p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIS
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pemanfaatan Looker Studio Untuk Menganalisis Dan MemvisualisasiData Penjualan Di Seatap Tea & Sky Thanya Daradinantie; Zaharuddin; Tumini
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 11 No 1 (2026): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pemanfaatan Google Looker Studio sebagai alat untuk menganalisis dan memvisualisasikan data penjualan pada Seatap Tea & Sky. Permasalahan yang dihadapi adalah keterbatasan dalam pengolahan data penjualan yang sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan manajemen dalam membaca tren dan mengambil keputusan strategis. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan mengumpulkan data penjualan dari sistem kasir, kemudian mengolahnya melalui Looker Studio untuk menghasilkan dashboard interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Looker Studio mampu menyajikan data penjualan secara real-time dan mudah dipahami melalui berbagai visualisasi, seperti scorecard, grafik tren, dan distribusi produk terlaris. Dashboard yang dihasilkan memberikan informasi yang relevan bagi manajemen dalam memantau kinerja penjualan, mengidentifikasi produk unggulan, serta merancang strategi promosi dan pengelolaan stok. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi Business Intelligence berbasis Looker Studio dapat meningkatkan efektivitas analisis data dan mendukung proses pengambilan keputusan bisnis pada usaha kecil menengah (UKM).
Rancang Bangun Dashboard Interaktif Untuk Analisis Penjualan Menggunakan Looker Studio Rahma Syifa Byduri; Tumini; Chientya Annisa Rahman Putrie
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 11 No 1 (2026): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan dashboard interaktif berbasis Looker Studio untuk analisis penjualan pada Klinik Daisy Bright Skin menggunakan pendekatan Business Intelligence. Dataset berisi 1.862 transaksi periode 2023–2024 diproses melalui pipeline ETL dengan pembersihan dan normalisasi menggunakan Python di Google Colab, lalu dimuat ke Google Sheets sebagai sumber data dinamis untuk Looker Studio. Dashboard menyajikan metrik kunci berupa total penjualan, profit, jumlah transaksi, produk unggulan, segmentasi pelanggan menurut gender dan domisili, kanal penjualan, serta tren waktu melalui komponen scorecard, bar chart, pie/donut chart, dan time series chart dengan filter interaktif. Hasil menunjukkan dominasi layanan Treatment terhadap pendapatan (93,1%), dominasi kanal offline (96,4%), konsentrasi pelanggan perempuan (94,6%) dengan mayoritas berdomisili di Kota Bekasi (71,8%), serta Botox 100 sebagai kontributor pendapatan tertinggi. Integrasi otomatis memungkinkan pembaruan visual secara real-time sehingga memfasilitasi eksplorasi data dan pengambilan keputusan operasional dan pemasaran yang lebih responsif. Temuan ini menegaskan bahwa Looker Studio merupakan solusi BI low-code efektif bagi UMKM sektor kecantikan untuk meningkatkan pemantauan performa dan merumuskan strategi berbasis data.