Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Widya Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Hotler Manurung
STMIK Kaputama Binjai
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Diagnosa Penyakit Herpes Simplex Menggunakan Metode Case Based Reasoning Deo Pradana; Hotler Manurung; Suci Ramadani
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 5 (2026): Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v4i5.1791

Abstract

Infeksi Herpes Simpleks adalah penyakit yang disebabkan oleh Virus Herpes Simpleks (HSV) tipe 1 dan 2, yang dapat menyebabkan gejala seperti lepuh, gatal, nyeri, dan ruam pada kulit atau area mukosa. Kesamaan gejala ini dengan penyakit kulit lainnya dapat menyulitkan penentuan diagnosis yang akurat. Masalah yang dihadapi di RSU Bidadari adalah tidak adanya sistem pendukung diagnostik yang dapat membantu tenaga medis dalam mengidentifikasi infeksi Herpes Simpleks secara lebih konsisten berdasarkan gejala klinis pasien. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar untuk membantu diagnosis awal infeksi Herpes Simpleks menggunakan metode Case-Based Reasoning (CBR). Metode CBR bekerja dengan membandingkan kasus baru dengan kasus sebelumnya berdasarkan kesamaan gejala untuk menentukan diagnosis yang paling tepat. Berdasarkan hasil pengujian, pengguna memilih enam gejala, dan sistem membandingkannya dengan data kasus sebelumnya. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Herpes Simpleks Tipe 2 (HSV-2) memperoleh nilai kesamaan tertinggi sebesar 30,16%, sehingga menjadi diagnosis yang dihasilkan. Sistem ini juga menyediakan informasi penyakit, rekomendasi pengobatan, riwayat diagnosis, dan fitur pencetakan hasil. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa semua fungsi sistem beroperasi sesuai dengan desain. Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam diagnosis awal infeksi Herpes Simpleks dengan cara yang lebih terstruktur.
Diagnosa Penyakit Gangguan Sistem Reproduksi pada Pria Menggunakan Dempster Shafer Dika Arif Sihombing; Hotler Manurung; Rusmin Saragih
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Vol. 4 No. 5 (2026): Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/merkurius.v4i5.1808

Abstract

The male reproductive system is an important part of reproductive and sexual function but is also susceptible to various health disorders. The diagnosis of male reproductive system disorders can be challenging because several diseases have similar symptoms, such as genital pain, swelling, difficulty urinating, and abnormal discharge. The problem faced at RSU Bidadari is that symptom analysis still relies on medical interviews and physical examinations and is not yet supported by a computerized system capable of processing data in a structured manner. This study aims to develop an expert system to assist in diagnosing male reproductive system disorders based on patients' symptoms using the Dempster-Shafer method. This method is used to handle uncertainty by processing the belief and plausibility values of various selected symptoms and combining the evidence to determine the level of confidence in possible diseases. Based on the test results, the diagnostic process using the Dempster-Shafer method produced Epididymitis as the diagnosis with the highest confidence value of 0.7614 or 76.14%. This result indicates that the system is capable of providing a confidence level for the diagnosis based on the symptoms entered. Therefore, the developed expert system can assist in the initial diagnosis of male reproductive system disorders in a more structured and measurable manner and support medical professionals in the decision-making process.
Penerapan Metode Certainty Factor Mendiagnosa Penyakit pada Tanaman Mentimun Legiatik Legiatik; Hotler Manurung; Melda Pita Uli Sitompul
Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 4 (2026): Oktober: Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/saturnus.v4i4.1828

Abstract

Cucumber (Cucumis sativus L.) is one of the horticultural commodities with economic value and is widely cultivated by farmers, including the BATARA F1 hybrid cucumber variety. However, crop productivity often decreases due to various diseases that show similar symptoms, making it difficult for farmers to accurately identify the type of disease. The problems faced by the Agriculture Office of Binjai City include limited farmers' knowledge and lack of access to agricultural experts in diagnosing cucumber diseases. This study aims to develop an expert system to assist farmers in diagnosing diseases affecting the BATARA F1 hybrid cucumber variety based on the symptoms observed. The method used is the Certainty Factor (CF) method to calculate the level of confidence in the diagnosis based on the symptoms selected by the user. The system provides information including the disease name, Certainty Factor value, confidence percentage, and appropriate treatment recommendations. Based on the test results, Powdery Mildew obtained the highest Certainty Factor value of 0.9923 or 99.23%, indicating a very high level of confidence in the diagnosis. The diagnosis results can also be stored in the diagnostic history and printed as reports. Therefore, the developed expert system can assist farmers in diagnosing cucumber diseases more quickly and provide appropriate treatment information.  
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Isu Kelangkaan LPG 3 Kg Dan Kebijakan Energi Oleh Menteri ESDM Menggunakan Algoritma SVM Annisa Purwanti; Hotler Manurung; Hermansyah Sembiring
Jurnal Widya Vol. 7 No. 2 (2026): Vol. 7 No. 2 (2026)
Publisher : Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Widyaloka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Isu kelangkaan dan dinamika distribusi LPG 3 kg memicu respons publik yang masif di media digital, sehingga memerlukan analisis sistematis guna mengevaluasi persepsi masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen opini publik terkait kebijakan tersebut sekaligus mengukur performa algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset penelitian terdiri dari 4.212 data yang diintegrasikan dari platform X, YouTube, dan portal berita daring sepanjang tahun 2025. Mengadopsi kerangka kerja CRISP-DM, tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan teks, pembobotan fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta klasifikasi sentimen (positif, negatif, dan netral) menggunakan SVM kernel linear. Hasil analisis menunjukkan dominasi sentimen negatif yang signifikan sebesar 80,5% (3.391 data), diikuti sentimen positif 15,4% (648 data) dan netral 4,1% (173 data). Model SVM mencapai tingkat akurasi sebesar 88%, dengan keterserapan performa paling optimal pada kategori negatif. Temuan ini mengindikasikan tingginya ketidakpuasan masyarakat terhadap stabilitas pasokan dan mekanisme distribusi energi bersubsidi. Integrasi data multi-platform terbukti memberikan estimasi persepsi publik yang komprehensif sebagai basis evaluasi bagi pemangku kebijakan.
Co-Authors Annisa Purwanti Deo Pradana Dika Arif Sihombing Hermansyah Sembiring Legiatik Legiatik Melda Pita Uli Sitompul Ramadani, Suci Rusmin Saragih, Rusmin