Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Journal Of Global Computer Science
Supri Arrohman
Universitas Ibrahimy
Computer Science & IT Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Informasi JDIH Pemerintah Daerah Kabupaten Banyuwangi Bagian Hukum Supri Arrohman; Achmad Baijuri
Journal Of Global Computer Science Vol. 1 No. 2 (2025): JGCS - AUGUST
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jgcs.v1i2.2025.31

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Informasi Jaringan Dokumentasi dan Informasi Hukum (JDIH) untuk Pemerintah Kabupaten Banyuwangi, Bagian Hukum. Sistem ini bertujuan untuk mempermudah akses masyarakat terhadap berbagai dokumen hukum, termasuk peraturan perundang-undangan, keputusan pengadilan, peraturan daerah, serta dokumen hukum lainnya. Bukan hanya itu, sistem ini juga bisa memberikan informasi terbaru terkait Kabupaten Banyuwangi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan informasi hukum dapat diakses dengan lebih cepat, transparan, dan efisien oleh masyarakat. Metode yang digunakan oleh peneliti adalah metode waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Tahap-tahap diatas dilakukan secara berurutan untuk memastikan sistem memenuhi semua kebutuhan pengguna. Pemodelan sistem menggunakan Business Process Modelling Notation (BPMN) digunakan untuk memetakan alur proses bisnis, sedangkan Unified Modeling Language (UML) untuk menggambarkan struktur dan interaksi sistem. Diharapkan sistem ini tidak hanya meningkatkan kemudahan akses terhadap informasi hukum di Kabupaten Banyuwangi, tetapi juga membantu pemerintah dalam mengelola dokumentasi hukum dengan lebih terstruktur dan terintegrasi, mendukung pelaksanaan JDIH secara lebih efisien.
Performa Support Vector Machine (SVN) Dan Random Forest Untuk Klasifikasi Sentimen Ulasan Aplikasi elSantri Supri Arrohman; Zaehol Fatah; Ahmad Homaidi
Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI) Vol. 7 No. 2 (2026): Jurnal Inovasi Pendidikan dan Teknologi Informasi (JIPTI)
Publisher : Information Technology Education Department

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/jipti.v7i2.4454

Abstract

Abstract The advancement of digital technology has encouraged the use of mobile applications in Islamic boarding school administrative services, one of which is the elSantri application. User reviews indicate several issues related to application performance, making sentiment analysis necessary to understand user opinions. This study aims to analyze user sentiments toward the elSantri application and compare the performance of Support Vector Machine (SVM) and Random Forest algorithms. The study employed the Knowledge Discovery in Database (KDD) method using 383 reviews collected from the Google Play Store. The research stages included preprocessing, TF-IDF weighting, sentiment classification, and evaluation using a confusion matrix. The results show that SVM achieved an accuracy of 83.12%, while Random Forest achieved 77.92%. The novelty of this study lies in the implementation and comparison of both algorithms on reviews of the elSantri application, a digital Islamic boarding school administration application. Keywords: Sentiment Analysis; Support Vector Machine; Random Forest; TF-IDF; elSantri.
Co-Authors Achmad Baijuri Ahmad Homaidi Fatah, Zaehol