Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Proceeding SENDI_U

MODEL INFORMASI KLASTER UMKM DAN POTENSI WILAYAH BERBASIS PETA WEB SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN EKONOMI DAERAH Basukianto, Basukianto; Supriyanto, Aji; Rozak, Jeffry Alfa
Proceeding SENDI_U 2017: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1001.794 KB)

Abstract

Setiap daerah memiliki karaktersitik berbeda karena ditunjang atas potensi wilayah dan pembangunan ekonomi daerahnya. Salah satu yang berperan adalah keberadaan UMKM yang ada pada daerah tersebut. Kota Semarang telah memiliki peta wilayah yang menggambarkan potensi daerah. Dalam makalah ini dikembangkan sebuah model informasi untuk mengetahui klaster UMKM pada suatu wilayah. Tujuannya agar dapat mengetahui apakah potensi wilayah yang dipetakkan sesuai dengan kluster UMKM yang ada dan sesuai dengan klaster unggulan pada daerah tersebut. Model dikembangkan berdasar informasi peta web yang ditunjang dengan peta GIS potensi wilayah daerah. Manfaatnya agar dapat digunakan oleh para pengambil keputusan untuk pengembangan ekonomi daerah sesuai dengan RT/RW.Metode yang digunakan adalah R&D berbasis pengembangan sistem informasi. Kata Kunci: Informasi, Klaster, UMKM, potensi wilayah, peta
IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE C4.5 DALAM PEMBERIAN SUBSIDI LISTRIK KEPADA MASYARAKAT Nugroho, Afian; Supriyanto, Aji
Proceeding SENDI_U 2020: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Subsidi listrik diberikan dengan tujuan agar ketersediaan listrik dapat terpenuhi bagi pelanggan yangkurang mampu dan masyarakat yang belum terjangkau pelayanan PT. PLN dapat ikut menikmati energilistrik. Subsidi listrik ditengarai lebih banyak dinikmati oleh rumah tangga mampu dari sisi ekonomi. Inidisebabkan kebijakan subsidi listrik saat ini adalah subsidi harga, sehingga semakin besar jumlah konsumsilistriknya semakin besar juga jumlah subsidi listrik yang dinikmati. Penelitian ini membangun aplikasi yangdapat digunakan untuk melakukan klasifikasi masyarakat berdasarkan tingkat kemampuan ekonomimenggunakan algoritma decision tree C4.5 dengan tahapan data mining. Tujuannya dapat menentukanklasifikasi masyarakat yang berhak menerima subsidi listrik atau tidak berhak. Total data yang digunakanpada penelitian adalah sebanyak 220 data. Proses data dibagi menjadi 2 bagian yaitu data latih sebanyak200 data dan data uji sebanyak 20 data dan metode analisis data. Hasil dari pengujian didapatkan dalammelakukan klasifikasi subsidi listrik dengan 200 data latih dan 20 data uji mendapat hasil akurasi sebesar 1atau 100 %.