Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal ABDIMAS Budi Darma Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) KETIK : Jurnal Informatika Marsipature Hutanabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JITSI : Jurnal Informatika Dan Teknologi Sistem Informasi
Taronisokhi Zebua
Universitas Budi Darma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Freivalds pada Pembangkitan Kunci Algoritma Baufort Cipher Taronisokhi Zebua
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 1 No. 03 (2024): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu teknik yang dapat digunakan dalam mengamankan data penting dan bersifat rahasia adalah teknik kriptografi. Pengamanan data dengan teknik kriptografi bekerja berdasarkan algoritma pengamanan data, salah satunya adalah algoritma beaufort cipher. Konsep pengamanan data berdasarkan beuafort cipher adalah melakukan proses operasi elemen data yang diamankan dengan elemen kunci, sehingga masing-masing elemen data yang diamankan harus memiliki pasangan kunci. Konsep ini yang menyebabkan terjadinya perulangan penggunaan elemen kunci yang sama pada proses algoritma ini. Pemanfaatan elemen kunci yang berulang dalam teknik pebngamanan data sangat rentang dan tidak optimal pengamanannya, sehingga sangat mudah diserang oleh pihak lain. Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah membangkitkan kata kunci secara otomatis untuk melengkapi elemen kata kunci yang kurang. Tentu proses ini dapat memanfaatkan algoritma yang adam salah satunya adalah algoritma freivalds. Algoritma ini lebih memprioritaskan pencocokan hasil operasi matriks baru berdasarkan nilai matriks input yang digunakan oleh pengguna, sehingga memungkinkan tidak terjadi perulangan kata kunci. Hal ini tentu dapat meningkatkan performa beuafort cipher dalam mengamankan data teks.
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Database dalam Pengarsipan Dokumen Desa Naga Timbul Fince Tinus Waruwu; Taronisokhi Zebua
Jurnal ABDIMAS Budi Darma Vol. 6 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/pengabdian.v6i2.9604

Abstract

Pengelolaan arsip dokumen desa yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan berbagai permasalahan, seperti kesulitan pencarian data, risiko kehilangan dokumen, serta rendahnya efisiensi pelayanan administrasi. Kegiatan pelatihan pemanfaatan teknologi database di Desa Naga Timbul bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan aparatur desa dalam mengelola arsip dokumen secara digital, terstruktur, dan mudah diakses. Metode pelaksanaan meliputi pemaparan materi konsep dasar database, perancangan struktur data, praktik pembuatan basis data sederhana, serta simulasi penginputan dan pencarian dokumen. Peserta pelatihan adalah perangkat desa dan staf administrasi yang terlibat langsung dalam pengelolaan arsip. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta mengenai pentingnya sistem database serta kemampuan dasar dalam membuat dan mengelola arsip digital. Dengan penerapan teknologi database, proses pengarsipan dokumen desa menjadi lebih sistematis, aman, dan efisien sehingga mendukung peningkatan kualitas layanan administrasi desa. Pelatihan ini diharapkan menjadi langkah awal transformasi pengelolaan arsip menuju sistem digital yang berkelanjutan.
IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN TIK UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL SISWA KELAS VII MTS NURUL AMALIYAH Susila Wati; Armando Sidabutar; Murdani Murdani; Taronisokhi Zebua
Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar (JIPDAS) Vol 6 No 2 (2026): Vol. 6 No. 2 Edisi Mei 2026
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar Fakultas Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial dan Bahasa Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/jipdas.v6i2.4621

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) menuntut dunia pendidikan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran yang selaras dengan kebutuhan abad ke-21, khususnya dalam penguatan literasi digital peserta didik. Literasi digital tidak hanya mencakup kemampuan menggunakan perangkat teknologi, tetapi juga kemampuan berpikir kritis, etika, dan tanggung jawab dalam memanfaatkan informasi digital. Pembelajaran TIK di MTs.S Nurul Amaliyah telah memanfaatkan teknologi digital, namun dalam pelaksanaannya masih ditemukan beberapa permasalahan, seperti keterbatasan sarana dan prasarana, kompetensi digital guru yang belum optimal, serta kemampuan peserta didik yang masih terbatas dalam mengevaluasi dan memanfaatkan informasi digital secara bijak. Jika kondisi ini tidak dikembangkan, peserta didik berpotensi mengalami penyalahgunaan teknologi dan rendahnya kesiapan menghadapi tantangan era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi pembelajaran TIK dalam meningkatkan literasi digital peserta didik kelas VII di MTs.S Nurul Amaliyah, mengidentifikasi kendala yang dihadapi, serta menganalisis solusi yang diterapkan. Solusi yang dilakukan meliputi penerapan model pembelajaran berbasis teknologi, peningkatan peran guru sebagai fasilitator, serta penanaman etika dan tanggung jawab digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi pembelajaran TIK mampu meningkatkan literasi digital peserta didik secara positif.
Penerapan Metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Proyek Pembangunan Infrastruktur Arry Fahriza; Sabrina Adinda Putri; Taronisokhi Zebua
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i04.1939

Abstract

Pembangunan infrastruktur merupakan aspek penting dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat dan mendorong pertumbuhan ekonomi. Namun, keterbatasan anggaran dan sumber daya menuntut adanya sistem penentuan prioritas proyek yang objektif dan terstruktur. Permasalahan muncul karena proses penentuan prioritas sering kali tidak didukung oleh analisis kebutuhan yang komprehensif, minimnya data yang akurat, serta adanya tumpang tindih kepentingan antar pemangku kepentingan. Selain itu, perbedaan persepsi mengenai urgensi setiap proyek dan kurangnya transparansi dalam pengambilan keputusan turut menyebabkan ketidaktepatan dalam menentukan proyek mana yang harus diprioritaskan. Penelitian ini mengusulkan penerapan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan prioritas proyek pembangunan infrastruktur. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data multikriteria secara matematis, normalisasi, dan optimasi untuk menghasilkan keputusan yang objektif dan terukur. Penelitian ini menggunakan delapan kriteria evaluasi, seperti biaya proyek, manfaat ekonomi, dan dampak lingkungan, yang masing-masing diberi bobot sesuai kepentingannya. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa alternatif A2 memiliki nilai preferensi tertinggi, diikuti oleh A4, A1, A3, dan A5. Sistem pendukung keputusan berbasis web dibangun menggunakan PHP dan MySQL, yang memungkinkan admin untuk mengelola data alternatif, melakukan penilaian, dan melihat hasil perankingan secara interaktif. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi metode MOORA dalam SPK efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan prioritas proyek infrastruktur secara transparan dan akuntabel.
Penerapan Metode Linear Regression Untuk Memprediksi Harga Rumah Muhammad Arizal Dwisakti; Muhammad Ridho Pramana; Riski Juliandri; Taronisokhi Zebua
Interaksi : Jurnal Informatika Dan Teknologi Sistem Informasi Vol 1 No 2 (2026): Mei
Publisher : PT. Ndruru Jaya Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67763/jitsi.v1i2.66

Abstract

House prices are an important indicator in the property sector and are influenced by various factors, including physical characteristics of the building and location. This study aims to analyze and predict house prices using a linear regression method by utilizing several variables, namely land area, building area, number of bedrooms, number of bathrooms, parking availability, and distance to the city center. The data used in this study are secondary data collected through a web scraping process and are focused on houses with a price range of 300700 million rupiah to represent the middle-market segment. The research stages include data preprocessing, Pearson correlation analysis, multicollinearity testing, multiple linear regression modeling, and model performance evaluation using the coefficient of determination (R²) and Root Mean Square Error (RMSE). The dataset is divided into 80% training data and 20% testing data. The results show that the constructed linear regression model achieves an R² value of 0.3078, indicating that the independent variables are able to explain 30.78% of the variation in house prices. The RMSE value of 117,482,242 indicates that prediction errors remain relatively high due to the wide variation in house prices. The correlation analysis results reveal that the number of bathrooms and the distance to the city center have a relatively stronger relationship with house prices compared to other variables. This study demonstrates that linear regression can be used as an initial approach for house price prediction; however, it still has limitations in explaining overall price variations. Therefore, future research is expected to improve prediction performance by incorporating additional variables or applying more advanced modeling methods.
Pengenalan Aplikasi AI Berbasis Web untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa SMA Prayatna terhadap Teknologi Informasi Indra Sidabutar; Deci Irmayani; Taronisokhi Zebua
Marsipature Hutanabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 02 (2026): Marsipature Hutanabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : CV. Devi Tara Innovations

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has significantly influenced various aspects of human life, particularly in the field of education. One of the most widely used AI technologies today is ChatGPT, a web-based application capable of assisting users in obtaining information, solving problems, and supporting learning activities through natural language interaction. However, the utilization of ChatGPT as a learning medium among high school students remains limited because many students have not yet understood how to use AI effectively, ethically, and responsibly. Therefore, this Community Service Program aimed to introduce the use of web-based Artificial Intelligence through a case study of ChatGPT as a learning co-pilot in designing a Facebook-inspired Login Page and Home Page using HTML, CSS, and JavaScript. The implementation method consisted of preparation, instructional sessions, demonstrations, hands-on practice, discussions, and evaluations through pre-tests and post-tests. The results of the program indicated that participants were able to understand the basic concepts of Artificial Intelligence, recognize the role of ChatGPT as a learning assistant, develop effective prompts, and create simple web interfaces with AI assistance. Furthermore, the evaluation results demonstrated an improvement in participants' understanding, as reflected by higher average post-test scores compared to pre-test scores. The activity also increased students' interest in information technology and enhanced their awareness that Artificial Intelligence should be utilized as a learning support tool rather than a replacement for human thinking. Overall, this Community Service Program contributed positively to improving students' digital literacy and promoting the responsible use of Artificial Intelligence in educational environments.).
Co-Authors Armando Sidabutar Arry Fahriza Deci Irmayani Fince Tinus Waruwu Indra Sidabutar Muhammad Arizal Dwisakti Muhammad Ridho Pramana Murdani Murdani Riski Juliandri Sabrina Adinda Putri Susila Wati