Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat
Sya’idah , Qiftiatus
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IoT Enhanced Electronic-Nose sebagai Sistem Deteksi Cepat Tuberculosis Berbasis Embedded System untuk Penderita Tuberculosis Martiningrum, Rizky; Astari , Jelita Dinda; Maqfiroh , Arum; A’yun , Nailah Zahroh Qurrotun; Nada , Dewi Tatum Rona Qotrun; Sya’idah , Qiftiatus; Amalia , Nisaul Azmi; Latifah , Dayang
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 3 No. 2 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuberculosis (TBC) merupakan penyakit menular yang menjadi masalah kesehatan global. Deteksi dini TBC sangat penting untuk mengurangi penyebaran dan angka kematian akibat penyakit ini. Dalam upaya meningkatkan efisiensi diagnosis, artikel ini memperkenalkan sistem IoT Enhanced Electronic-Nose sebagai solusi cepat dan non-invasif untuk mendeteksi tuberculosis. Sistem ini berbasis embedded system dan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengirimkan data secara real-time dari sensor gas yang mendeteksi senyawa volatil di udara pernapasan penderita TBC. Sistem electronic nose yang diusulkan dilengkapi dengan sensor yang mampu mendeteksi biomarker spesifik yang dihasilkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Data dari sensor diproses oleh embedded system untuk mengenali pola-pola yang terkait dengan infeksi TBC. Integrasi dengan IoT memungkinkan sistem ini diakses secara jarak jauh, sehingga tenaga medis dapat memantau kondisi pasien dengan lebih cepat dan akurat.
ANALISIS PENGARUH KEBIASAAN MAKAN MAKANAN INSTAN TERHADAP RESIKO DIABETES : MELALUI PEMBUATAN MIE KELOR PENURUN GULA DARAH Nada, Dewi Tatum Rona Qotrun; Sya’idah , Qiftiatus; Amalia , Nisaul Azmi; Latifah, Dayang; Devi , Aulia Triana; Winarno , Amalia Novita Putri; Mol , Rebecca Jesisca; Allaudina , Amilia Wardah
Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat Vol. 1 No. 7 (2024): Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat
Publisher : Seroja Husada: Jurnal Kesehatan Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes mellitus (DM) is a chronic hypoglycemic condition that can cause chronic pain to several body organs. Diabetes prevalence in Indonesia continues to increase, with 2019 RISKESDAS data showing a figure of 8.5% compared to 2013 Riskesdas, which was 6.9%. The habit of consuming sweet foods that are high in sugar contributes to an increased risk of diabetes. This research offers the innovation of Moringa noodles as a healthier alternative in the diet to lower blood sugar levels. Moringa noodles contain beneficial nutrients, including vitamins, minerals, amino acids, and antioxidant compounds. The method used in collecting data was quantitative with a questionnaire, which shows that the public has awareness of diabetes and shows interest in Moringa noodle products as a substitute for instant noodles. The results show that Moringa noodles can be an effective choice in preventing the risk of diabetes and improving healthier eating patterns.
Co-Authors Allaudina , Amilia Wardah Amalia , Nisaul Azmi Astari , Jelita Dinda A’yun , Nailah Zahroh Qurrotun Devi , Aulia Triana Latifah , Dayang Latifah, Dayang Maqfiroh , Arum Martiningrum, Rizky Mol , Rebecca Jesisca Nada , Dewi Tatum Rona Qotrun Nada, Dewi Tatum Rona Qotrun Winarno , Amalia Novita Putri