Alfataniah Nur Fajrina
Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Arsitektur EfficientNet-B0 Pada Klasifikasi Leukimia Tipe Acute Lymphoblastik Leukimia Alfataniah Nur Fajrina; Zein Hanni Pradana; Sevia Indah Purnama; Shinta Romadhona
Jurnal Riset Rekayasa Elektro Vol 6, No 1 (2024): JRRE VOL 6 NO 1 JUNI 2024
Publisher : PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrre.v6i1.22090

Abstract

Leukimia merupakan jenis kanker darah yang keganasannya dapat berkembang dengan cepat. Penundaan penanganan akan berakibat fatal dalam waktu beberapa bulan. Proses diagnosa dengan cepat dilakukan dengan cara memanfaatkan pemrosesan citra. Sebuah sistem dirancang agar mampu menglasifikasikan penyakit leukimia tipe Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) ke dalam 4 kelas, yaitu : Benign, Early, (Pre) Precursor, dan Pro (Progenitor) dengan memanfaatkan salah satu arsitetktur dari Convolutional Neural Network (CNN) yaitu EfficienNet-B0. Skenario pengujian dilakukan terhadap hyperparameter pada arsitektur EfficienNet-B0 melalui epoch (20, 30 dan 50) dengan learning rate (0.0001, 0.0003, 0.001, 0.003) dan optimizer jenis Adam dan RMSProp. Hasilnya adalah nilai performa akurasi pada data train mencapai 97,84% dan pada data test sebesar 98, 48%.