Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Simanjuntak, Natalia Anggriani
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis Survival Kaplan Meir Penyakit Dispepsia Di Kota Aceh Dengan Uji Log Rank Ginting, Sindi Rahmadhani; Situmorang, Audrey; Simanjuntak, Natalia Anggriani; Manullang, Sudianto; Farhana, Nurul Ain
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 6 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i6.16573

Abstract

Analisis survival adalah metode statistik untuk mempelajari waktu hingga terjadinya peristiwa tertentu, seperti waktu sembuh dari penyakit, yang dalam penelitian ini diterapkan pada pasien dispepsia di Kota Aceh dengan dimempergunakan metode Kaplan-Meier dan Uji Log Rank. Fokusnya mengestimasi fungsi survival pasien, mengetahui masa penyembuhan pasien Dispepsia di kota Aceh, serta mengevaluasi perbedaan signifikan dalam fungsi survival berdasarkan jenis kelamin dan usia. Informasi yang dianalisis merupakan data sekunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Aceh. Temuan penelitian mengindikasikan bahwa estimasi fungsi survival pasien dispepsia kota Aceh dengan mengikuti rumus S(t) = (1 – F(t)) x , dengan median waktu sembuh di Aceh Tamiang adalah 4 hari. Waktu sembuh pasien perempuan berusia <50 tahun (kurang dari usia 50 tahun) memiliki waktu sembuh dengan median 12 hari, sedangkan untuk waktu sembuh pasien laki-laki berusia <50 tahun (kurang dari usia 50 tahun) memiliki "Rata-rata waktu penyembuhannya adalah 7 hari. Pasien Perempuan dengan rentang usia >50 tahun (lebih dari 50 tahun) memiliki median waktu sembuh 5 hari sedangkan pasien laki-laki berusia >50 tahun (lebih dari usia 50 tahun) dengan median masa pemulihan berlangsung selama 4 hari. Uji log rank mengindikasikan bahwa perbedaan signifikan tidak ditemukan dalam fungsi survival antara pasien berusia di bawah dan di atas 50 tahun (p = 0,6), yang berarti usia tidak memengaruhi secara signifikan waktu pemulihan pasien dispepsia.
Estimasi Lama Penggunaan Sosial Media Pada Mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan Menggunakan Sampel Acak Dua Tahap Ginting, Sindi Rahmadhani; Situmorang, Audrey; Alya Rizkia Maharani; Simanjuntak, Natalia Anggriani; Susiana, Susiana
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15894

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk memperkirakan rata-rata waktu yang dihabiskan mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Medan di media sosial dengan menggunakan teknik two-stage random sampling. Ketika media sosial semakin terintegrasi ke dalam kehidupan akademis sehari-hari, memahami durasi dan dampak penggunaan media sosial sangatlah penting. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menggunakan sampel dari berbagai program studi di Fakultas Matematika. Data dikumpulkan melalui survei online dan dianalisis menggunakan metode statistik deskriptif. Menurut penelitian, siswa menghabiskan rata-rata 5,7019 jam per hari di media sosial. Studi ini menyoroti pentingnya mengelola penggunaan media sosial secara terstruktur untuk menjaga keseimbangan antara tanggung jawab akademik dan kesehatan mental.
Penerapan Rantai Markov Dalam Peramalan Cuaca (Studi Kasus: Cuaca Harian Di Deli Serdang) Siboro, Alio Hutaperi; N Simanjuntak, Christina; Manullang, Maria Ayuni Isabella; Simanjuntak, Natalia Anggriani; Sitanggang, Santa Falare; Simbolon, Taing Pebrieni; Manullang, Sudianto; Nasution, Alvi Sahrin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19426

Abstract

Weather is the state of the air (about temperature, sunlight, humidity, wind speed, and so on) in a certain place with a limited period of time (KBBI). Daily weather forecasting holds significant importance in daily activities, especially in helping people and various industrial sectors adapt their activities to upcoming weather conditions. The objective of this research is to apply the Markov Chain model in daily weather forecasting in Deli Serdang. This study uses daily weather data in Deli Serdang district from March 1, 2025 to April 30, 2025. The data was sourced from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG). The research variables used are weather conditions, namely, sunny , cloudy , light rain , and rain Weather predictions for the next seven days can be carried out gradually by taking into account previous weather conditions. The results of the forecasting obtained show that the chances of each weather condition occurring in the following days can be clearly mapped, thus providing a more realistic probabilistic picture than conventional deterministic methods.
Co-Authors Alya Rizkia Maharani Ginting, Sindi Rahmadhani Manullang, Maria Ayuni Isabella Manullang, Sudianto N Simanjuntak, Christina Nasution, Alvi Sahrin Nurul Ain Farhana Siboro, Alio Hutaperi Simbolon, Taing Pebrieni Sitanggang, Santa Falare Situmorang, Audrey Susiana Susiana