Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.246
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Informasi dan Teknologi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JINAV: Journal of Information and Visualization International Journal of Engineering, Science and Information Technology MALLOMO: Journal of Community Service Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer Engineering Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 MEUSEURAYA : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Yesy Afrillia
Universitas Malikussaleh
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) Mahasiswa Berbasis Online yesy afrillia
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.561

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, kebutuhan akan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam berbagai sektor kerja guna mempermudah kerja dan memperoleh informasi serta data yang relevan, akurat dan efisien. Pada Pada Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Malikussaleh Proses pengeluaran surat ojt (on the job training) mahasiswa masih dilakukan dengan cara mengetik surat di word sehingga penulis membangun sistem informasi penerbitan surat OJT (On the Job Training) berbasis online. Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) pada Program Studi Ilmu Komunikasi ini memudahkan mahasiswa untuk mendapatkan surat secara cepat dan menggunakan database mySQL sehingga pengelolaan database Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) menjadi lebih cepat dan efisien. Aplikasi ini dapat mengurangi masalah mahasiswa yang harus menunggu pengeluaran surat ojt dan terjadinya penggandaan data mahasiswa yang diberikan kepada koordinator OJT. Perancangan sistem ini dirancang dengan menggunakan diagram terstruktur yaitu dengan Diagram Konteks, diagram arus data atau disebut dengan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan perancangan database atau disebut desain file menggunakan MySQL. Dengan pembuatan dan perancangan sistem informasi ini mampu mengurangi masalah yang terjadi dalam pendataan data surat OJT serta dapat membantu pekerja.
Yesy Afrillia - Jurnal Sistem Informasi Pencarian Tata Letak Buku Pada Perpustakaan Menggunakan Algoritma Binary Search yesy afrillia
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v6i1.660

Abstract

Pada Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik proses pencarian tata letak buku belum terorganisir dengan baik, dimana para mahasiswa maupun para petugasnya masih melakukan proses pencarian secara manual, yaitu petugas dan mahasiswa akan mendatangi satu demi satu rak buku untuk mencari dimana letak buku yang diinginkan. Proses seperti ini dapat mempersulit dan memperlambat petugas dan mahasiswa dalam proses pencarian buku, sehingga penulis membangun sebuah Sistem Pencarian Tata Letak Buku Bebasis web yang lebih optimal dan terorganisir dengan baik. Untuk memudahkan para mahasiswa dalam mencari letak buku yang diinginkan dan mengurangi masalah yang terjadi dalam proses pencarian buku serta membantu proses kerja para petugas dengan lebih efisien. Sistem pencarian tata letak buku ini sudah berbasis web , sehingga memudahkan para untuk mencari buku yang diinginkan. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kebutuhan, perancangan sistem dan pengujian sistem. Perancangan sistem ini dirancang dengan menggunakan diagram terstruktur yaitu dengan Diagram Konteks, diagram arus data atau disebut dengan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan perancangan database atau disebut desain file menggunakan MySQL. Sedangkan untuk pengumpulan data menggunakan cara dengan observasi dan studi pustaka.
Geographic Information System Mapping Of Criminality Villed Areas In Lhokseumawe Using K-Means Method Risawandi Risawandi; Yesy Afrillia
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 5, No 2 (2022): Issues January 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v5i2.6265

Abstract

Crime is a serious problem that can have a wide impact on all levels of society. Every day criminal acts can occur anywhere, especially in big cities, including Lhokseumawe, it is difficult for the community to determine the locations of areas prone to crime and the locations of safe areas. As a solution to the problem, a map of crime-prone areas is needed to show and display the location of these areas. To assist the mapping process of areas prone to crime, a Geographical Information System is needed with criminal data in the form of fraud, theft, gambling, torture and rape obtained from the Lhokseumawe Police, for the classification process of the level of vulnerability of an area the K-Means method is used, and Openstreetmap and QuantumGis are used for mapping of the classification of areas prone to crime. The results of this study are a Geographical Information System which can display the results of an interactive classification of crime-prone areas in the form of a map and can be accessed by related parties to determine the level of crime vulnerability, then from the public's side can find out the location of crime-prone areas in lhokseumawe so that it becomes an initial reference for action anticipation.
Development of Web-Based Tracer Alumni Information System Lidya Rosnita; Yesy Afrillia; Rizky Putra Fhonna; Ulva Ilyatin
Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/jcositte.v2i2.7845

Abstract

An alumni tracer is a graduate trace study or alumni trail, conducted to students after graduation. Tracer alumni aim to know the outcome of education in the form of transition from the world of college education to the world of work.In writing this practice work report the author conducts an analysis using field studies and literature studies on the alumni data collection system at the Faculty of Social and Political Sciences Malikussaleh University which is still done manually, so that the author decided to build a web-based Tracer Alumni information system that can facilitate the tracking of graduating students, tracer alumni system can also be one of the support for credit the college.This system is designed using PHP/Xampp programming language by using structured diagrams, namely with Context Diagram, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) and database design using MySQL.
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY TERHADAP TUJUH KEAJAIBAN DUNIA MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING (MBT) BERBASIS ANDROID Yesy Afrillia; Dasril Dasril
Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Vol 8, No 1 (2021): TEKNOVASI APRIL 2021
Publisher : LPPM Politeknik LP3I Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55445/teknovasi.v8i1.566

Abstract

The wonder of the world is cultural wisdom placed in the form of a list of the most important man-made creations. The seven wonders of the world are extraordinary masterpieces that make people think that beauty seems impossible to make in its time. With the advancement of multimedia technology, it needs to be developed into a learning medium about the introduction of the seven wonders of the world 3D using Augmented Reality (AR) technology. Augmented Reality (AR) technology is a technology that combines a two- or three-dimensional virtual object into a real three-dimensional environment and then projects those virtual objects into real time. This research aims to attract students who want to see more real how the original form of the monument of the seven wonders of the world. The design uses sketchup software for object creation, Vuforia Augmented Reality app to create android apps and Unity app to process images, sounds, and graphics. The development of this application uses augmented reality technology with Marker Based Tracking method. This method will track marker patterns that have been saved to display digital elements. The ideal distance for marker detection is 20 -90 cm with an angle slope between 0o - 90o.
TINGKAT EFISIENSI PENGOLAHAN PABRIK KELAPA SAWIT DI KABUPATEN ACEH SINGKIL MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Muzaffar Rigayatsyah; Dahlan Abdullah; Yesy Afrillia
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aceh Singkil merupakan kabupaten dengan perkebunan kelapa sawit terbesar kedua di Provinsi Aceh, setelah Nagan Raya. Ada delapan pabrik kelapa sawit di Aceh Singkil, yang semuanya dikelola oleh perusahaan swasta besar (PBS). Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan pendekatan DEA untuk memperkirakan efisiensi pengolahan pabrik kelapa sawit. Kegiatan ini juga mencoba mengkaji unsur-unsur yang mempengaruhi hasil pengolahan pabrik kelapa sawit. Model CCR Data Envelopment Analysis (DEA) digunakan untuk menganalisis langkah-langkah efisiensi. Penelitian ini menggunakan dua output yaitu nilai produksi CPO dan produksi Kernel serta tiga input yaitu jumlah karyawan pabrik, kapasitas produksi pabrik, dan nilai tandan buah segar yang masuk (TBS). Jika nilai efisiensi lebih dari 1, maka suatu Unit Pengambilan Keputusan (DMU) dapat dikatakan efisien; namun jika nilai efisiensi kurang dari 1 maka DMU dikatakan tidak efisien (inefficient). Hasil penelitian pengukuran efisiensi ini didapat nilai parameter 1 untuk tiga DMU yaitu PT. Delima Makmur (DM), PT. Perundingan Putra Persada (RPP), dan PT. Socfindo (SCF), termasuk dalam kategori efisien. Ada lima DMU yaitu PT. Perkebunan Lembah Bhakti I (PLB I), PT. Perkebunan Lembah Bhakti II (PLB II), PT. Singkil Sejahtera Sejahtera (SSM), PT. Nafasindo (NFS), dan PT. Ensem Lestari (ESM), yang nilai parameternya kurang dari satu, yang masih belum efisien jika menggunakan kategori variabel input dan output yang dianalisis oleh sistem ini. Tingkat efisiensi pengolahan pabrik kelapa sawit menggunakan metode DEA dari data input yaitu jumlah karyawan, kapasitas produksi pabrik, TBS masuk didapatkan bahwa jumlah input TBS masuk sangat berpengaruh pada tingkat efisiensi hasil produksi CPO dan Kernel sebagai output.
Pendeteksian Masker Secara Real-Time Menggunakan Tensorflow Untuk Pencegahan Covid-19 di Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh Rizky Putra Fhonna; Yesy Afrillia; Veri Ilhadi; Jamalul Aqmal; Teuku M. Arief Afwan
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (350.423 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v6i2.1689

Abstract

COVID-19 telah menyebabkan perubahan pada kebiasaan dan cara hidup dalam bermasyarakat. Kesehatan menjadi prioritas utama, berbagai upaya dilakukan termasuk penerbitan regulasi kesehatan sebagai respon dari angka kasus terinfeksi yang meningkat sangat signifikan pada bulan Mei 2020. Untuk memudahkan dalam mencegah penularan virus di Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh, dikembangkan suatu sistem Artificial Inteligent pendeteksi masker realtime pada civitas akademika baik itu Dosen, Staf dan Mahasiswa sebagai objek penelitian dengan menggunakan Tensorflow berbasis pemogarman Python dan model binary classifier terlebih dahulu membangun sebuah model data traning dengan binary classifier untuk kemudian dilakukan pendeteksian dan pengujian secara realtime. Hasil dari pengujian dapat mendeteksi dan membedekan citra wajah yang menggunakan masker dan tidak dengan tingkat akurasi tinggi, yaitu nilai Accuracy di 0.9984 dan nilai loss epoch sebesar 0.0086.
Analisis Sentimen Ciutan Twitter Terkait Penerapan Permendikbudristek Nomor 30 Tahun 2021 Menggunakan TextBlob dan Support Vector Machine Yesy Afrillia; Lidya Rosnita; Deassy Siska; Muzaffar Rigayatsyah; Nurqamarina
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 6 No 2 (2022): G-Tech, Vol. 6 No. 2 Oktober 2022
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (261.904 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v6i2.1778

Abstract

Di era yang serba digital segala aspek penerapan suatu kebijakan oleh pemerintah menjadi topik yang banyak dibicarakan dijejaring media sosial terutama Twitter. Salah satunya topik terkait Penerapan Permendikbud Nomor 30 Tahun 2021. Pada tweet dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui tanggapan masyarakat terhadap penerapan Permendikbud PPKS dengan melakukan identifikasi dan mengkategorikan polaritas teks untuk menentukan text tersebut memiliki nilai positif atau negatif. Model sistem bertujuan sebagai evaluasi pihak pemerintah dalam tindaklanjut dari penetapan kebijakan. Pengumpulan data yang diambil dari twitter dengan hash tag kesetaraan gender, kekerasan seksual, dan PPKS berjumlah 159 data. Pembagian data latih dan data uji mengunakan rasio 70:30 secara acak oleh sistem. Untuk data latih digunakan sebanyak 111 data, sedangkan data uji digunakan sebanyak 48 data. Berdasarkan hasil pengujian dengan textblob yang dibantu dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine menggunakan data uji sebanyak 48 data dengan 34 data positif, dan 14 data negatif, mendapatkan akurasi sebesar 70,8%.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP ISU KESETARAAN GENDER DALAM PENERAPAN PERMENDIKBUDRISTEK NOMOR 30 TAHUN 2021 MENGGUNAKAN TEXTBLOB Yesy Afrillia; Lidya Rosnita; Deassy Siska
JOURNAL OF INFORMATICS AND COMPUTER SCIENCE Vol 8, No 2 (2022): OKTOBER 2022
Publisher : Ubudiyah Indonesia University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33143/jics.Vol8.Iss2.2386

Abstract

Abstrak— Penetapan Peraturan Menteri Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Permendikbudristek) Nomor 30 Tahun 2021 tentang Pencegahan dan Penanganan Kekerasan Seksual di lingkungan Perguruan Tinggi (Permendikbudristek PPKS) menjadi solusi atas berbagai kasus kekerasan seksual yang terjadi di lingkup Perguruan Tinggi. Di era yang serba digital segala aspek penerapan suatu kebijakan oleh pemerintah menjadi topik yang banyak dibicarakan dijejaring sosial terutama Twitter. Pada tweet dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui tanggapan masyarakat terhadap penerapan Permendikbud Nomor 30 Tahun 2021 yaitu dengan melakukan identifikasi dan mengkategorikan polaritas sebuah teks untuk menentukan apakah sebuah text tersebut memiliki nilai positif atau negatif sesuai dengan kategori yang telah ditentukan. Model sistem bertujuan untuk memberikan manfaat dalam menganalisis tingkat sentiment masyarakat tentang penerapan Permendikbudristek Nomor 30 Tahun 2021 yaitu tentang PPKS sebagai evaluasi pihak pemerintah dalam tindaklanjut dari penetapan kebijakan. Salah satu teknik yang bisa digunakan untuk melakukan analisis sentimen ini dengan Lexicon Based yaitu menggunakan Textblob serta penentuan peresentase keakurasian sistem dengan mengimplementasikan metode Support Vector Machine (SVM). Pengumpulan data yang diambil dari twitter dengan hash tag kesetaraan gender, kekerasan seksual, dan PPKS berjumlah 159 data. Pembagian untuk data latih dan data uji yang dilakukan mengunakan rasio 70:30 secara acak oleh sistem. Dimana untuk data latih yang digunakan sebanyak 111 data, sedangkan data uji yang digunakan sebanyak 48 data. Berdasarkan hasil pengujian dengan textblob yang dibantu dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine menggunakan data uji sebanyak 48 data dengan 34 data positif, dan 14 data negatif, mendapatkan akurasi sebesar 70,8%.Kata kunci: Gender, Twitter, Permendikbudristek, PPKSAbstract— The stipulation of Regulation of the Minister of Education, Culture, Research, and Technology (Permendikbudristek) Number 30 of 2021 concerning the Prevention and Handling of Sexual Violence in University (Permendikbudristek PPKS) is a solution to various cases of sexual violence that occur in the scope of University. In the all-digital era, all aspects of implementing a policy by the government have become a topic that is widely discussed on social networks, especially Twitter. Sentiment analysis can be done on tweets to find out the public's response to the application of Permendikbud Number 30 of 2021, namely by identifying and categorizing the polarity of a text to determine whether a text has a positive or negative value according to a predetermined category. The system model aims to provide benefits in analyzing the level of public sentiment regarding the application of Permendikbudristek Number 30 of 2021, namely regarding PPKS as an evaluation of the government in following up on policy determination. One technique that can be used to perform this sentiment analysis with Lexicon Based is using Textblob and determining the percentage of system accuracy by implementing the Support Vector Machine (SVM) method. The collection of data taken from Twitter with the hash tag gender equality, sexual violence, and PPKS amounted to 159 data. The distribution for training data and test data is carried out using a ratio of 70:30 randomly by the system. Where for the training data used are 111 data, while the test data used are 48 data. Based on the test results with textblob assisted by using the Support Vector Machine algorithm using 48 test data with 34 positive data, and 14 negative data, getting an accuracy of 70.8%. Keywords: Gender, Twitter, Permendikbudristek, PPKS
SISTEM INFORMASI PENCARIAN TATA LETAK BUKU PADA PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE BINARY SEARCH Yesy Afrillia; Suci Ramadani
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v6i1.132

Abstract

Pada Perpustakaan Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik proses pencarian tata letak buku belum terorganisir dengan baik, dimana para mahasiswa maupun para petugasnya masih melakukan proses pencarian secara manual, yaitu petugas dan mahasiswa akan mendatangi satu demi satu rak buku untuk mencari dimana letak buku yang diinginkan. Proses seperti ini dapat mempersulit dan memperlambat petugas dan mahasiswa dalam proses pencarian buku, sehingga penulis membangun sebuah Sistem Pencarian Tata Letak Buku Bebasis web yang lebih optimal dan terorganisir dengan baik. Untuk memudahkan para mahasiswa dalam mencari letak buku yang diinginkan dan mengurangi masalah yang terjadi dalam proses pencarian buku serta membantu proses kerja para petugas dengan lebih efisien. Sistem pencarian tata letak buku ini sudah berbasis web , sehingga memudahkan para untuk mencari buku yang diinginkan. Langkah-langkah yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kebutuhan, perancangan sistem dan pengujian sistem. Perancangan sistem ini dirancang dengan menggunakan diagram terstruktur yaitu dengan Diagram Konteks, diagram arus data atau disebut dengan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan perancangan database atau disebut desain file menggunakan MySQL. Sedangkan untuk pengumpulan data menggunakan cara dengan observasi dan studi pustaka.
Co-Authors Abadi, Sabani Abdul Hadi Ade Bagus Wardana Adek, Rizal Tjut Ananda Faridhatul Ulva Andreansyah, Sabda Annas, Muhammad Aqmal, Jamalul Arif, Abdul Halim Arif, M. Arif Saputra Arifa, Cut Hilma Asmi, Nurul Annisa Asrianda Asrianda Asrifan, Andi Aswandi, Sakti Ayu Indah Lestari Berutu, Indah Fachlira Bustami Bustami Dahlan Abdullah Dasril Dasril David Sarana Deassy Siska Dewi, Tursina Dinanti, Intan Putri Elviza Zuhra eva darnila, eva darnila Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fajar, Kasihan Muhammad Fakhruddin Ahmad Nasution Fatika, Dian Fidyati Fidyati Fikria, Putri Fuadi, Wahyu Hafidh Rafif, Teuku Muhammad Harahap, Ilham Taruna Herman Fithra Hidayat, Amam Taufiq Ilsa Hidayat Jamalul Aqmal Julianansa, Ririn Kautsar, Al Khairuni Khairuni Lidya Rosnita Muhammad Fikry Muhammad Muhammad Muhammad Yusuf Mukhlis Mukhlis Mukti Qamal Munirul Ula Muzaffar Rigayatsyah Muzaffar Rigayatsyah NELI SUSANTI, NELI Nurdin Nurdin Nurqamarina Rahma, Mutiara Rahmawati, Rahmawati Rini Meiyanti Risawandi, Risawandi Riza, Saiful Rizal Rizal Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizky Putra Fhonna Rozzi Kesuma Dinata Safriand, Safriand Selian, Riko Ardiansyah Siregar, Winda Ramadhani Sofyan Sofyan Suci Ramadani Teuku M. Arief Afwan Uliana, Lisa Ulva Ilyatin Veri Ilhadi Wahyu Fuadi Widari, Liz Ayu Yanti, Winda Zara Yunizar Zulfan