Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN TEKNOLOGI OCR PLAT NOMOR UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN KEAMANAN AKSES KENDARAAN Nasywa Shafa Salsabila; Setiady Ibrahim Anwar; Ibnu Aqil Mahendar; Azhar Nadhif Annaufal; Mochammad Alwan Al Ataya; Endang Purnama Giri; Gema Parasti Mindara
Journal of Scientech Research and Development Vol 6 No 2 (2024): JSRD, December 2024
Publisher : Ikatan Dosen Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56670/jsrd.v6i2.594

Abstract

Pertumbuhan jumlah kendaraan di Indonesia yang signifikan setiap tahunnya meningkatkan kebutuhan akan solusi yang efisien dan aman untuk manajemen akses kendaraan semakin meningkat. Penelitian ini mengkaji penerapan teknologi Optical Character Recognition (OCR) pada plat nomor untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam akses kendaraan, khususnya di area yang membutuhkan kontrol ketat seperti perkantoran dan pusat perbelanjaan. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif eksperimental untuk menguji tingkat akurasi OCR dalam mengenali karakter pada plat nomor kendaraan. Hasil menunjukkan bahwa OCR mampu mencapai tingkat akurasi rata-rata 72% dalam mendeteksi plat nomor dan area asal kendaraan. Teknologi ini berpotensi besar meningkatkan efisiensi akses serta keamanan, mengurangi antrian, dan memudahkan pengelolaan area parkir.
Analysis and Testing of the Combox Web Application System Using Black Box Testing with the Equivalence Partitioning Method Dini Nurul Azizah; Ibnu Aqil Mahendar; Muhammad Fillah Alfatih; Setiady Ibrahim Anwar; Nabil Malik Al Hapid; Aditya Wicaksono; Gema Parasti Mindara
International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science Vol. 1 No. 4 (2024): December : International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Com
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Infomatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/ijeemcs.v1i4.118

Abstract

This research focuses on evaluating the Combox web application, a digital tool designed to help Food and Beverage (F&B) business owners strengthen their online presence. The analysis was carried out through Black Box Testing, specifically using the Equivalence Partitioning method, to assess core functionalities like login, logout, product management, and pagination. The findings reveal that while most features function as intended, there are issues with product addition and editing, as well as pagination when no data is available. These results highlight areas that need refinement to improve the application’s reliability and user experience. In summary, this research supports the advancement of a digital platform that enables F&B businesses to harness technology effectively in today’s competitive landscape.