang cukup beragam jika dilihat berdasarkan negara asalnya. Perbedaan tersebut mencerminkan adanya karakteristik kunjungan yang tidak sama sehingga diperlukan proses segmentasi untuk memperoleh gambaran mengenai kelompok negara dengan pola kunjungan yang serupa. Penelitian ini bertujuan melakukan segmentasi negara asal wisatawan mancanegara menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan memanfaatkan data kunjungan wisatawan periode 2020–2025 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, integrasi dataset, pembentukan empat fitur utama, yaitu total kunjungan, rata-rata kunjungan, standar deviasi, dan growth rate, kemudian dilanjutkan dengan transformasi logaritmik, normalisasi menggunakan MinMax Scaler, serta penentuan jumlah cluster menggunakan Elbow Method dan Silhouette Score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa jumlah cluster yang paling sesuai adalah tiga cluster dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,5413. Proses clustering menghasilkan tiga kelompok yang terdiri atas 72 negara, 83 negara, dan 38 negara dengan karakteristik kunjungan yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengelompokkan negara asal wisatawan secara cukup baik sehingga dapat dimanfaatkan sebagai informasi pendukung dalam penyusunan strategi promosi dan pengembangan pasar pariwisata Indonesia.