Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Data Mining and Information Systems semanTIK
Sry Faslia Hamka
Institut Teknologi Dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Prediksi Piutang Biaya Pendidikan Mahasiswa Tak Tertagih menggunakan Algoritma Naïve Bayes di Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi Sry Faslia Hamka; Kusrini Kusrini; Kusnawi Kusnawi
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 8, No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v8i2.30711

Abstract

Piutang adalah instrument yang krusial dan memerlukan perhatian yang serius dalam mengelola sebuah peusahaan. Kinerja suatu perusahaan dapat dipengaruhi oleh besarnya nilai piutang yang dimilikinya. Apabila nilai piutang terlalu besar, maka dapat menjadi ancaman bagi kelangsungan hidup perusahaan. Ketika melakukan penagihan, perusahaan seringkali menghadapi kendala, salah satunya adalah keterlambatan pembayaran. Seperti halnya perguruan tinggi Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi (ITBMW) yang menetapkan biaya pendidikan yang wajib dibayarkan oleh mahasiswa dalam jangka waktu tertentu atau dilakukan dengan cara mengangsur. Akan tetapi malah semakin banyak mahasiswa yang menunggak karena masih banyak mahasiswa yang belum membayar biaya pendidikan dan sistem angsuran yang diterapkan. Akibatnya, semakin tinggi jumlah piutang mahasiswa, semakin besar kemungkinan bahwa biaya pendidikan mahasiswa tak tertagih.  Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi piutang biaya pendidikan mahasiswa tak tertagih di ITBMW menggunakan metode klasifikasi yaitu algoritma Naïve Bayes. Data yang akan dimanfaatkan terdiri dari informasi mahasiswa ITBMW yang didapatkan dari PDDikti selama periode 2020/2021, 2021/2022, dan 2022/2023 selain itu juga akan digunakan data internal Biro Administrasi Keuangan ITBMW untuk tahun anggaran 2021, 2022 dan 2023. Pengolahan data dilakukan untuk memperoleh hasil prediksi yang optimal dengan mengevaluasi kinerja algoritma sehingga memperoleh hasil yang terbaik. Atribut pendukung yang digunakan pada dataset yang tersedia yaitu: NIM, nama mahasiswa, status, perguruan tinggi, program studi, jenjang, alamat kelurahan/desa, alamt kecamatan, pendidikan wali, pekerjaan wali, penghasilan wali, keterangan, jumlah piutang uang kuliah tunggal (UKT) mahasiswa, umur piutang UKT mahasiswa, jumlah piutang biaya sarana dan prasarana pembangunan (BPP), umur piutang BPP, status piutang, program studi, jenjang studi, alamat, pendidikan ayah/ibu/wali, pekerjaan ayah/ibu/wali, penghasilan ayah/ibu/wali, jumlah piutang UKT, umur piutang UKT, jumlah piutang DPP, dan umur piutang DPP. Target dan sasaran dari pengolahan data ini adalah piutang mahasiswa dengan status tertagih dan tidak tertagih, dengan menggunakan dua percobaan yaitu dengan data proporsi data training dan data testing 80:20 dan 90:10. Dari dua kombinasi percobaan tersebut proporsi data training dan data testing 80:20 menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi yaitu 92,31% merupakan tingkat akurasi yang terbaik dibandingkan dengan proporsi 90:10 yang menghasilkan tingkat akurasi 88,46%.
Analisis Kinerja Sistem Presensi Elektronik Dalam Pelaksanaan Kebijakan TPP Dengan Metode IT Balanced Scorecard: Analisis Kinerja Sistem Presensi Elektronik Dalam Pelaksanaan Kebijakan TPP Dengan Metode IT Balanced Scorecard Amin Irmawan; Jumui; Sry Faslia Hamka; Ruliati
SemanTIK : Teknik Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): SemanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v10i2.61

Abstract

Tambahan Penghasilan Pegawai (TPP) pada Pemda Wakatobi telah dilaksanakan sejak tahun 2020 terakhir berdasarkan Peraturan Bupati Wakatobi Nomor 5 Tahun 2022. Namun, Sistem Presensi Elektronik di Wakatobi menghadapi tantangan. Keterlambatan dan akurasi data presensi, keterbatasan sistem memperhitungkan faktor tambahan yang mempengaruhi produktivitas pegawai, serta terkait potensi manipulasi atau kecurangan. Penelitian terkait membahas topik ini yaitu penelitian Nia Afdila dkk membahas pengaruh e-absensi dan Tambahan Penghasilan Pegawai terhadap kinerja pada Dinas TPH Provinsi Sumatera Utara. Alfrian Carmen dkk menganalisis IT Balanced Scorecard untuk mengukur kinerja IT di Dinas Dukcapil Kota Ambon, sementara Cristian SM meneliti penggunaan absensi elektronik terhadap penetapan single salary ASN pada Biro Humas, Protokol dan Kerjasama Setda Provinsi Riau. Penting untuk menganalisis kinerja Sistem Presensi Elektronik dalam mengimplementasikan kebijakan TPP dengan metode IT Balanced Scorecard agar dapat memahami tentang potensi dan keterbatasan dalam konteks kebijakan TPP. Penelitian ini bersifat kualitatif dengan Metode IT Balanced Scorecard dengan fokus pada empat perspektif utama yaitu Corporate Contribution, Customer Orientation, Operational Excellence, dan Future Orientation. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi pegawai terkait. Hasil pengukuran kinerja yakni satu perspektif cukup, dua perspektif kurang dan satu perspektif buruk, menggambarkan bahwa BKPSDM Wakatobi belum memberikan perhatian mendalam terkait indikator kinerja Sistem Presensi Elektronik.
PEMASANGAN JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS FIDELITY (WIFI) DI KAMPUS INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS MUHAMMADIYAH WAKATOBI Irmawan, Amin; Faslia Hamka, Sry; Dafin, Aci; Jumaeni, Jumaeni
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4546-4552

Abstract

Internet saat ini menjadikan suatu kebutuhan dasar dalam pemenuhan kebutuhan pendidikan, informasi dan penelitian bagi mahasiswa di era digital, dimana pada saat ini dunia pendidikan menuntut perkembangan dan kecepatan internet yang memadai. Pemerintah melakukan digitalisasi dalam mendukung pelaksanaan belajar maupun bekerja sehingga wilayah yang mengalami blindspot harus dapat dikurangi terutama di area kampus. Begitu halnya Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi terletak di Desa Numana Kecamatan Wangi-Wangi Selatan, salah satu daerah yang sulit terjangkau jaringan telepon, internet dan merupakan daerah blindspot untuk daerah Kabupaten Wakatobi. Adapun permasalahannya bagaimana Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi membangun jaringan internet, apa tujuan Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi membangun jaringan internet. Dalam pengabdian masyarakat ini mencoba bentuk pemasangan suatu jaringan yang bisa dimanfaatkan untuk semua dosen, tenaga kependidikan, mahasiswa dan warga masyarakat di Desa Numana. Kerjasama mitra sebuah tower triangle di titik sumber internet dan dipasang radio guna menyalurkan ke kampus dan setelah itu internet di sebarkan pada beberapa ruangan agar dapat diakses diseluruh ruangan dan halaman kampus. Hasil yang didapatkan adalah adanya jaringan internet yang sangat bermanfaat bagi dosen, tenaga kependidikan, mahasiswa dan warga setempat untuk dapat bekerja, belajar dan mengembangkan usaha baru
PEMASANGAN JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS FIDELITY (WIFI) DI KAMPUS INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS MUHAMMADIYAH WAKATOBI Irmawan, Amin; Faslia Hamka, Sry; Dafin, Aci; Jumaeni, Jumaeni
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4546-4552

Abstract

Internet saat ini menjadikan suatu kebutuhan dasar dalam pemenuhan kebutuhan pendidikan, informasi dan penelitian bagi mahasiswa di era digital, dimana pada saat ini dunia pendidikan menuntut perkembangan dan kecepatan internet yang memadai. Pemerintah melakukan digitalisasi dalam mendukung pelaksanaan belajar maupun bekerja sehingga wilayah yang mengalami blindspot harus dapat dikurangi terutama di area kampus. Begitu halnya Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi terletak di Desa Numana Kecamatan Wangi-Wangi Selatan, salah satu daerah yang sulit terjangkau jaringan telepon, internet dan merupakan daerah blindspot untuk daerah Kabupaten Wakatobi. Adapun permasalahannya bagaimana Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi membangun jaringan internet, apa tujuan Kampus Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi membangun jaringan internet. Dalam pengabdian masyarakat ini mencoba bentuk pemasangan suatu jaringan yang bisa dimanfaatkan untuk semua dosen, tenaga kependidikan, mahasiswa dan warga masyarakat di Desa Numana. Kerjasama mitra sebuah tower triangle di titik sumber internet dan dipasang radio guna menyalurkan ke kampus dan setelah itu internet di sebarkan pada beberapa ruangan agar dapat diakses diseluruh ruangan dan halaman kampus. Hasil yang didapatkan adalah adanya jaringan internet yang sangat bermanfaat bagi dosen, tenaga kependidikan, mahasiswa dan warga setempat untuk dapat bekerja, belajar dan mengembangkan usaha baru
MITIGASI RISIKO KEBAKARAN MELALUI SOSIALISASI DAN PELATIHAN TANGGAP DARURAT DI DESA KAPOTA UTARA Hamka, Sry Faslia; Irmawan, Amin; Ira, Wa; Naima, Wa Ode
Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9, No 1 (2026): Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/kumawula.v9i1.66344

Abstract

Fire is a type of disaster that often occurs in various community environments, such as offices, residential areas, and other locations where human activity takes place. Especially in densely populated areas, fires can be caused by various factors, including human negligence, such as using electricity beyond its capacity and failing to turn off heat sources like stoves and irons. As a preventive measure, risk mitigation activities are carried out through outreach and emergency response training aimed at providing the community with an understanding of fire mitigation and response efforts. The method used is a participatory approach through several stages of activities, namely outreach, surveys, and identification of needs; training and simulation of emergency response; mentoring and evaluation; and planning for program sustainability. Activities are carried out through collaboration between the Muhammadiyah Wakatobi Institute of Technology and Business, the North Kapota Village Government, and the Wakatobi Regency Civil Service Police Unit and Fire Department. The results of the activity demonstrated increased community understanding and preparedness in dealing with potential fires, as well as the formation of a village fire volunteer team as part of the program's sustainability efforts. This activity is expected to become a model for community-based fire mitigation that can be applied sustainably in environments with similar characteristics.Kebakaran merupakan salah satu jenis bencana yang sering terjadi di berbagai lingkungan masyarakat, seperti perkantoran, kawasan permukiman, dan tempat-tempat lain yang menjadi lokasi aktivitas manusia. Khususnya di wilayah padat penduduk, kebakaran dapat disebabkan oleh berbagai faktor, terutama disebabkan oleh faktor kelalaian manusia, misalnya penggunaan listrik yang melampaui kapasitas daya serta tidak mematikan sumber panas seperti kompor dan setrika. Sebagai langkah pencegahan, dilakukan kegiatan mitigasi risiko melalui sosialisasi dan pelatihan tanggap darurat yang bertujuan memberikan pemahaman kepada masyarakat mengenai upaya mitigasi dan penanggulangan kebakaran. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif melalui beberapa tahapan kegiatan, yaitu sosialisasi, survei dan identifikasi kebutuhan, pelatihan dan simulasi tanggap darurat, pendampingan dan evaluasi, serta perencanaan keberlanjutan program. Kegiatan dilaksanakan melalui kolaborasi antara Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi, Pemerintah Desa Kapota Utara, serta Satuan Polisi Pamong Praja dan Pemadam Kebakaran Kabupaten Wakatobi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi potensi kebakaran, serta terbentuknya tim relawan kebakaran desa sebagai bagian dari upaya keberlanjutan program. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi model mitigasi kebakaran berbasis masyarakat yang dapat diterapkan secara berkelanjutan pada lingkungan dengan karakteristik serupa.
Analisis Pola Asosiasi Produk Berdasarkan Data Transaksi Penjualan di Toko Nofi Shop Menggunakan Fp-Growth Wa Ode Dalvin Lestari; Sry Faslia Hamka; Karyamin Yamin
JDMIS: Journal of Data Mining and Information Systems Vol. 4 No. 2 (2026): August 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/jdmis.v4i2.8908

Abstract

This study aimed to identify product purchasing patterns at Nofi Shop using the Frequent Pattern Growth (FP-Growth) algorithm and to implement the results as recommendations for product bundling, product arrangement, and promotional strategies. The research data consisted of 1,200 sales transactions recorded from September 2024 to May 2026. After preprocessing, 650 transactions that met the analysis criteria were obtained. The data were then transformed using One-Hot Encoding and processed using the FP-Growth algorithm with a minimum support of 4% and a minimum confidence of 60%. The analysis produced 35 association rules that met the criteria, with strong purchasing patterns such as Trash Bin and Broom, Mattress and Bed Sheet, and Chair and Table. The resulting association rules were subsequently implemented in a web-based system as recommendations for product bundling, product arrangement, and promotional strategies. Verification showed consistency among the manual calculations, Python implementation, and the developed system, while Black Box testing demonstrated that the main system functions operated as required. This study produced a system that could assist in identifying purchasing patterns and support data-driven decision-making at Nofi Shop.
Perbandingan C4.5, Artificial Neural Network, dan Gaussian Naïve Bayes untuk Prediksi Piutang Pendidikan Tak Tertagih dengan Analisis Grouped Permutation Importance Sry Faslia Hamka; Amin Irmawan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 12 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v12i2.2026.312-326

Abstract

Pengelolaan piutang biaya pendidikan merupakan tantangan operasional bagi perguruan tinggi, khususnya dalam mengidentifikasi secara dini mahasiswa yang berpotensi mengalami ketidaklancaran pembayaran. Penelitian ini bertujuan membandingkan kemampuan prediktif algoritma C4.5, Artificial Neural Network (ANN), dan Gaussian Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan status piutang biaya pendidikan mahasiswa, serta menganalisis kontribusi atribut prediktor secara konsisten lintas-model. Data terdiri atas 258 rekaman mahasiswa dari Institut Teknologi dan Bisnis Muhammadiyah Wakatobi yang mengintegrasikan karakteristik akademik, wilayah tempat tinggal, kondisi sosial ekonomi wali, serta jumlah dan umur piutang UKT dan BPP. Evaluasi menggunakan holdout terstratifikasi 80:20 dan 90:10 serta RepeatedStratifiedKFold 5×10 sebagai prosedur utama. Seluruh algoritma dilatih pada pembagian data yang identik dengan tahap imputasi, encoding, standardisasi, dan oversampling ditempatkan dalam pipeline pelatihan. Kinerja dievaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, balanced accuracy, dan PR-AUC. Analisis interpretabilitas menggunakan grouped permutation importance diterapkan seragam pada ketiga algoritma. ANN memperoleh kinerja tertinggi dengan accuracy 82,09% ± 6,17%, recall 82,71%, F1-score 78,62%, balanced accuracy 82,20%, dan PR-AUC 91,32%. C4.5 menghasilkan kinerja mendekati ANN dengan accuracy 81,04% ± 4,98% dan PR-AUC 89,08%, disertai simpangan baku lebih kecil yang mencerminkan prediksi lebih stabil. Gaussian Naïve Bayes menghasilkan recall 80,58% namun balanced accuracy hanya 53,86% dan PR-AUC 46,99%, mengindikasikan kecenderungan prediksi positif berlebihan. Jumlah Piutang UKT Mahasiswa merupakan atribut paling berpengaruh secara konsisten pada ketiga algoritma, diikuti Umur Piutang UKT dan Jumlah Piutang BPP. Atribut akademik, wilayah, dan sosial ekonomi memberikan kontribusi yang kecil atau tidak stabil. ANN dipilih sebagai model utama untuk kepentingan operasional yang memprioritaskan deteksi piutang tak tertagih, sedangkan C4.5 menjadi alternatif kompetitif apabila institusi mengutamakan keterpahaman aturan klasifikasi. Hasil penelitian memberikan dasar ilmiah bagi pengembangan sistem pendukung keputusan prioritas pemeriksaan piutang dengan tetap mensyaratkan verifikasi manual sebelum tindak lanjut diambil.
Co-Authors AMIN IRMAWAN Dafin, Aci Ira, Wa Jumaeni, Jumaeni Jumui Karyamin Yamin Kusnawi Kusnawi Kusrini Naima, Wa Ode Ruliati Wa Ode Dalvin Lestari