Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat
Wulandari , Sri Pingit
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
ANALISIS PENGARUH GANGGUAN TIDUR TERHADAP USIA DAN DURASI TIDUR MENGGUNAKAN METODE MANOVA Ramadhan, Azzam Pahlawan; Putri , Veronica Amelya; Wulandari , Sri Pingit
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gangguan tidur sering dialami oleh sebagian orang, yang dapat menghambat kualitas tidur dan menyebabkan rasa lelah saat bangun. Beberapa hal yang dapat memengaruhi gangguan tidur di antaranya usia dan durasi tidur. Secara umum, semakin bertambah usia, risiko gangguan tidur cenderung meningkat. Pola tidur yang tidak teratur, kurang, atau berlebihan juga dapat memicu gangguan tidur dan berdampak pada kesehatan. Beberapa peneliti terdahulu telah menganalisis pengaruh gangguan tidur terhadap usia dan durasi tidur, namun ditemukan beberapa perbedaan hasil. Penelitian ini akan menganalisis pengaruh gangguan tidur terhadap usia dan durasi tidur menggunakan metode MANOVA. Sebelum itu, uji asumsi distribusi normal multivariat, uji Bartlett, dan uji homogenitas varians akan dilakukan guna memastikan data dapat diuji dengan metode MANOVA. Setelahnya, uji MANOVA akan dilakukan, diikuti dengan uji perbandingan berganda (LSD). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata usia dan durasi tidur dengan gangguan tidur insomnia paling rendah, sedangkan yang paling tinggi adalah sleep apnea berdasarkan visualisasi boxplot. Hasil pengujian asumsi berdistribusi normal multivariat menunjukkan bahwa data tidak memiliki matriks varians-covarians yang homogen. Hasil uji MANOVA menunjukkan minimal ada satu jenis gangguan tidur yang memberikan pengaruh signifikan terhadap usia dan durasi tidur. Hasil uji perbandingan berganda (LSD) pada variabel respon menunjukkan perbedaan pengaruh antara jenis gangguan tidur.
ANALISIS PENGARUH JENIS PEMBAYARAN TERHADAP HARGA DAN KUANTITAS PRODUK YANG TERJUAL MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE (MANOVA) Nasrania, Sella; Oktarianto , Fhikri Haykal; Wulandari , Sri Pingit
Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Vol. 3 No. 2 (2024): Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan masyarakat akan sandang dan pangan begitu beragam, maka dari itu masyarakat memerlukan produsen kebutuhan pokok untuk memenuhi kebutuhan hidup masyarakat sehari-hari. Produsen menjual barangnya kepada toko-toko retail, seperti supermarket. Supermarket merupakan toko modern yang menjual aneka kebutuhan dari bahan kebutuhan pokok hingga perlengkapan rumah tangga. Supermarket pada umumnya juga menggunakan berbagai macam jenis pembayaran diantaranya uang tunai (cash), e-wallet dan kartu debit/kredit. Karena jenis pembayaran berpengaruh signifikan terhadap pola belanja konsumen. Oleh karena itu penelitian ini terhadap dua variabel dependen, yaitu harga penjualan dan kuantitas penjualan serta satu variabel independen yang sifatnya kategorik, yaitu metode jenis pembayaran sehingga Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) sebagai metode statistik. Hasil dari praktikum ini adalah pie chart pengaruh metode pembayaran serta boxplot harga penjualan dan kuantitas produk yang memiliki keragaman yang homogen, namun tidak memenuhi asumsi dependen dalam uji homogenitas. Pada pengujian MANOVA menunjukkan tidak terdapat efek perbedaan jenis pembayaran terhadap harga penjulan dan kuantitas produk. Evaluasi hasil pengelompokkan pada harga penjualan, mean tertinggi adalah jenis pembayaran e-wallet sedangkan pada kuantitas produk mean tertinggi adalah jenis pembayaran cash.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PENDIDIKAN DI INDONESIA TAHUN 2023 MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Nabila, Helvy Tiana Rosa; Wulandari , Ratna Maulidah; Wulandari , Sri Pingit
Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Vol. 2 No. 11 (2024): Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran
Publisher : Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu indikator utama kemajuan suatu bangsa yang mencerminkan kualitas sumber daya manusia dan daya saing nasional. Namun, hingga kini masih terdapat disparitas antar wilayah, khususnya didaerah-daerah dengan akses terbatas dan tingkat literasi yang rendah. Oleh karena itu, diperlukan kajian menyeluruh untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi capaian pendidikan. Indikator yang digunakan antara lain: Angka Partisipasi Sekolah (APS), angka buta aksara penduduk 10 tahun ke atas, angka melek aksara penduduk 15-59 tahun, angka partisipasi murni (APM), angka partisipasi kasar (APK), tingkat penyelesaian pendidikan menurut jenjang pendidikan dan persentase penduduk 10 tahun ke atas yang tidak/belum pernah sekolah menurut provinsi. Dalam penelitian ini akan menganalisis faktor-faktor tersebut dengan menggunakan analisis faktor dan analisis komponen utama menurut provinsi pada tahun 2023. Dengan metode analisis faktor dan analisis komponen utama akan diuji apakah telah memenuhi asumsi dan bagaimana hasil analisisnya. Kemudian faktor-faktor yang mempengaruhi pendidikan di Indonesia tahun 2023 memperoleh hasil faktor-faktor yang mempengaruhi pendidikan menurut provinsi tahun 2023 sudah memenuhi asumsi berdistribusi normal, dependen, kecukupan data dan korelasi antar variabel. Selain itu, dari hasil analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendidikan di Indonesia tahun 2023 menunjukkan terdapat 2 komponen yang terbentuk yaitu komponen aspek pendidikan dan partisipasi pendidikan. Dengan demikian instansi terkait yaitu perlu mempertimbangkan kebijakan untuk meningkatkan layanan pendidikan, terutama dalam hal pemerataan kualitas pendidikan di berbagai daerah.
Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Kesehatan Tahun 2023 Menggunakan Analisis Cluster Rahmawati, Nadia Alma; Salsabila , Amanda Shofiyah; Wulandari , Sri Pingit
Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat Vol. 1 No. 6 (2024): Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat
Publisher : Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Health is a fundamental human right and a key indicator of well-being that must be accessible to all citizens, in line with Indonesia's national vision of achieving a high standard of health. This study aims to classify provinces in Indonesia based on health indicators in 2023 using cluster analysis to understand the similarities and differences among provinces. The methodology includes both hierarchical and non-hierarchical cluster analysis. Hierarchical methods employ a step-by-step approach to forming clusters, with results visualized in a dendrogram to determine the optimal number of clusters. Non-hierarchical methods, such as K-Means, predefine the number of clusters and iteratively partition the data until an optimal solution is achieved. The indicators used in this study include the percentage of children under five receiving complete immunizations, married couples of childbearing age, outpatient health complaints, self-medication practices, individuals reporting health complaints, and unmet service needs. The findings reveal that the data meet the assumptions for cluster analysis. Using the complete linkage method, five optimal clusters were identified in both hierarchical and non-hierarchical analyses. This indicates that Indonesia's provinces can be grouped into five clusters based on the 2023 health indicators. The percentage of married couples of childbearing age showed the widest distribution, while unmet service needs had the lowest. This study is expected to assist the government in designing more efficient and equitable health programs.
Pengaruh Kepadatan Penduduk terhadap Kualitas Hidup Masyarakat di Indonesia Tahun 2023 Menggunakan Metode MANOVA Anggita Maharani; Putri, Anggraeni Ervana; Wulandari , Sri Pingit
Multi Proximity: Jurnal Statistika Vol. 3 No. 2 (2024): Multi Proximity: Jurnal Statistika
Publisher : Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/multiproximity.v3i2.38890

Abstract

Ketimpangan kepadatan penduduk di Indonesia menjadi salah satu masalah kependudukan yang perlu diperhatikan. Indonesia sebagai salah satu negara dengan jumlah penduduk terbanyak di dunia serta bentuk negara yang berupa kepulauan memiliki permasalahan ketimpangan kepadatan penduduk yang cukup kompleks. Hal ini dapat berdampak pada pembangunan wilayah yang tidak merata, sehingga secara tidak langsung dapat berimbas pada tingkat kualitas hidup masyarakat. Permasalahan ketimpangan kepadatan penduduk ini perlu diselesaikan, sehingga penelitian ini diperlukan untuk mengkaji lebih dalam dampak kepadatan penduduk berdasarkan provinsi terhadap kualitas hidup masyarakat di Indonesia. Penelitian ini mengukur seberapa besar pengaruh perbedaan kepadatan penduduk terhadap kualitas hidup masyarakat dari 34 provinsi di Indonesia pada tahun 2023. Hasilnya didapatkan bahwa mayoritas provinsi memiliki tingkat kepadatan penduduk kategori kurang padat. Akses sanitasi layak, umur harapan hidup, dan persentase penduduk dengan keluhan kesehatan di Indonesia menunjukkan keragaman yang berbeda, dengan Yogyakarta memiliki indikator terbaik untuk sanitasi dan UHH, sementara Papua dan Sulawesi Barat memiliki nilai terendah. Data memenuhi asumsi MANOVA. Hasil pengujian MANOVA menunjukkan bahwa perbedaan tingkat kepadatan penduduk berpengaruh terhadap umur harapan hidup saat lahir, dan persentase penduduk yang memiliki keluhan kesehatan. Berdasarkan evaluasi hasil pengelompokkan menunjukkan bahwa tingkat kepadatan penduduk yang sangat padat cenderung memberikan pengaruh paling tinggi terhadap umur harapan hidup saat lahir dan tingkat kepadatan penduduk yang cukup padat cenderung memberikan pengaruh paling tinggi terhadap persentase penduduk yang mempunyai keluhan kesehatan.
Co-Authors Anggita Maharani Nabila, Helvy Tiana Rosa Nasrania, Sella Oktarianto , Fhikri Haykal Putri , Veronica Amelya Putri, Anggraeni Ervana Rahmawati, Nadia Alma Ramadhan, Azzam Pahlawan Salsabila , Amanda Shofiyah Wulandari , Ratna Maulidah